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验证并行查询效果 本章节使用TPCH测试工具测试并行查询对22条QUERY的性能提升情况。 测试的实例信息如下： 实例规格：32 vCPUs | 256 GB 内核版本：2.0.26.1 并行线程数：16 测试数据量：100GB 操作步骤 生成测试数据。 请在https://github
用户根据需要选择触发方式、告警级别。 单击开启“发送通知”，生效时间默认为全天，若没有您想要选择的主题，可以单击下一行的“创建主题”进行添加。 表2 发送通知 参数 参数说明 发送通知 配置是否发送邮件、短信、HTTP和HTTPS通知用户。 通知对象 需要发送告警通知的对象，可选择“云账号联系人”或主题。
天同一时间的历史动态趋势。当鼠标悬浮在趋势图上某个时间点时，可以查看到各个性能指标在不同天同一时间对应的性能指标值。 图1 查看不同天同一时间的性能指标 取消日期对比，可以查看近30分钟、近1小时、近6小时或者自定义时间段的性能指标趋势。当鼠标悬浮在趋势图上某个时间点时，可以查看到当前时间点对应的性能指标值。
根据需要可选择通知策略、通知组或主题订阅的方式。 通知策略支持告警分级别灵活通知，更全量通知渠道等更多功能。 通知组的通知内容模板在云监控服务配置。 主题订阅的通知内容模板需要在消息通知服务配置。 通知策略 当通知方式选择通知策略时，需要选择告警通知的策略。通知策略是包含通知组选择、生效
根据需要可选择通知策略、通知组或主题订阅的方式。 通知策略支持告警分级别灵活通知，更全量通知渠道等更多功能。 通知组的通知内容模板在云监控服务配置。 主题订阅的通知内容模板需要在消息通知服务配置。 通知策略 当通知方式选择通知策略时，需要选择告警通知的策略。通知策略是包含通知组选择、生效
使用示例：搭配ALT进行只读升主 本章节以只读节点升主节点为例，介绍搭配ALT进行只读节点升主节点的步骤及效果。小版本升级和规格变更的流程类似。 搭配ALT进行只读升主的流程如下： 步骤1：购买GaussDB(for MySQL)实例 步骤2：创建数据库代理 步骤3：开启ALT
大事务的回滚时间很长，会导致升级、规格变更时间变长。GaussDB(for MySQL)提供了大事务检测的能力，当出现大事务，可以通过告警通知客户及时提交。 前提条件 内核2.0.39.230300及以上版本支持该功能。 需要根据以下条件设置对应的参数值为“ON”。 内核版本小于2
返回安全组列表，单击安全组名称“sg-mysql”。 选择“入方向规则”，单击“添加规则”。 配置入方向规则，放通数据库3306端口。 重复9-10放通22端口。 放通后的效果如下： 父主题： 自建MySQL服务器
最多支持同时查看6个节点的监控指标数据。 支持查看的性能指标监控时间窗包括：近1小时、近3小时、近12小时、近24小时、近7天、以及自定义时间段。 将鼠标悬浮于趋势图中某个时间点时，可查看当前时间点该性能指标的具体数据。 图3 查看某个时间点的性能指标 父主题： 实例管理
步骤1：开通数据库代理 步骤2：进行用户认证 步骤3：检查安全组规则 步骤4：使用代理地址连接GaussDB(for MySQL)实例 步骤5：验证读写分离效果 使用须知 在使用数据库代理之前，请先了解以下内容： 在开通数据库代理前，需要有已购买成功的GaussDB(for MySQL)实例。 请参见注意事项。
义时间段（间隔不超过一天）内的慢SQL信息。 慢日志趋势 在慢日志区域左上角通过切换实例或者节点，查看实例或指定节点的慢日志趋势。 将鼠标悬浮在慢日志趋势图中某个时间点，查看该时间点的慢日志数量和CPU使用率。 图2 慢日志趋势 慢日志明细 在慢SQL页面下方查看慢日志明细。慢日
GaussDB(for MySQL)事件监控简介 查看GaussDB(for MySQL)事件监控数据 创建GaussDB(for MySQL)事件监控的告警通知 GaussDB(for MySQL)事件监控支持的事件说明 父主题： 监控与告警
并行查询（PQ） 并行查询简介 注意事项 开启并行查询 验证并行查询效果 父主题： 常见内核功能
MySQL)实例的可维护时间段。 如果当前实例的内核版本存在已知潜在风险、重大缺陷，或者已过期、已下线，系统会通过短信、邮件等渠道进行提前通知，并在可维护时间段内下发升级任务。 注意事项 升级过程中会出现闪断的情况，升级时间与数据库代理的节点数有关，请选择在业务低峰期进行升级。 操作步骤
取值为除0外范围内的其他参数值时，取值越小，压缩速度越快但压缩效果越差；取值越大，压缩速度越慢但压缩效果越好。 [0,9] 6 GLOBAL 是 rds_zstd_column_compression_level 控制字段压缩特性中zstd压缩算法的压缩级别。 取值越小，压缩速度越快但压缩效果越差；取值越大，压缩速度越慢但压缩效果越好。
图1 并行查询原理图 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间，通过并行查询可以加速单次查询效率。 系统资源相对空闲 并行查询会使用更多
格，每月可降低约30%的成本。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定的成熟业务，使用包年/包月计费模式。 针对不能中断的短期、突增或不可预测的业务，使用按需计费模式。 监控实例生命周期，对即将到期的包周期资源进行及时续费。
帮助您及时了解数据库状况。 提供审计报表模板库，可以生成日报、周报或月报审计报表（可设置报表生成频率）。同时，支持发送报表生成的实时告警通知，帮助您及时获取审计报表。 日志 出于分析或审计等目的，用户可以开启实例的日志记录功能。当用户开启日志记录功能后，GaussDB(for MySQL)可以通过管理控制台查看。
MySQL)的引擎版本为MySQL 8.0.22及以上。 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间，通过并行查询可以加速单次查询效率。 系统资源相对空闲 并行查询会使用更多
如果您持有多台到期日不同的云数据库，可以将到期日统一设置到一个日期，便于日常管理和续费。 图6展示了用户将两个不同时间到期的资源，同时续费一个月，并设置“统一到期日”后的效果对比。 图6 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。 父主题： 续费
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