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配置知识融合时，如何选择融合标识符和配置属性 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1
什么是本体 本体是某个领域中抽象概念的集合，能够描述某个范围内一切事物的共有特征以及事物间的关系。例如图1可称作一个本体。详情请见本体简介。 图1 本体 父主题： 管理本体
使用自定义抽取模型创建图谱 本章节以有关于人物和电影的非结构化数据为例，提供一个使用自定义的信息抽取模型创建知识图谱的流程，帮助您快速熟悉使用非结构化数据和自定义信息抽取模型创建图谱的过程。 首先，请仔细阅读准备工作罗列的要求，提前完成准备工作。然后在控制台上创建信息抽取模型和知识图谱，步骤如下： 步骤1：创建本体
报错原因一般是OBS桶或OBS对象加密，请检查OBS桶或OBS是否加密。 如果加密，请重新建一个不加密的OBS桶，即不要勾选“开启默认加密”。创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。 上传对象时不要勾选加密，OBS上传数据的详细操作请参见上传文件。 父主题： 创建图谱
合，设置知识融合判断属性及相似度函数参数，完成新知识图谱的创建。 实体需要融合，因为有时候数据中会有多个实体对应现实世界中同一个事物，需要将这些实体合成一个。 父主题： 创建图谱
知识图谱的创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。
OBS导入本体 通过OBS导入一个新的本体。 前提条件 将待导入的本体文件（json格式）上传至OBS中，详情请参见OBS添加桶和OBS上传文件或文件夹。 从OBS导入 登录KG服务管理控制台，在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的本体”，进入“本体管理”页面。 在“本体管
什么是知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。
到，可以单击图标刷新后再选。 “添加标签集”：按表1添加实体标签和关系标签，实体标签需要添加表1中的“subject_type”和“object_type”，关系标签需要添加表1中的“predicate”，如图5和图6所示。 “启用团队标注”：打开开关会启动团队标注，团队成员可以进行该数据集的标注任务，可不操作。
果是否符合预期。 背景介绍 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 配置知识融合
MRC-BM-v2是一个非常简单的、基于BERT模型、端到端的关系抽取模型，它对于标注数据量的要求非常低，平均每个关系仅需要200组左右标注数据即可训练出一个较好（实测F1值在0.7左右）的模型，平均每个关系标注数据在2000左右模型训练效果达到一个峰值（实测F1值在0.8左
上线人工编辑图谱实体、关系功能 在已有图谱基础上新增实体和关系。 公测 新建实体/关系 2020年05月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 上线图谱本体修改功能 基于已有图谱，在图谱的本体基础上修改本体信息，新建一个新的本体。 公测 修改本体 2020年04月 序号 功能名称
知识图谱无法运行，提示“错误的信息抽取函数”。 可能原因 流水线信息抽取配置有误。 解决方案 检查信息抽取函数和配置信息抽取时所填的参数。 知识图谱服务支持的信息抽取函数具体请参见信息抽取函数。配置信息抽取操作请参见配置信息抽取。 以创建一个有关于电影的知识图谱为例，抽取信息前后的实体信息如图1所示，展示如何在创建图谱时配置信息抽取。
AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key)加密调用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Tok
xlsx格式，文件中每一个工作簿为一类数据，工作簿名为数据类型名。每个工作簿中，第一行为数据头，从第二行开始，每一行为一条数据。XLSX文件模板示例请单击下载。 CSV文件 该类型为结构化数据输入格式。使用CSV文件作为数据源时，首先需要把CSV文件上传至OBS的一个文件夹，构建图谱时，会读取该文件夹下所有以
-data”下。 步骤2：创建本体 在创建图谱之前，您还需要提前创建本体，根据样例数据，此处本体创建2个概念和2种关系，2个概念为“电影”和“人物”，2种关系为“导演”和“主演”。 图1 创建本体 登录KG服务管理控制台，在左侧菜单栏中单击“我的图谱资产库 > 我的本体”，进入“我的本体”页面。
-data”下。 步骤2：创建本体 在创建图谱之前，您还需要提前创建本体，根据样例数据，此处本体创建2个概念和2种关系，2个概念为“电影”和“人物”，2种关系为“导演”和“主演”。 图1 创建本体 登录KG服务管理控制台，在左侧菜单栏中单击“我的图谱资产库 > 我的本体”，进入“我的本体”页面。
体信息，新建一个新的本体。 此操作和编辑本体存在区别。编辑本体是在已有本体基础上修改本体信息，新的本体信息会覆盖原有本体信息。而本章节所介绍的修改本体操作是基于某一个图谱版本使用的本体来修改本体信息，快速新建一个新的本体；同时会基于新的本体和当前图谱版本的数据生成一个新的图谱版本。
参数类型 描述 text 否 String 输入语句，根据语句中的实体信息推荐相应知识。 说明： 请求参数中，“sources” 和“ text”必须有一个为非空。如果同时为非空，则忽略“text”的值，以“sources”为推荐算法输入。 最小长度：0 最大长度：512 size 否
据格式要求，其中多行单句文本格式的数据属于非结构化数据。 本章节提供一个与人物、电影有关的非结构化数据自定义信息抽取模型并使用自定义抽取模型创建知识图谱的流程，帮助您快速熟悉知识图谱自定义信息抽取模型创建过程和使用非结构化数据创建图谱的过程。步骤如下： 创建信息抽取模型：以在Mo
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