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客户端安装目录/Spark/spark1-1.0-SNAPSHOT.jar;，排查是否引入了非法字符。 如果是，修改非法字符，重新执行命令。 重新执行命令后，发生其他错误，查看该jar包的属主属组信息，发现全为root。 修改jar包的属主属组为omm:wheel，重新执行成功。 父主题： 使用Spark
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
性能优化类 Hadoop压力测试工具如何获取？ 如何提高集群Core节点的资源使用率？ 如何配置MRS集群knox内存？ 如何调整MRS集群manager-executor进程内存？ 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源？ spark.yarn.executor.memo
Manager提供系统中各组件的权限集中管理功能。 Manager引入角色的概念，采用RBAC的方式对系统进行权限管理，集中呈现和管理系统中各组件零散的权限功能，并且将各个组件的权限以权限集合（即角色）的形式组织，形成统一的系统权限概念。这样一方面对普通用户屏蔽了内部的权限管理细节，另一方
务自研组件，提供长期的支持和演进。 普通版：主要依托开源组件的能力，融入了MRS服务自研、成熟稳定的特性和功能，带来性能及稳定性的提升。 LTS版 集群版本 MRS集群的版本，不同版本所包含的开源组件版本及功能特性可能不同，推荐选择最新版本。 版本详细包含的组件详细可参考MRS组件版本一览表。
CDLConnector的运行日志。 prestartDetail.log 服务启动前初始化集群的日志。 startDetail.log 启动服务的日志。 stopDetail.log 停止服务的日志。 cleanupDetail.log 服务执行cleanup的日志。 check-serviceDetail
Module”，然后单击“Next”。如果您需要新建Java语言的工程，选择对应参数即可。 图2 选择开发环境 在工程信息页面，填写工程名称和存放路径，设置JDK版本，并勾选“Config later”（待工程创建完毕后引入scala的编译库文件），然后单击“Finish”完成工程创建。 图3
MapReduce性能调优 多CPU内核下的MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务的AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化
apache.oozie.service.ZKXLogStreamingService,org.apache.oozie.service.ZKJobsConcurrencyService,org.apache.oozie.service.ZKUUIDService HA启用的功能 oozie
0.9990 of total blocks 36293915. 打开Manager页面，查看NameNode的GC_OPTS参数配置如下： 图1 查看NameNode的GC_OPTS参数配置 NameNode内存配置和数据量对应关系参考表1。 表1 NameNode内存配置和数据量对应关系
在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 问题 系统长时间运行后，在客户端安装节点的/tmp目录下，发现残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录。 图1 残留目录样例 回答 Spark任务在运行过程中，driver会
多CPU内核下MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务的AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化
Manager”中的HIVE处，单击添加Hive Service。 图1 添加Hive Service 请参考表1填写添加Hive Service的相关参数，未在表中列出的参数请保持默认值。 表1 参数说明 参数 说明 示例值 Service Name 创建的服务名称，固定填写：hivedev。
如何让不同的业务程序分别用不同的Yarn队列？ 问： 如何让不同的业务程序分别用不同的Yarn队列？ 答： 在Manager页面上创建一个新的租户，然后将不同的集群业务用户绑定至不同的租户。 操作步骤 登录FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 在左侧租户
Flink支持不同的重启策略，以在发生故障时控制作业是否重启以及如何重启。若不指定重启策略，集群会使用默认的重启策略。用户也可以在提交作业时指定一个重启策略，可参考创建FlinkServer作业在作业开发界面配置（MRS 3.1.0及以后版本）。 重启策略也可以通过Flink的配置文件“
tablename.to.index：表示创建索引的表的名称 indexnames.to.drop：表示应该和其数据一起删除的索引的名称（必须存在于表中） scan.caching（可选）：其中包含一个整数值，指示在扫描数据表时将传递给扫描器的缓存行数 上述命令中的参数描述如下： idx_1：表示索引名称
4：只显示最后的4个字符，其他用x代替。 Partial mask: show first 4：只显示开始的4个字符，其他用x代替。 Hash：用值的哈希值替换原值，采用的是hive的内置mask_hash函数，只对string、char、varchar类型的字段生效，其他类型的字段会返回NULL值。
在MRS集群中升级Master节点规格时需要手动关机吗？ 答： 随着用户业务的增长，Core节点的扩容，CPU使用率变高，而Master节点规格已经不满足用户需求时，则需要升级Master节点规格。 MRS服务集群的Master节点规格升级时会自动触发关机操作，当升级完成后会自动触发开机操作，无需人工干预。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
应用开发用户创建的用户名。 kerberos_service_name：参数值为实际连接的实例，以连接Hive为例，修改为：kerberos_service_name="hive"。 krbhost：参数值为“hadoop.实际域名”，实际域名可登录FusionInsight Manager，选择“系统
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