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设置建议:每次事务提交时,WAL缓冲区的内容都写入到磁盘中,因此设置为很大的值不会带来明显的性能提升。如果将它设置成几百兆,在有很多即时事务提交的服务器上提高写入磁盘的性能。根据经验,默认值可以满足大多数的情况,不建议修改。避免设置明显不合理(过大或过小)的wal_buffers值,应满
为什么查询中无法识别表名或者列名? 答:无法识别名称最常见的原因是创建过程中表名或者列名使用了双引号引入了大小写。使用双引号时,表名和列名(称为标识符)在存储是区分大小写的,所以在查询时必须使用双引号且大小写需要与创建时匹配。因为某些接口或应用程序在创建时会自动引入双引号,所以建议创建时统一使用小写。示例:
为什么查询中无法识别表名或者列名? 答:无法识别名称最常见的原因是创建过程中表名或者列名使用了双引号引入了大小写。使用双引号时,表名和列名(称为标识符)在存储是区分大小写的,所以在查询时必须使用双引号且大小写需要与创建时匹配。因为某些接口或应用程序在创建时会自动引入双引号,所以建议创建时统一使用小写。
调用重载的带有PACKAGE属性的函数,CALL调用函数可以缺省出参,具体信息参见CALL的示例。 兼容PostgreSQL风格的函数或者带有PACKAGE属性的函数支持重载。在指定REPLACE的时候,如果参数个数、类型、返回值有变化,不会替换原有函数,而是会建立新的函数。 S
cursor类型和sys_refcursor类型不同的重载。 不支持仅返回的数据类型不同的函数重载。 不支持仅默认值不同的函数重载。 重载的函数在调用时变量需要明确具体的类型。 在函数内部使用未声明的变量,函数被调用时会报错。 SELECT调用可以指定不同参数来进行同名函数调用。 在创建f
cursor类型和sys_refcursor类型不同的重载。 不支持仅返回的数据类型不同的函数重载。 不支持仅默认值不同的函数重载。 重载的函数在调用时变量需要明确具体的类型。 ORA兼容模式的数据库,建立ORA风格的函数;PG兼容模式的数据库,建立PG风格的函数。不建议混合创建。 函数如果支持重载,需要添加PACKAGE关键字。
不低于某特定值(如90%)的情况,则发出相应Cloud Eye告警。 如果在某段时间内(如5min),内存使用率的平均值出现多次(如3次)不低于某特定值(如90%)的情况,则发出相应Cloud Eye告警。 如果在某段时间内(如5min),磁盘使用率的最大值出现多次(如2次)不低
Management Service,简称EPS)提供统一的云资源按企业项目管理,以及企业项目内的资源管理、成员管理。 标签管理服务(TMS) 标签管理服务(Tag Management Service,简称TMS)是一种快速便捷将标签集中管理的可视化服务,提供跨区域、跨服务的集中标签管理和资源分类功能。
不同的访问权限,以达到不同员工之间的权限隔离,通过IAM进行精细的权限管理。具体内容请参见权限管理。 VPC和子网 虚拟私有云(Virtual Private Cloud, VPC)为云数据库构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境,提升用户云上资源的安全性,简化用户的网络部
答:支持。动态内存使用方法均基于内存上下文管理,在内存上下文的机制上,引入了逻辑内存管理机制,同时提供多项视图追踪内存使用情况。当前GaussDB Kernel的内存管理分为两级,分别是: 内存节点级别控制:通过max_process_memory参数限制DN上可以使用的内存上限。 内存作业级别控制:限制
答:支持。动态内存使用方法均基于内存上下文管理,在内存上下文的机制上,引入了逻辑内存管理机制,同时提供多项视图追踪内存使用情况。当前GaussDB Kernel的内存管理分为两级,分别是: 内存节点级别控制:通过max_process_memory参数限制DN上可以使用的内存上限。 内存作业级别控制:限制
Scan是一种基于内存的查询优化技术,它可以将查询结果缓存在内存中,以提高查询性能。当GaussDB执行一个查询语句时,它会将查询结果存储在一个临时表中,然后使用WorkTable Scan来扫描这个临时表,以获取查询结果。WorkTable Scan的优点是可以减少磁盘I/O操
复制表(Replication)方式将表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据,在join操作中可以避免数据重分布操作,从而减小网络开销,同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程);缺点是
复制表(Replication)方式将表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据,在join操作中可以避免数据重分布操作,从而减小网络开销,同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程)。缺点是
复制表(Replication)方式将表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据,在join操作中可以避免数据重分布操作,从而减小网络开销,同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程);缺点是
Control(多版本并发控制)。MVCC是数据库并发控制协议的一种,写事务不会立即修改元组内容,每次操作都会在旧的版本之上创建新的版本,并且会保留旧的版本。当某个事务要读取数据时,数据库系统会从所有版本中选取出符合该事务隔离级别要求的版本。 MVCC的主要优点是:读数据的锁请求和写数据的锁请求不冲突,可以实现读不阻塞写,写不阻塞读。
复制表(Replication)方式将表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据,在join操作中可以避免数据重分布操作,从而减小网络开销,同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程);缺点是
复制表(Replication)方式将表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据,在join操作中可以避免数据重分布操作,从而减小网络开销,同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程);缺点是
调用重载的带有PACKAGE属性的函数,CALL调用函数可以缺省出参,具体信息参见CALL的示例。 兼容PostgreSQL风格的函数或者带有PACKAGE属性的函数支持重载。在指定REPLACE的时候,如果参数个数、类型、返回值有变化,不会替换原有函数,而是会建立新的函数。 S
Control(多版本并发控制)。MVCC是数据库并发控制协议的一种,写事务不会立即修改元组内容,每次操作都会在旧的版本之上创建新的版本,并且会保留旧的版本。当某个事务要读取数据时,数据库系统会从所有版本中选取出符合该事务隔离级别要求的版本。 MVCC的主要优点是:读数据的锁请求和写数据的锁请求不冲突,可以实现读不阻塞写,写不阻塞读。