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CloudTable连接 Hive连接 FTP/SFTP连接 MongoDB连接 Redis连接 Kafka连接 DIS连接 Elasticsearch/云搜索服务(CSS)连接 DLI连接 DMS Kafka连接 父主题: 附:公共数据结构
挂起当前作业执行计划:当前作业实例的状态为运行异常,该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。
挂起当前作业执行计划:当前作业实例的状态为运行异常,该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。
挂起当前作业执行计划:当前作业实例的状态为运行异常,该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。
挂起当前作业执行计划:当前作业实例的状态为运行异常,该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。
Studio仅支持其中的IAM角色方式,不支持IAM策略。 IAM角色:IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度,提供有限的服务相关角色用于授权。传统的IAM角色并不能满足用户对精细化授权的要求,无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 I
程序在读写两端会根据数据源类型,使用不同的访问接口,一般是数据源提供的对外接口,例如JDBC、原生API等,因此在开发脚本时需要依赖大量的库、SDK等,开发管理成本较高。 CDM提供了Web化的管理控制台,通过Web页实时开通服务。 用户只需要通过可视化界面对数据源和迁移任务进
Server/PostgreSQL目的端参数 配置Oracle目的端参数 配置DWS目的端参数 配置DDS目的端参数 配置Redis目的端参数 配置Elasticsearch/云搜索服务(CSS)目的端参数 配置DLI目的端参数 配置OpenTSDB目的端参数 配置MRS Hudi目的端参数 配置MRS ClickHouse目的端参数
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
挂起当前作业执行计划:当前作业实例的状态为运行异常,该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。
对配置的参数进行修改和删除。 如果该模板参数允许作业参数覆盖,则勾选“允许作业参数覆盖”,设置的模板参数可以允许作业参数进行覆盖。 图2 配置参数模板 单击“确定”。 您可以对已创建的参数模板进行查看、修改和删除。 脚本模板和参数模板的应用场景请参见引用脚本模板和参数模板的使用介绍。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
partitions的值只能为正整数。 如果作业和脚本中同时配置了同名的参数,作业中配置的值会覆盖脚本中的值。 说明: 用户定义适用于此作业的配置参数。目前支持的配置项: dli.sql.autoBroadcastJoinThreshold(自动使用BroadcastJoin的数据量阈值)
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
获取当前目录下的目录列表(全量) 功能介绍 获取当前目录下的目录列表(全量数据,不分页,推荐仅用于生成目录树等无法分页的场景)。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/service/servicecatalogs/{catalog_id}/catalogs
务扫描的数据范围为该数据连接下的所有数据表。 单击“清除”,可对已选择的数据库(或数据库和schema、命名空间)、数据表进行修改。 数据表 CSS 选择集群 选择待采集数据存储的CSS集群。 您也可以单击“新建”,创建CSS集群,创建完成后单击“刷新”,选择新建的CSS集群即可。
作业)支持的数据源。 数据集成(离线作业)的数据连接来自于管理中心中适用组件已勾选“数据集成”的数据连接,离线集成作业支持的数据源详情请参见离线集成作业支持的数据源。 数据集成(实时作业)的数据连接来自于管理中心中适用组件已勾选“数据集成”的数据连接,实时集成作业支持的数据源详情请参见实时集成作业支持的数据源。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]