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_MAX 默认值：3s（即3000ms） wal_receiver_status_interval 参数说明：设置WAL日志接收进程的状态通知给主机的最大时间间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0 ~ INT_MAX ，单位为毫秒。
Concurrency LWLOCK事件 AsyncCtlLock 用于避免并发访问或者修改共享通知状态。 Concurrency LWLOCK事件 AsyncQueueLock 用于避免并发访问或者修改共享通知信息队列。 Double write I/O事件 DoubleWriteFileWrite
ity限制最大数量。 在许多系统上，休眠延时的有效分辨率是10毫秒。因此，设置一个不是10的倍数的数值与把它设置为下一个10的倍数是一样的效果。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，10~10000，单位为毫秒。 默认值：2s 设置
最优的参数配置。 设置不当的风险与影响：该参数设置越大，搜索时间越长，但结果越准确。 gsivfflat_secondary_probes效果和gsivfflat_probes相同，只有向量索引为双层索引时生效，可以有效加速查询速度。建议在使用中通过实验获得最优的参数配置。 enable_vectordb
的字段名一致。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 ENGINE MYSQL模式下支持，仅语法适配，且只支持设置InnoDB，无实际效果。 WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) 这个子句为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细说明如下所示。
序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY TO/COPY FROM”功能。支持多种类型Python开箱即用，适配GaussDB数据类型。通过灵活的对象适配系统，可
ity限制最大数量。 在许多系统上，休眠延时的有效分辨率是10毫秒。因此，设置一个不是10的倍数的数值与把它设置为下一个10的倍数是一样的效果。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，10~10000，单位为毫秒。 默认值：2s 设置
ity限制最大数量。 在许多系统上，休眠延时的有效分辨率是10毫秒。因此，设置一个不是10的倍数的数值与把它设置为下一个10的倍数是一样的效果。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，10~10000，单位为毫秒。 默认值：2s 设置
ity限制最大数量。 在许多系统上，休眠延时的有效分辨率是10毫秒。因此，设置一个不是10的倍数的数值与把它设置为下一个10的倍数是一样的效果。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，10~10000，单位为毫秒。 默认值：2s 设置
入和回放，保证备数据库实例能够快速升主。hadr_recovery_time_target设置时间过小会影响主机的性能，设置过大会失去流控效果。 默认值：0 hadr_recovery_point_target 参数说明：在流式容灾模式下设置hadr_recovery_point
lc_messages 参数说明：设置信息显示的语言。 可接受的值是与系统相关的。 在一些系统上，这个区域范畴并不存在，不过仍然允许设置这个变量，只是不会有任何效果。同样，也有可能是所期望的语言的翻译信息不存在。在这种情况下，用户仍然能看到英文信息。 该参数属于SUSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
不支持扩展统计信息。 不支持ON COMMIT DROP属性。 IF NOT EXISTS 如果已经存在相同名称的表，不会报出错误，而会发出通知，告知通知此表已存在。 table_name 要创建的表名。 物化视图的一些处理逻辑会通过表名的前缀来识别是不是物化视图日志表和物化视图关联表，
括号括起来。例如，count( (col1,col2,col3) )。注意：通过多字段统计行数时，即使所选字段都为NULL，该行也被计数，效果与count(*)一致。 count(distinct col)用来计算该列不重复的非NULL的数量，NULL将不被计数。 count(distinct
括号括起来。例如，count( (col1,col2,col3) )。注意：通过多字段统计行数时，即使所选字段都为NULL，该行也被计数，效果与count(*)一致。 count(distinct col)用来计算该列不重复的非NULL的数量，NULL将不被计数。 count(distinct
count(多个字段)时，多个字段名必须用圆括号括起来。例如，count( (col1,col2,col3) )。通过多字段统计行数时，即使所选字段都为NULL，该行也被计数，效果与count(*)一致。 count(distinct col)用来计算该列不重复的非NULL的数量，NULL将不被计数。 count(distinct
括号括起来。例如，count( (col1,col2,col3) )。注意：通过多字段统计行数时，即使所选字段都为NULL，该行也被计数，效果与count(*)一致。 【关注】count(distinct col)用来计算该列不重复的非NULL的数量，NULL将不被计数。 【关注】count(distinct
pg_replication_origin_session_reset () 描述：取消pg_replication_origin_session_setup()的效果。 备注：调用该函数的用户需要具有SYSADMIN权限。 pg_replication_origin_session_is_setup ()
括号括起来。例如，count( (col1,col2,col3) )。注意：通过多字段统计行数时，即使所选字段都为NULL，该行也被计数，效果与count(*)一致。 【关注】count(distinct col)用来计算该列不重复的非NULL的数量，NULL将不被计数。 【关注】count(distinct
括号括起来。例如，count( (col1,col2,col3) )。注意：通过多字段统计行数时，即使所选字段都为NULL，该行也被计数，效果与count(*)一致。 count(distinct col)用来计算该列不重复的非NULL的数量，NULL将不被计数。 count(distinct
pg_replication_origin_session_reset () 描述：取消pg_replication_origin_session_setup()的效果。 备注：调用该函数的用户需要具有SYSADMIN权限。 pg_replication_origin_session_is_setup ()
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