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--http :8001 --wsgi-file hello.py 在浏览器中输入网址: http://<公网IP>:8001访问上述服务,效果如下图。 安装Django环境 执行以下命令安装Django。 pip install Django 执行以下命令初始化项目。 python
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vsftpd 执行如下命令查看服务状态。 systemctl status vsftpd 如果显示active (running)则表示启动成功,类似效果如下图。 如果需要将vsftpd设置为开机自启动,则需要再执行如下命令。 systemctl enable vsftpd 为FTP服务添加用户。
在另外一台机器上,输入以下命令连接上述SFTP服务。 sftp usftp@<SFTP服务公网IP> 输入密码后执行ls命令查看测试文件,效果如下图。 sftp> ls test.txt
restart redis 验证。 在主节点输入以下命令连接Redis。 redis-cli auth <密码> 然后输入以下命令查看节点信息,效果如下。 127.0.0.1:6379> info replication # Replication role:master connected_slaves:1
止进程释放内存。 OOM killer的处理主要集中在mm/oom_kill.c,核心函数为out_of_memory,函数处理流程为: 通知系统中注册了oom_notify_list的模块释放一些内存,如果从这些模块中释放出了一些内存,直接结束oom killer流程;如果回收失败,进入下一步。
%、25%、50%。 混合调度(policy=5) 混合调度表示单张GPU卡支持单显存隔离和算力显存隔离类型。其中算力显存隔离的容器其隔离效果同固定算力(policy=1)完全一致,单显存隔离的容器共享算力显存隔离的容器分配后剩余的GPU算力。以max_inst=20为例,容器1
03-LTS/OS/x86_64/RPM-GPG-KEY-openEuler,表示gpg校验使用的公钥来源于该链接。 最终openEuler.repo文件效果如下: [openEuler] name=openEuler repository baseurl=https://repo.openeuler
如50,指此XGPU分配了显卡50%的算力。 了解procfs节点的用途后,您可以在GPU实例中执行命令进行切换调度策略、查看权重等操作,示例命令如下表所示。 命令 效果 echo 1 > /proc/xgpu/0/policy 修改第一张显卡的调度策略为权重调度。 cat /proc/xgpu/conta