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OPS07-02 创建监控看板 风险等级 高 关键策略 监控看板为您提供自定义查看监控数据的功能，将您关注的核心服务监控指标集中呈现在一张监控看板里，为您定制一个立体化的监控平台。同时监控看板还支持在一个监控项内对不同服务、不同维度的数据进行对比查看，实现不同云服务间性能数据对比查看。
运维效率。 站点监控：站点监控用于模拟真实用户对远端服务器的访问，从而探测远端服务器的可用性、连通性等问题。 日志监控：日志监控提供了针对日志内容的实时监控能力。通过云监控服务和云日志服务的结合，用户可以针对日志内容进行监控统计、设置告警规则等操作，降低用户监控日志的运维成本，简化用户使用监控日志的流程。
RES07-04 监控数据存储和分析 监控数据包括统计和日志信息，均需要存储并进行生命周期管理，以满足数据监控的保留要求；并定期对其进行分析，以了解系统运行状态和趋势。 风险等级 中 关键策略 监控数据存储时长需要满足保留要求。 监控数据需要定期分析，以便发现或预测系统故障，减少业务中断。
RES07-02 日志统计监控 应用系统需要收集日志，在必要时对日志进行统计分析，设置告警规则触发告警，统计分析的内容可以是统计一定时间段内某些关键字出现的次数。 风险等级 中 关键策略 日志关键字与出现次数阈值需要合理设置，以免监控信息不正确。 日志信息（如关键字或出现频率）发生变化时，需要及时更新告警规则。
RES07-03 监控到异常后发送消息通知 当对应用系统监控发现应用异常后，需要向相应的人员和系统发送实时通知消息和告警，以便及时处理。 风险等级 中 关键策略 采用实时快捷的消息通知方式，以便相关人员能及时得到消息。 消息发送人员需要涵盖运维人员，以便及时恢复。 运维人员需要有备份，避免单点风险。
等部件进行界面展示和时序对齐。 1、业务监控 以下4个黄金指标，是针对大量分布式监控的经验总结，可以作为业务监控的参考，包括： 延迟：注意需要区分请求成功的延迟和请求失败的延迟。 流量：对系统业务负荷的监控。 错误率：注意区分显示失败（如HTTP 500错误）和隐式失败（如HTTP
故障、Region故障等。 提供故障检测和缓解措施 针对每种故障模式，需要分析如何检测和恢复，提出改进建议措施，并在系统复杂度和成本之间进行综合考虑，优先解决严酷度高的故障模式。 相关云服务和工具 云运维中心 COC：支持故障模式管理。 父主题： RES06 故障检测
EXPORTER 主机监控 主机监控提供了包括基础监控和操作系统监控两种不同监控粒度层次的监控。基础监控为 ECS自动上报的监控指标，操作系统监控通过在ECS中安装Agent插件，为用户提供服务器的系统级、主动式、细颗粒度监控服务。主要关注：CPU_UTIL、DISK_READ_
COST07-01 持续监控资源利用率指标 风险等级 高 关键策略 持续地在组织中定义资源的核心利用率指标（如CPU利用率，内存，CDN服务的流量，数据库的TPS），按（天、周、月）等时间周期发现规律，对低利用率资源的应用/项目进行审查。 父主题： COST07 管理和优化资源
您无需修改代码，只需为应用安装一个APM Agent，就能够对该应用进行全方位监控，帮助您快速定位出错接口和慢接口、重现调用参数、发现系统瓶颈，从而大幅提升线上问题诊断的效率。目前支持JAVA、Python、Node.js、Go、Php和.Net应用，具体的应用监控能力概览如下表。 父主题：
RES07 监控告警 应用系统需要监控，以便维护人员能快速识别系统运行现状及问题。 RES07-01 定义关键指标与阈值并监控 RES07-02 日志统计监控 RES07-03 监控到异常后发送消息通知 RES07-04 监控数据存储和分析 RES07-05 端到端跟踪请求消息 父主题：
也不是很好理解，也就是说：任何一个pytorch代码申请内存的地方，均表现为一个tensor的申请释放）。 tensor的生命周期使用类似智能指针的引用计数方式来管理，且打通了Python与C++的通道，即：一个Python的tensor对象关联一个C++的tensor对象，Py
可用性目标用于衡量应用系统的运行时间和停机时间，其表现形式为应用系统正常运行的时间占总时间（通常是一个月或一年）的百分比（如99.9%），即： 可用度 = 可用时间 / 总时间 * 100% 常见的简单表达方式用“9”的数量或“9”的数量加“5”表示，如“三个9”表示“99.9%”，而“三个9一个5”表示“99
COST04-02 主动监控成本 风险等级 中 关键策略 不要只在出账后或收到异常通知时再查看成本和用量，应使用工具定期检查成本。定期监控和主动分析成本，有助于您及时识别成本趋势，避免异常发生。 相关服务和工具 创建预算提醒，将预算设置为提醒阈值，在预测或实际成本超出预算时，及时获取超预算通知，防止潜在成本超支。
可观测性体系是指在云原生架构中通过使用各种工具和技术来实现对应用程序和基础设施的监控告警、日志、故障排除等功能的一套完整的解决方案。性能可观测体系在此基础上突出了性能指标，通过收集和分析性能数据，可以识别系统瓶颈、优化资源分配等，找到性能优化方向。 性能监控对象：服务器、操作系统、数据库、应用程序、网络设备、云服务。
COST05-01 分析业务趋势和优化收益 风险等级 高 关键策略 云成本是一个综合工程，也是一个定期审核、回顾和执行的流程，除了考虑优化带来的收益以外，还需要考虑相关成本，例如，因为优化带来的人员和时间成本。 为了降低整体成本，优化的工作量必须与潜在的节省额成比例。优化可以从应用占成本的比例考虑。
规划企业组织，将组织结构，流程和成本管理相匹配 2. 规划IT治理体系，提高管理效率 3. 明确团队责任，建立和维护成本意识文化 4. 指定云资源管理策略和相应的权限管理机制 COST02 您是否有预算规划管理机制？ 1.建立云预算与预测流程 2.精细化预算管理和跟踪 COST03 您是否将成本分配到组织单元？
不同流量模型业务的网络共享带宽隔离 预留IP资源以便扩展和高可用 RES06您如何进行故障检测处理？ 故障模式分析 面向所有故障进行检测 支持亚健康检测 RES07 您如何监控应用系统资源？ 定义关键指标与阈值并监控 日志统计监控 监控到异常后发送消息通知 监控数据存储和分析 端到端跟踪请求消息 RES08
PERF06-03 自动告警 风险等级 中 关键策略 通过在云监控平台配置对应的告警策略，可以及时了解资源风险，以便做出对应调整和策略。 相关云服务和工具： 优化顾问 OA 云监控服务 CES 父主题： 性能看护
SEC07-03 对数据操作实施监控 根据数据的分级分类，应对数据的修改、批量操作等行为实施限制措施或建立监控机制。 风险等级 高 关键策略 对数据的修改、批量操作等行为实施限制措施或建立监控机制。 使用数据库安全服务DBSS对数据库行为进行审计。数据库安全审计提供旁路模式审计功
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