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r/WordCount.jar 下载的Flink作业资源包需要进行JAR包完整性校验。Windows操作系统下,打开本地命令提示符框,输入如下命令,在本地生成已下载JAR包的SHA256值,其中,“D:\wordcount.jar”为JAR包的本地存放路径和JAR包名,请根据实际情况修改。
用户Token,使用Token认证时必选。通过调用IAM服务的“获取用户Token”接口获取响应消息头中X-Subject-Token的值。 workspace 是 String 工作空间ID,获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 Dlm-Type 否 String 数据服务的版本类型,指定SHARED共享版或EXCLUSIVE专享版。
用户Token,使用Token认证时必选。通过调用IAM服务的“获取用户Token”接口获取响应消息头中X-Subject-Token的值。 workspace 是 String 工作空间ID,获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 Dlm-Type 否 String 数据服务的版本类型,指定SHARED共享版或EXCLUSIVE专享版。
响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data object data,统一的返回结果的最外层数据结构。 表5 data 参数 参数类型 描述 value value object value,统一的返回结果的外层数据结构。 表6 value 参数 参数类型 描述 total Integer
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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Loading)操作。对庞大的数据集查询需要耗费大量的时间去处理,在许多场景下,可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量,这种做法可以显著地改善性能。 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现,每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时,会有很多HD
不同版本的DataArts Studio实例,默认提供了不同的作业节点调度次数/天规格限制。该规格是以每天执行的数据开发作业、质量作业、对账作业、业务场景和元数据采集作业的调度次数之和计算的。其中数据开发作业的每天调度次数,是以节点(包含Dummy节点)为粒度进行度量的,另外补数
数据标准 数据标准管理着重建立统一的数据语言,各级数据层级业务对象的定义是数据标准的载体,并对应发布各数据层级的数据标准。各业务对象对应物理实现的IT系统需发布相应的数据字典并进行数据源认证。而对于梳理出来,但没有落IT系统的业务对象,需在后继的开发中进行数字化落地。 数据开发
数据开发节点运行中报TOKEN不合法? 问题描述 数据开发节点运行中报TOKEN不合法。 解决方案 请确认当前用户在IAM的权限管理中权限是否有变更、是否退出用户组,或者用户所在的用户组权限策略是否有变更? 如果有变更,请重新登录即可解决。 父主题: 数据开发
节点状态为成功,为什么日志显示运行失败? 问题描述 节点状态为成功,日志显示运行失败。 解决方案 强制成功操作会更新作业实例(和节点)状态为成功。 父主题: 数据开发
不存在时创建:当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的表时,CDM会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在,则不创建,数据写入到已存在的表中。 先删除后创建:CDM先删除“表名”参数中指定的表,然后再重新创建该表。 当选择在DWS端自动创表时,DWS的表与源表的字段类型映射关系见在DWS端自动建表时的字段类型映射。
月周期的作业依赖天周期的作业,为什么天周期作业还未跑完,月周期的作业已经开始运行? 可能原因 月周期的作业依赖天周期的作业,依赖的是上个月的天周期作业是否全部运行完成,周期调度依赖原理的理解有误导致的。 如下图,月周期的作业依赖天周期的作业。为什么在天周期的作业还未跑完,月周期的作业已经开始运行?
ters[0].clusterId,后续的Rest Client节点就可以用${clusterId}的方式引用到集群列表中的第一个集群的cluster Id。 响应消息体解析为参数传递定义时,传递的参数名(例如clusterId)在该作业的所有节点参数中需要保持唯一性,避免和其他参数同名。
ters[0].clusterId,后续的Rest Client节点就可以用${clusterId}的方式引用到集群列表中的第一个集群的cluster Id。 响应消息体解析为参数传递定义时,传递的参数名(例如clusterId)在该作业的所有节点参数中需要保持唯一性,避免和其他参数同名。
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库,在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的,且数据和程序之间具备非常强的依赖性,应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数
是否查询API的访问日志,true表示查询API的访问日志,false表示查询应用的访问日志。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token,使用Token认证时必选。通过调用IAM服务的“获取用户T
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
面向的读者 本文面向的读者包括:企事业各级管理人员、参与数据工作的相关人员、工具平台开发维护的相关人员等。
数据架构中的指标与数据质量的指标的区别? 问题描述 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别,需要具体说明一下,便于用户理解。 解决方案 数据架构中指标侧重业务维度,用来衡量目标总体特征的统计数值;数据质量中指标侧重监控维度,用来管理所有业务指标,包括指标的来源、定义等。 注意,数