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智能检测Elasticsearch集群风险 CSS服务提供智能运维功能，支持检测集群潜在风险，并给出风险处理的建议。 场景描述 集群的智能运维支持以下功能： 启动检测任务：通过启动检测任务，触发系统智能诊断集群的健康状况。 查看集群风险项：检测任务完成后，可以查看集群存在的风险项详
pipeline_name”：以CSS集群Logstash管道名称为维度指定告警规则。 配置监控对象 参考云监控服务CES的创建我的看板，创建一个监控面板。如果已有监控面板，可以跳过该步骤。 参考云监控服务CES的添加监控视图，添加CSS监控视图。 查看集群的监控信息 在集群列表查看集群和集群节点的监控信息。
DSL语言是Elasticsearch和OpenSearch查询域的特定语言，是客户端与Elasticsearch和OpenSearch集群交互的最佳语言。Elasticsearch DSL是基于JSON格式的语言，其他语言如SQL本质上也是先转译为Elasticsearch DSL
Elasticsearch显示CPU使用率高，导致日志无法写入 问题现象 Elasticsearch在某一时间段CPU比较高，logstash在该时刻报错Elasticsearch Unreachable，导致日志无法写入到Elasticsearch里。 原因分析 客户index
import com.huaweicloud.sdk.css.v1.region.CssRegion; import com.huaweicloud.sdk.css.v1.*; import com.huaweicloud.sdk.css.v1.model.*; public class
使用备份与恢复迁移集群的核心在于直接复制数据存储层的文件以实现数据备份，该方案避免了对Elasticsearch外部读写接口的依赖，从而显著降低了对源集群性能的影响。对于对业务延迟要求不严苛的集群而言，此方法对性能的干扰几乎可以忽略。 约束限制 目标集群的版本不能低于源集群的版本，版本兼容性分析请参见Snapshot
import com.huaweicloud.sdk.css.v1.region.CssRegion; import com.huaweicloud.sdk.css.v1.*; import com.huaweicloud.sdk.css.v1.model.*; public class
import com.huaweicloud.sdk.css.v1.region.CssRegion; import com.huaweicloud.sdk.css.v1.*; import com.huaweicloud.sdk.css.v1.model.*; public class
当Logstash集群和数据源的子网在同一个主网卡时，两者的网络互通，无需配置Logstash集群路由。 当Logstash集群和数据源的子网不在同一个主网卡时，需要配置Logstash集群路由，给Logstash集群的每个节点新增一个指向目标IP地址（即源数据所在的服务器IP地址）的回程路由，以
通过LDAP接入OpenSearch集群 网络配置 配置Elasticsearch集群的网络，确保服务器与集群的网络是互通的。同时，根据选择的网络获取集群的访问地址，除了Kibana和Cerebro一键访问集群不需要填写集群访问地址，其他访问方式接入集群时都需要输入集群访问地址。 表2 集群的网络配置 网络环境 访问方式
描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 cluster_id 是 String 快照所属的集群的ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 关闭自动备份功能。 PUT /v2.0/6204a5bd270343b5885144cf9
图1 存算分离 前提条件 CSS集群处于可用状态。 使用OpenSearch 1.3.6版本的集群。 通过索引生命周期管理实现存算分离 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群列表页面。 在集群列表页面中，单击集群操作列的“Kibana”登录OpenSearch
在集群“基本信息”页面，单击“企业项目”右侧的企业项目名称，进入项目管理页面。 在“资源”页签下，“区域”选项中选择当前集群所在的区域，“服务”选项中选“云搜索服务 CSS”。此时，资源列表将筛选出对应的CSS集群。 图1 筛选CSS集群 勾选需要修改企业项目的集群，然后单击“迁出”。
向量检索的客户端代码示例（Java） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以OpenSearch
_cat/indices?v 当待导入数据的集群已存在可用的索引时，则不需要再创建索引，直接执行步骤7。 当待导入数据的集群不存在可用的索引时，则需要执行下一步创建索引。 在OpenSearch Dashboards执行命令，创建待导入数据的索引，并指定自定义映射来定义数据类型。
hosts 是 导入数据的Elasticsearch集群的访问地址。 user 否 访问Elasticsearch集群的用户名，一般为admin。 仅安全集群需要输入此参数。 password 否 访问Elasticsearch集群的密码。此密码为创建集群时设置的密码。 仅安全集群需要输入此参数。
300端口。 云搜索服务在7.6.2及以上的版本，集群内通信端口9300默认开放在用户VPC的子网上。集群所选安全组需要放通子网内的9300通信端口才能保证节点之间通信。 处理步骤 在集群管理页面，单击不可用的集群名称，进入集群基本信息页面。 单击“配置信息”中的安全组名称，进入当前集群所选安全组的基本信息页面。
表1 标准查询的参数说明 参数 说明 vector（第一个） 表示该查询类型为VectorQuery。 my_vector 指定了需要查询的向量字段名称。 vector（第二个） 指定查询向量的具体值，支持数组形式以及Base64编码形式的输入。 topk topk的值通常与size保持一致。
本文介绍如何在Elasticsearch集群实现搜索数据的简繁体转换。 场景介绍 简繁体转换插件是一款可以使中文简体和中文繁体相互转换的插件。通过该插件的转换，用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据，也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 云
向量检索的客户端代码示例（Python） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装pytho
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