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较大，任何对视图的查询实际上都是转换为对SQL语句的查询，性能并没有实际上提高。而物化视图实际上就是存储SQL所执行语句的结果，起到缓存的效果。 全量物化视图 增量物化视图
可能会产生非预期的结果。 上述字符串函数操作和自动截断产生的效果会有叠加效果，例如：在客户端与服务端字符集不一致的场景下，如果既有字符串操作，又有字符串截断，在字符串被处理完以后的情况下继续截断，这样也会产生非预期的效果。详细的示例请参见表2。 数据库DBCOMPATIBILIT
较大，任何对视图的查询实际上都是转换为对SQL语句的查询，性能并没有实际上提高。而物化视图实际上就是存储SQL所执行语句的结果，起到缓存的效果。 全量物化视图 增量物化视图
限性较大，任何对视图的查询实际上都是转换为对SQL语句的查询，性能并没有实际上提高。物化视图实际上就是存储SQL执行语句的结果，起到缓存的效果。 目前Ustore引擎不支持创建、使用物化视图。 全量物化视图 增量物化视图
可能会产生非预期的结果。 上述字符串函数操作和自动截断产生的效果会有叠加效果，例如：在客户端与服务端字符集不一致的场景下，如果既有字符串操作，又有字符串截断，在字符串被处理完以后的情况下继续截断，这样也会产生非预期的效果。详细的示例请参见表2。 数据库DBCOMPATIBILIT
限性较大，任何对视图的查询实际上都是转换为对SQL语句的查询，性能并没有实际上提高。物化视图实际上就是存储SQL执行语句的结果，起到缓存的效果。 目前Ustore引擎不支持创建、使用物化视图。 全量物化视图 增量物化视图
'SERIALIZABLE'（与'serializable'效果相同）：GaussDB目前功能上不支持此隔离级别，设置该隔离级别时，与'REPEATABLE-READ'效果相同。 'READ-COMMITTED'（与'read committed'效果相同）：仅读取已提交的事务的数据，无法读取到未提交的数据。
可能会产生非预期的结果。 上述字符串函数操作和自动截断产生的效果会有叠加效果，例如：在客户端与服务端字符集不一致的场景下，如果既有字符串操作，又有字符串截断，在字符串被处理完以后的情况下继续截断，这样也会产生非预期的效果。详细的示例请参见表2。 数据库DBCOMPATIBILIT
可能会产生非预期的结果。 上述字符串函数操作和自动截断产生的效果会有叠加效果，例如：在客户端与服务端字符集不一致的场景下，如果既有字符串操作，又有字符串截断，在字符串被处理完以后的情况下继续截断，这样也会产生非预期的效果。详细的示例请参见表2。 数据库DBCOMPATIBILIT
CASCADE | RESTRICT ]; 参数说明 IF EXISTS 当使用IF EXISTS参数，如果扩展不存在时，不会抛出错误，而是产生一个通知。 name 已经安装的扩展模块的名称。 CASCADE 自动删除依赖于该扩展的对象。 RESTRICT 如果有依赖于扩展的对象，则不允许
source_type 类型转换里的源数据类型。 target_type 类型转换里的目标数据类型。 CASCADE | RESTRICT 这些键字没有任何效果，因为在类型转换上没有依赖关系。 示例 删除从text到int的转换： DROP CAST (text AS int); 兼容性 DROP
source_type 类型转换里的源数据类型。 target_type 类型转换里的目标数据类型。 CASCADE | RESTRICT 这些键字没有任何效果，因为在类型转换上没有依赖关系。 示例 请参考CREATE CAST的8.12.8.12-示例。 相关链接 CREATE CAST 兼容性
可能会产生非预期的结果。 上述字符串函数操作和自动截断产生的效果会有叠加效果，例如：在客户端与服务端字符集不一致的场景下，如果既有字符串操作，又有字符串截断，在字符串被处理完以后的情况下继续截断，这样也会产生非预期的效果。详细的示例请参见表2。 数据库DBCOMPATIBILIT
source_type 类型转换里的源数据类型。 target_type 类型转换里的目标数据类型。 CASCADE RESTRICT 这些键字没有任何效果，因为在类型转换上没有依赖关系。 示例 删除从text到int的转换： DROP CAST (text AS int); 兼容性 DROP
Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫描，当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有非常明显的效果，如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题： 大容量数据库
Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫描，当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有非常明显的效果，如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题： 大容量数据库
Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫描。当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有明显的效果，如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题： 大容量数据库
Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫描。当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有明显的效果，如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题： 大容量数据库
局限性较大，任何对视图的查询实际上都是转换为对SQL语句的查询，性能并没有实际提高。物化视图实际上就是存储SQL执行语句的结果，起到缓存的效果。物化视图常用的操作包括创建、查询、删除和刷新。 根据创建规则，物化视图分为全量物化视图和增量物化视图。全量物化视图只支持全量刷新；增量物
序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY TO/COPY FROM”功能。支持多种类型Python开箱即用，适配GaussDB数据类型；通过灵活的对象适配系统，可
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