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Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class HoodieSortExample<T extends HoodieRecordPayload>
Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class HoodieSortExample<T extends HoodieRecordPayload>
warn("Start Check Keytab TGT And Relogin Job Success."); } 对于Shell客户端方式执行的任务 先执行kinit命令认证用户。 通过操作系统定时任务或者其他定时任务方式定时执行kinit命令认证用户。 提交作业执行大数据任务。 对于Spark作业
select 1,'a','aaa'; create database productdb2; 使用hdfs命令将productdb数据库下的productSalesTable和productNameIndexTable复制到productdb2。 refresh table productdb2
时间，该channel就被终止了，AM端感知到channel被终止后认为driver失联，然后整个应用停止。 解决办法：在Spark客户端的“spark-defaults.conf”文件中或通过set命令行进行设置。参数配置时要保证channel过期时间（spark.rpc.io
状态码： 201 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 connector_id String 参数解释： 数据连接创建成功后系统返回的数据连接ID值。 取值范围： 不涉及 请求示例 创建mysql数据连接 /v2/ac66f1a5-e8f4-4399-8ec6-2c8cb1
principal="super@<系统域名>" useTicketCache=false debug=false; }; 配置描述 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.yarn.security.credentials
select 1,'a','aaa'; create database productdb2; 使用hdfs命令将productdb数据库下的productSalesTable和productNameIndexTable 拷贝到productdb2。 refresh table productdb2
间，该channel就被终止了，AM端感知到channel被终止后认为driver失联，然后整个应用停止。 解决办法： 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”文件中或通过set命令行进行设置。参数配置时要保证channel过期时间（spark.rpc.io
success to delete path /user/hdfs-examples 查看HDFS日志获取应用运行情况 您可以查看HDFS的namenode日志了解应用运行情况，并根据日志信息调整应用程序。 父主题： 调测HDFS应用
参考导入并配置HetuEngine Python3样例工程章节，获取样例代码，获取hetu-jdbc-XXX.jar文件，并复制到自定义目录中。 参考通过HSFabric的KeyTab认证实现查询HetuEngine SQL任务章节，获取“user.keytab”和“krb5.conf”文件，并放置到自定义目录中。
<Topic名称> --producer.config config/producer.properties 消费数据，需要拥有该Topic的消费者权限。 bin/kafka-console-consumer.sh --topic <Topic名称> --bootstrap-server
<Topic名称> --producer.config config/producer.properties 消费数据，需要拥有该Topic的消费者权限。 bin/kafka-console-consumer.sh --topic <Topic名称> --bootstrap-server
node.Application.getRestartComps(Application.java:467) 解决办法 若Flume数据写入的组件未启动，启动对应组件；若组件异常，请联系服务技术支持。 Sink未启动，检查配置文件是否配置正确，若配置错误，则正确修改配置文件后重启F
binaries. 日志说明 日志级别默认为INFO，可以通过调整日志打印级别（DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL）来显示更详细的信息。可以通过修改log4j.properties文件来实现，如： hbase.root.logger=INFO,console log4j
<Topic名称> --producer.config config/producer.properties 消费数据，需要拥有该Topic的消费者权限。 shkafka-console-consumer.sh --topic <Topic名称> --bootstrap-server
<Topic名称> --producer.config config/producer.properties 消费数据，需要拥有该Topic的消费者权限。 shkafka-console-consumer.sh --topic <Topic名称> --bootstrap-server
scala) 通过Manager查看Kafka服务是否处于正常状态。 检查客户端命令中ZooKeeper地址是否正确，访问ZooKeeper上所存放的Kafka信息，其路径（Znode）应该加上/kafka，发现配置中缺少/kafka： [root@10-10-144-2 client]#
通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况，即logs目录下的日志文件：clickhouse-example.log。 运行clickhouse-examples的完整样例后，控制台显示部分运行结果如下： Connected to the target
如果配置了topology.worker.gc.childopts则服务端参数worker.gc.childopts会被替换。 解决办法 如果想要修改拓扑的JVM参数，可以在命令中直接修改topology.worker.gc.childopts这个参数或者在服务端修改该参数，当topology.worker
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