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SQLSTATE: 0A000 错误原因：特性不支持。 解决办法：不建议使用。 GAUSS-04526: "manipulation of text search dictionary is not yet supported." SQLSTATE: 0A000 错误原因：特性不支持。 解决办法：不建议使用。
GaussDB(DWS)列存表的常用信息查询 使用列存表时，一些常用信息查询SQL示例： 先创建列存分区表my_table，并向表中插入数据。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 CREATE TABLE
GaussDB(DWS)数据库中的Ruby是什么用户？ 在执行SELECT * FROM pg_user语句查看当前系统的用户时，看到Ruby用户且拥有很多权限。 Ruby用户为官方运维使用账户，GaussDB(DWS)数据库创建后，默认生成Ruby账户，不涉及安全风险，请放心使用。
如何查看GaussDB(DWS)表是行存还是列存？ 表的存储方式由建表语句中的ORIENTATION参数控制，row表示行存，column表示列存。 不指定ORIENTATION参数，默认为row行存。 查看已创建的表是行存还是列存，可通过表定义函数PG_GET_TABLEDEF查询。
xn , yn 点表示组成路径的线段的端点。方括弧（[]）表明一个开放的路径，圆括弧（()）表明一个闭合的路径。当最外层的括号被省略，如在第三至第五语法，会假定一个封闭的路径。 路径的输出使用第一种或第二种语法输出。 多边形 多边形由一系列点代表（多边形的顶点）。多边形可以认为与闭合
xn , yn 点表示组成路径的线段的端点。方括弧（[]）表明一个开放的路径，圆括弧（()）表明一个闭合的路径。当最外层的括号被省略，如在第三至第五语法，会假定一个封闭的路径。 路径的输出使用第一种或第二种语法输出。 多边形 多边形由一系列点代表（多边形的顶点）。多边形可以认为与闭合
xn , yn 点表示组成路径的线段的端点。方括弧（[]）表明一个开放的路径，圆括弧（()）表明一个闭合的路径。当最外层的括号被省略，如在第三至第五语法，会假定一个封闭的路径。 路径的输出使用第一种或第二种语法输出。 多边形 多边形由一系列点代表（多边形的顶点）。多边形可以认为与闭合
node_port integer 节点的端口号。 node_host name 节点的主机名称或者IP（如配置为虚拟IP，则为虚拟IP）。 node_port1 integer 复制节点的端口号。 node_host1 name 复制节点的主机名称或者IP（如配置为虚拟IP，则为虚拟IP）。
列存表支持的数据类型 列存表支持的数据类型如表1所示。其他未列举的数据类型，暂不支持。 表1 列存表支持的数据类型 类别 数据类型 描述 长度 数值类型 smallint 小范围整数，别名为INT2。 2 integer 常用的整数，别名为INT4。 4 bigint 大范围的整数，别名为INT8。
with_hierarchy yes_or_no 是否允许在表继承层级上的特定操作。当特定操作为SELECT时显示YES，否则为NO。 如上图所示，表示用户u2拥有Schema u2下的t2的所有权限和Schema u1下的t1的SELECT权限。 需注意，在查询有哪些表权限时，information_schema
如何查看GaussDB(DWS)数据库用户的创建时间？ 方式一： 在创建GaussDB(DWS)数据库用户时，如果指定了用户的生效时间（VALID BEGIN）与用户创建时间一致，且之后未修改过该用户生效时间的情况下，就可以使用视图PG_USER查看用户列表，并通过valbegin字段查看该用户的生效时间，即该用户的创建时间。
为游标规划的值相偏离，从而使得前几行恢复的很快而抓取全部的行需要很长的时间。比默认值大的值加大了总的估计的时间。在最大的值1.0处，像正常的查询一样规划游标，只考虑总的估计时间和传送第一行的时间。 默认值：0.1 from_collapse_limit 参数说明：根据生成的FROM
场景一：磁盘满后快速定位存储倾斜的表 首先，通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更的表，介于表的最后修改时间只在进行IUD操作的CN记录，要查询库内1天（间隔可在函数中调整）内被修改的所有表，可以使用如下封装函数：
这个查询将会移除一个产品的所有直接或间接子部件。 WITH子句中的子语句与主查询同时执行。因此，在使用WITH中的数据修改语句时，指定更新的顺序实际是以不可预测的方式发生的。所有的语句都使用同一个快照中执行，语句的效果在目标表上不可见。这减轻了行更新的实际顺序的不可预见性的影响，并且意味着
这个查询将会移除一个产品的所有直接或间接子部件。 WITH子句中的子语句与主查询同时执行。因此，在使用WITH中的数据修改语句时，指定更新的顺序实际是以不可预测的方式发生的。所有的语句都使用同一个快照中执行，语句的效果在目标表上不可见。这减轻了行更新的实际顺序的不可预见性的影响，并且意味着
序列号生成函数 generate_series()函数根据指定的开始值(start)、结束值(stop)和步长(step)返回一个基于系列的集合。 generate_series()函数的入参中，当step是正数且start大于stop，则返回零行。相反，当step是负数且sta
2 1 (4 rows) generate_subscripts是为给定数组的指定维度生成有效下标集的函数。如果数组中没有所请求的维度或者任何输入NULL数组，均返回零行（但是会给数组元素为空的返回有效下标）。示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
TAT_ACTIVITY视图展示常用的一些定位思路。 表1 部分PG_STAT_ACTIVITY字段 名称 类型 描述 usename name 登录该后端的用户名。 client_addr inet 连接到该后端的客户端的IP地址。 如果此字段是null，则表示通过服务器机器上
使得某个并行线程的数据量远多于其他线程，造成长尾问题，导致并行后效果差。 系统并发度对SMP性能的影响 SMP特性会增加资源的使用，而在高并发场景下资源剩余较少。所以，如果在高并发场景下，开启SMP并行，会导致各查询之间严重的资源竞争问题。一旦出现了资源竞争的现象，无论是CPU
电商的订单信息、 物联网采集的实时数据。这些时间相关的数据导入分区表时，需要保证分区表要有对应时间的分区，由于普通的分区表不会自动创建新的分区和删除过期的分区，所以维护人员需要定期创建新分区和删除过期分区，提高了运维成本。 为解决上述问题，GaussDB(DWS) 引入了分区自动
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