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  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    List[String] 作者,一个作者一个元素,信息流推荐场景建议填写。 否 content String 物品的内容描述信息,例如简介/摘要/正文关键片段,最长支持5000个中英文字符,超过则截断处理。 否 tags List[String] 描述物品的标签,每个标签为独立的一个元素。 否 location

  • 数据源管理简介 - 推荐系统 RES

    、数据修改等操作,为智能场景推荐自定义场景推荐做好数据准备。 数据类型 当前RES支持创建数据源导入近线数据。创建数据源的数据格式近线数据导入的格式要求一致,包括用户数据、物品数据行为数据。 用户数据 用户数据包括数据源中的“用户属性表”用于近线计算的“用户画像”数据。

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    初始梯度累加和:梯度累加用来调整学习步长。默认0.1。 ftrl:Follow The Regularized Leader 适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法。 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.1。 初始梯度累加:梯度累加用来调整学习步长。默认0

  • 特征工程 - 推荐系统 RES

    “TIME” 训练数据时间:训练数据起始时间终止时间,该起始时间终止时间不得超过行为数据的时间范围。 测试数据时间:测试数据起始时间终止时间,该起始时间终止时间不得超过行为数据的时间范围。 “RATE” 训练数据占比:生成的结果中,训练集占整个训练集测试集的比例,默认0.7。 测试

  • 部署服务 - 推荐系统 RES

    线计算基于物品的协同过滤生成的候选集,而为了尽可能保证推荐的匹配度,要求推荐出来的物品尽可能的与用户性别、体质年龄等属性吻合,所以考虑基于用户性别、体质年龄等属性标签索引得到的满足条件物品列表item1, 对离线生成的items2进行如下处理:先从items2中取在item

  • 计费说明 - 推荐系统 RES

    计费项 说明 存储资源 应用于物品画像用户画像的存储计费,对用户物品的总条目数统计进行收费。 每个数据源默认规格最低是一百万条,如果一个数据源中的用户物品总条目数不超过100W条,则按照100W条计费,如果超过一百万条,每一百万条为一个计算周期。 计算资源 应用于召回、排序

  • 提交排序任务API - 推荐系统 RES

    致,而域感知因子分解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推

  • 提交特征工程作业 - 推荐系统 RES

    单值枚举型(string):字符串型,每一个值都被当做是字符串来进行处理,大部分的特征值都属于这种类型; 单值数值型(numerical):每一个值都是一个数值,一般需要对这种类型的特征值进行离散化处理以降低特征维度; 多值枚举型(strArray):字符串数组型,每一个特征值都是一个不定长的字符串数组

  • 状态码 - 推荐系统 RES

    未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。 414

  • 自定义场景简介 - 推荐系统 RES

    RES面向了解推荐算法等相关的用户,可自定义推荐中涉及算法的使用组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。您可以基于RES提供的多种推荐训练作业得到推荐候选集,用于在线服务计算得到推荐结果。 自定义场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 创建自定义场景 自定义场景作为一个包含多个子任务的作业,通常用于多个召回、过滤、排序等任务。

  • 组合作业 - 推荐系统 RES

    数如下: 表头,有或无,根据用户数据格式选取。 分隔符,选择逗号(,)、竖线(|)、制表符(\t)自定义。 引用字符,单引号(')、双引号(")自定义。 转义字符,反斜杠(\)自定义。 在对应表的“操作”列中,单击“清除数据”可以删除对应表的数据源。 通用格式 通用数据由特

  • RES自定义策略 - 推荐系统 RES

    RES自定义策略样例 示例1:拒绝用户删除作业 拒绝策略需要同时配合其他策略使用,否则没有实际作用。用户被授予的策略中,一个授权项的作用如果同时存在AllowDeny,则遵循Deny优先原则。 如果您给用户授予RES FullAccess的系统策略,但不希望用户拥有RES Fu

  • 构造请求 - 推荐系统 RES

    去创建一个新的资源。 在获取用户Token的URI部分,您可以看到其请求方法为“POST”,则其请求为: POST https://iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens 请求消息头 附加请求头字段,如指定的URIHTTP

  • 查看在线服务详情 - 推荐系统 RES

    allowed. 一个服务允许选择的节点个数不能超过5个。 减少使用的节点个数或者申请增加节点个数。 如有更多问题请提工单咨询技术人员为您解答。 单击目标服务名称,进入服务详情页面查看服务具体信息。 您可以查看服务的“名称”、“状态”、“描述”、“服务类型”、“预测接口”。 您

  • 排序策略-离线特征工程 - 推荐系统 RES

    “等距离散”:根据业务需求限定数值“最小值”、“最大值”“距离”。例如,根据age进行等距离散,设置年龄最小值为1,最大值为100,离散距离为10。等距离散会按照age将1-10岁,11-20岁等作为一个区间进行离散。 “归一化”:归一化,根据业务需求限定数值“最小值”“最大值”。例如,根据weigh

  • 命名实体识别模型 - 推荐系统 RES

    示例 请求示例 { "text": "在贵州黔东南苗族侗族自治州台江县革一镇乡下,有一座两层的小木屋,这里的大部分木质吊脚楼一样,小木屋依山而建。但这座木屋又很“特别”,它有一个“山东哥哥助学工作站”的名字。这座木屋,凝聚了“山东哥哥”与贵州山区儿童之间的情谊,也见证了一位名叫隋

  • 如何开始使用RES? - 推荐系统 RES

    上传离线数据源至OBS 创建离线数据源 在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续的操作都是基于您创建的数据源进行的。 创建离线数据源 上传实时数据(可选) RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算处理,更新用户的相关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作

  • 创建在线服务 - 推荐系统 RES

    “选择”获取特征工程作业产生的UUID。 模型及配置 - 设置模型名称、模型版本、计算节点规格、计算节点个数分流(%)。 模型名称模型版本选择调用API接口的模型名称模型版本。“计算节点规格”默认2核|8GiB,“计算节点个数”默认为2,“分流”之和必须是100%。 完成该

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    上传离线数据源至OBS 创建离线数据源 在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续的操作都是基于您创建的数据源进行的。 创建离线数据源 上传实时数据(可选) RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算处理,更新用户的相关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作

  • 离线作业简介 - 推荐系统 RES

    详细指导 组合作业 组合作业作为一个包含多个子任务的作业,通常用于多个召回、过滤、排序等任务。 组合作业 数据质量 数据质量是用户在进行离线计算之前使用原始初始格式数据或者通用格式数据检测输入数据是否合法。 数据质量 特征工程 特征工程常用于抽取用户、物品的特征特定算法的特征生成,一般作为某些算法的前置输入条件。