检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
相似度函数,并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度阈值等参数,KG服务会根据所配置的参数进行知识融合。配置知识融合的详细步骤请见配置知识融合。
如果在创建图谱时配置了知识融合,存在被融合的实体,就需要进行融合验证,即验证当前知识融合的配置产生的结果是否符合预期。 背景介绍 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是
针对在KG服务管理控制台创建的本体,您可以把本体导出至OBS文件夹中。 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的本体”,进入“本体管理”页面。 在本体列表中,单击操作栏的“导出”,弹出对话框。 在对话框中选择OBS存储本体的路径: 在“OBS桶”文本框中选择导出本体的存储OBS桶。
在创建抽取模型时,需要您提前准备用于训练模型的数据并上传至OBS目录,数据格式为txt文本的自然语言短句。KG服务当前支持的数据类型请参见训练数据类型介绍。 准备数据流程如下: 准备待标注的数据 定义三元组类型(schema) 标注数据 上传至OBS 准备待标注的数据 准备待标注的训练数据,并保存至本地
、事件或关系的范畴或类的实体。例如本体如图1所示,“电影”、“人物”以及两者之间的关系“主演”、“导演”均可称作概念。 本体 本体是某个领域中抽象概念的集合,能够描述某个范围内一切事物的共有特征以及事物间的关系。例如图1可称作一个本体。 实体 实体是知识图谱三元组的元素之一,指某
训练数据量 训练一个基本可用的模型,标注数据量总数需要大于模型版本配置中的“batch_size”,且需大于20*三元组类型数量。 训练一个效果较好的模型,建议提供2万条以上的短句数据作为训练数据。 三元组类型 本样例构建的模型适用于人物、电影领域的信息抽取,限定抽取的三元组类型如表1所示。
约束与限制 您能创建的知识图谱服务器的数量与配额有关系,具体请参见服务配额。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题: 使用前必读
针对没有用的问答模板配置,知识图谱支持删除操作。 删除问答模板 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击已创建的图谱卡片,进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”,默认进入“元素链接配置”页面。 单击页面上方的问答模板配置,切换至“问答模板配置”页面。
发布元素链接 如果已创建的元素链接经过测试已满足业务要求,知识图谱支持发布元素链接,发布后元素链接将会在KBQA问答体验中生效。 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击已创建的图谱卡片,进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”,默认进入“元素链接配置”页面。
发布问答模板 如果已创建的问答模板经过测试已满足业务要求,知识图谱支持发布问答模板,发布后问答模板将会在KBQA问答体验中生效。 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击已创建的图谱卡片,进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”,默认进入“元素链接配置”页面。
相似度函数,并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度预置等参数,KG服务会根据所配置的参数进行知识融合。配置知识融合的详细步骤请见配置知识融合。
删除本体 针对在KG服务管理控制台创建的本体,您可以删除本体以适应业务变化。 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的本体”,进入“本体管理”页面。 在本体列表中,单击操作栏的“删除”。 单击“确定”,确认删除本体。 图1 删除本体 父主题: 管理本体
针对没有用的元素链接配置,知识图谱支持删除操作。 删除元素链接 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击已创建的图谱卡片,进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”,默认进入“元素链接配置”页面。 单击操作列的“删除”,在对话框中单击“确定”。
如何创建知识图谱 构建图谱流程 KG服务为用户提供了两种方式构建图谱,不同的方式所需要的功能不同。基于不同的图谱构建方式,梳理了使用KG服务的主要流程。 图1 构建图谱流程 表1 构建图谱流程说明 主任务 说明 详细指导 购买知识图谱&选择图谱规格 在创建知识图谱之前,需要购买图谱并选择图谱规格。
语义搜索与推荐 建立用户搜索输入的关键词与知识图谱中的实体之间的映射关系,为用户推荐满足用户需求的结构化信息内容,而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库,通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询,提供用户所关心的问题答案。 图2 知识图谱与智能问答
编辑元素链接配置 在知识图谱针对已创建的元素链接支持编辑操作。 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击已创建的图谱卡片,进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”,默认进入“元素链接配置”页面。 单击操作列的“编辑”,在元素配置页面
增量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以增量更新图谱,即在原有图谱的数据基础上增加新的数据更新知识图谱。 增量更新图谱 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”页面
什么是本体 本体是某个领域中抽象概念的集合,能够描述某个范围内一切事物的共有特征以及事物间的关系。例如图1可称作一个本体。详情请见本体简介。 图1 本体 父主题: 管理本体
数,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧,完成新知识图谱的创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。
处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。 问答配置完成后,可在问答体验页面针对当前图谱的知识提出问题,KBQA服务会根据您的提问查询和推理当前知识图谱的知识库,并返回精准答案。 前提条件