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用户高频问题 APM采集探针对服务器的资源消耗大吗？例如内存。 APM的应用性能指标采集，包含调用链、SLA、SQL调用、JVM等性能指标采集。 资源消耗：此类指标采集资源消耗和使用APM的探针个数、服务间调用次数、采样率配置等强相关。 使用建议：单节点使用APM的探针个数建议控制在20个以内。
行动态分析、智能计算，自动生成分布式应用间拓扑关系。 调用链的自动跟踪：多个应用接入APM后，自动针对某一些请求进行采样，采集单个请求的服务之间调用关系以及中间调用的健康情况，实现全局调用链路的自动跟踪。 常用诊断场景的指标下钻分析：根据应用响应时间、请求数、错误率等指标下钻分析
_event相关的MMap的总内存大小（默认516 K Bytes）。当Java中线程数较多时，会触发限制并在Java标准输出中打印警告信息perf_event mmap failed...。出现这个告警信息，对Java的运行没有副作用，对业务也没有影响，实际的影响是火焰图中看不
APM是通过采集探针采集应用数据的。采集探针是通过字节码增强技术进行埋点，生成调用数据。调用数据被采集代理ICAgent所获取并处理，然后上报并呈现在界面中。关系如下图所示： 采集哪些数据 APM仅采集应用的业务调用链数据、资源信息、资源属性、内存检测信息、调用请求的KPI数据，不涉及个人
通过安装Helm方式接入APM 如果使用通用的开源Kubernetes部署应用，可以通过安装Helm方式接入APM，即可在指标、调用链界面上查看应用情况。 前提条件 确保接入的节点与APM服务网络连通。可使用Telnet命令测试目标机器与APM服务器网络是否连通。 例如，以检查华
错误摘要 错误信息的摘要。 错误类型 错误的类型。 错误次数 错误的次数。 影响设备数 错误影响设备的数量。 影响版本数 错误影响版本的次数。 首次发生时间 错误首次发生的时间。 最后发生时间 错误最后发生的时间。 单击“错误摘要”列的某一行对应的“操作”列的“分析”按钮，展示某
特惠包是一种先付费再使用的计费模式，适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择特惠包的计费模式，获得一定程度的价格优惠。本文将介绍APM探针特惠包的计费规则。 适用场景 特惠包计费模式需要用户预先支付一定时长的费用，适用于长期、稳定的业务需求。 计费周期 特惠包APM的计费周期是根据
单击“API”列的某一行对应的“操作”列的“分析”按钮，展示某条网络请求的详细信息。包括：API失败率趋势图、调用平均耗时趋势图、网络请求列表以及请求状态码分布。 图5 网络请求详细信息 某条网络请求没有正确的Trace ID，因此找不到对应的调用链。此时，网络请求对应的“操作”列的“分析”按钮置灰。
直接就能在页面进行显示的资源的数量。 静态资源大小 前端固定页面，不需要查询数据库和程序处理，直接就能在页面进行显示的资源的大小。 首载资源大小 首次加载资源的大小。 JS错误率 JS错误率=运行JavaScript触发的错误总数/运行JavaScript的总数。 资源加载耗时 页面加载资源消耗的时间。
说明 卡顿摘要 卡顿信息的摘要。 卡顿类型 卡顿的类型。 卡顿次数 卡顿的次数。 影响设备数 卡顿影响设备数量。 影响版本数 卡顿影响版本数量。 首次发生时间 首次发生卡顿的时间。 最后发生时间 最后发生卡顿的时间。 单击“卡顿摘要”列的某一行对应的“操作”列的“分析”按钮，展示某条
页面访问量或点击量的数量。 用户数量 访问站点用户的数量，在某一段时间内，同一个用户多次访问算一次。“用户数量”可以作为访问这个站点的用户数量的统计标识。 新用户数 首次访问某网页的用户数量。 页面点击量 某网页的点击量。 页面停留时间 停留在某页面的时长。 加载次数 页面加载的次数。 开始时间
指标：指标集中的某一个指标。例如：监控项：URL 监控；指标集：汇总。则告警规则的指标可选为“错误次数”。 操作符：表示指令应进行什么性质的操作。 阈值：指标集中的某一个指标的阈值。 告警条件 定义告警的触发条件。 A ：表示A次采集周期，A的取值范围为数字1-10（次）。 B ：满足B次触
用户访问服务器或者网页的唯一标识。 页面地址 访问页面的url地址。 客户端IP 客户端的IP地址。 UID 用户ID。 标签 用户自定义标签，可作为搜索的关键字。 加载次数 页面加载的次数。 平均加载时间 页面平均加载时间。 慢请求次数 API请求的慢请求次数。 慢请求率 API请求的慢请求率。
总崩溃次数 App的总崩溃次数。 卡顿数 鼠标放置在卡顿数的某个时间节点上，展示某个时间点的总卡顿次数。 图6 卡顿数 表6 总览-启动响应时间相关参数说明 参数名称 说明 总卡顿次数 App的总卡顿次数。 错误数 鼠标放置在错误数的某个时间节点上，展示某个时间点的总错误次数。 图7
最大事件值 自定义上报的最大事件值。 最小事件值 自定义上报的最小事件值。 平均事件值 自定义上报的平均事件值。 事件地址 自定义上报的地址。 事件触发次数 自定义上报触发的次数。 人均次数 每个用户触发该自定义上报的平均次数。 最后上报时间 自定义上报最后一次上报的时间。 父主题： 前端监控
TreeNode 参数 参数类型 描述 id String 拓扑树节点id。 parent String 拓扑树节点的父节点。 real_id Long 拓扑树节点的实际id。 name String 拓扑树节点名称。 display_name String 拓扑树节点展示名称。 app_name
TraceTopologyLineInfo object 客户端看到的信息。 server_info TraceTopologyLineInfo object 服务端信息。 id String id。 hint String 获取一条线的提示信息。 表5 TraceTopologyLineInfo
设备数量。 用户标识 用户的标识。 标签 事件的标签。 事件内容最大值 自定义上报内容的最大值。 事件内容最小值 自定义上报内容的最小值。 事件内容平均值 自定义上报内容的平均值。 事件内容总和值 自定义上报内容的总和值。 最后上报时间 自定义上报最后一次上报的时间。 父主题： App监控
STRING LAST poolId 对应的HttpAsyncClient连接池指标中的poolId 对应的HttpAsyncClient连接池指标中的poolId - STRING LAST esNodes 客户端设置的集群节点信息 客户端设置的集群节点信息 - STRING LAST
异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 - ENUM LAST causeType 异常类 发生异常的类 - ENUM LAST count 次数 该异常的发生次数 - INT SUM message 异常消息 该异常产生的异常消息 - STRING
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