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BY:指GROUP BY子句中不止一列,查询语句将按照GROUP BY的所有字段分组,所有字段都相同的记录将被放在同一组中。 注意事项 GroupBy在流处理表中会产生更新结果 示例 根据score及name两个字段对表student进行分组,并返回分组结果。 1 2 insert into temp
BY:指GROUP BY子句中不止一列,查询语句将按照GROUP BY的所有字段分组,所有字段都相同的记录将被放在同一组中。 注意事项 GroupBy在流处理表中会产生更新结果 示例 根据score及name两个字段对表student进行分组,并返回分组结果。 1 2 insert into temp
接。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。 请确保在DLI队列host文件中添加MRS集群master节点的“/etc/hosts”信息。 如何添加IP域名映射,请参见《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 该语法不支持安全集群。 语法格式 单个RowKey 1 2 3 4 5
当用户设置“feature”为“custom”时,该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用,指定作业运行使用自定义的Flink镜像。关于如何使用自定义镜像,请参考《数据湖探索用户指南》。 resume_checkpoint 否 Boolean 异常重启是否从checkpoint恢复。
BY:指GROUP BY子句中不止一列,查询语句将按照GROUP BY的所有字段分组,所有字段都相同的记录将被放在同一组中。 注意事项 GroupBy在流处理表中会产生更新结果 示例 根据score及name两个字段对表student进行分组,并返回分组结果。 1 2 insert into temp
spark.dli.job.agency.name 是 - String 自定义委托名称。 样例代码 本章节JAVA样例代码演示将DataGen数据处理后写入到OBS,具体参数配置请根据实际环境修改。 创建DLI访问DEW的委托并完成委托授权。 详细步骤请参考自定义DLI委托权限。 在DE
"2020-12-30T12:13:14.123Z" 且会以相同的格式输出。 json.map-null-key.mode 否 'FALL' String 指定处理 Map 中 key 值为空的方法。当前支持的值有:'FAIL','DROP'和'LITERAL'。 Option 'FAIL' 将抛出异常,如果遇到
1 jdbcDF.select("id","name").where("id<4").show() selectExpr 对字段进行特殊处理。例如,可使用selectExpr修改字段名。示例如下: 将name字段取名name_test,age数据加1。 1 jdbcDF.selectExpr("id"
在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。 如果选择spark版本为2.3.2(即将下线)或2.4.5提交作业时,需要指定Module模块,名称为:sys.datasource
ion link failure错误怎么办? 根因分析 网络连通性问题,建议用户检查安全组选择是否正确,检查安全组网络(vpc)配置。 解决方案 示列:创建RDS跨源,使用时报“communication link failure”错误。 将原有跨源连接删除重新创建。再次创建时,
0:系统默认default队列。按照扫描量计费。 1:表示按照CU时收费。 2:表示按照包年包月收费。 resource_id 否 String 队列的资源ID。 enterprise_project_id 否 String 企业项目ID。0”表示default,即默认的企业项目。关于如何设置企业项目请参考《企业管理用户指南》。
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源数据,基于源数据提供函数相关示例。创建表logs,并添加数据,命令示例如下:
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源数据,基于源数据提供函数相关示例。创建表logs,并添加数据,命令示例如下:
目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 row_count 否 Integer 作业结果总条数。 input_size 否 long 作业执行过程中扫描的数据量。 schema 否 Array of Map 作业结果列名称和类型。 rows 否 Array of objects 作业结果集。
表5。 conf Object batch配置项,参考Spark Configuration。 name String 创建时用户指定的批处理名称,不能超过128个字符。 driverMemory String Spark应用的Driver内存,参数配置例如2G, 2048M。该
Studio中,数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台,提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务,极大降低用户使用大数据的门槛,帮助用户快速构建大数据处理中心。 通过数据治理中心的DLI SQL节点传递SQL语句到DLI中执行,请参考《DLI SQL》。 通过数据治理中心的DLI Flink
目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 row_count 否 Integer 作业结果总条数。 input_size 否 long 作业执行过程中扫描的数据量。 schema 否 Array of Map 作业结果列名称和类型。 rows 否 Array of objects 作业结果集。
在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。 如果选择spark版本为2.3.2(即将下线)或2.4.5提交作业时,需要指定Module模块,名称为:sys.datasource
如果使用了按需的弹性资源池下的队列执行作业,默认的计费模式是按CU时计费。 计费详情可参考《数据湖探索价格详情》。 如果使用的是default队列执行作业,则按照扫描量计费。 计费详情可参考《数据湖探索价格详情》。 如果在扣费时间段内没有执行过作业,则请继续排查是否是因为存储了大量数据而产生的计费。具体操作请参考数据存储。
目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 row_count 否 Integer 作业结果总条数。 input_size 否 long 作业执行过程中扫描的数据量。 schema 否 Array of Map 作业结果列名称和类型。 rows 否 Array of Objects 作业结果集。