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#设置使用NPU单卡执行模型量化 python examples/quantize.py 详细说明可以参考vLLM官网:https://docs.vllm.ai/en/latest/quantization/auto_awq.html。 Step2 权重格式转换 AutoAWQ量化完成后,使用in
https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup/resolve/main/val.jsonl.zst。 --scale-output:量化系数保存路径。 --scale-input:量化系数输入路径,若之前已
附录:大模型推理常见问题 问题1:在推理预测过程中遇到NPU out of memory。 解决方法:调整推理服务启动时的显存利用率,将--gpu-memory-utilization的值调小。 问题2:在推理预测过程中遇到ValueError:User-specified max_model_len
-v ${work_dir}:${container_work_dir} \ --name ${container_name} \ $image_name \ /bin/bash 参数说明: --name ${container_name} 容器名称,进入容器
use_exllama=False) 加载要量化的模型,并将gptq_config传递给from_pretrained()方法。 quantized_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, device_map="auto", quanti
附录:大模型推理常见问题 问题1:在推理预测过程中遇到NPU out of memory。 解决方法:调整推理服务启动时的显存利用率,将--gpu-memory-utilization的值调小。 问题2:在推理预测过程中遇到ValueError:User-specified max_model_len
-v ${work_dir}:${container_work_dir} \ --name ${container_name} \ $image_name \ /bin/bash 参数说明: --name ${container_name} 容器名称,进入容器
上传自定义数据到指定目录 将下载的原始数据存放在{work_dir}/llm_train/LLaMAFactory/LLaMA-Factory/data目录下。具体步骤如下: 进入到/home/ma-user/ws/llm_train/LLaMAFactory/LLaMA-Factory/data目录下。
“版本选择”:根据实际情况选择已执行过特征任务的版本,可以选多个进行对比,也可以只选择一个。 “类型”:根据需要分析的类型选择。支持“all”、“train”、“eval”和“inference”。分别表示所有、训练、评估和推理类型。 “数据特征指标”:选择您需要展示的指标。详细指标解释,可参见特征分析指标列表。
准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格:对于Llama2-7B和Llama2-13B单机训练需要使用单机8卡,多机训练需要使用2机16卡。对于Llama2-70B至少需要4机32卡
container_work_dir="/home/ma-user/ws" # 容器内挂载的目录 work_dir="/home/ma-user/ws" # 宿主机挂载目录,存放了代码、数据、权重 container_name="${container_name}"
使用基础镜像 通过ECS获取和上传基础镜像将镜像上传至SWR服务后,可创建训练作业,在“选择镜像”中选择SWR中基础镜像。 由于基础镜像内需要安装固定版本依赖包,如果直接使用基础镜像进行训练,每次创建训练作业时,训练作业的图1中都需要执行install.sh文件,来安装依赖以及下载完整代码。命令如下:
报错"ssh: connect to host ModelArts-xxx port xxx: Connection timed out"如何解决? 问题现象 原因分析 原因分析一:实例配置的白名单IP与本地网络访问IP不符。 解决方法:请修改白名单为本地网络访问IP或者去掉白名单配置。
使用MobaXterm工具SSH连接Notebook后,经常断开或卡顿,如何解决? 问题现象 MobaXterm成功连接到开发环境后,过一段时间会自动断开。 可能原因 配置MobaXterm工具时,没有勾选“SSH keepalive”或专业版MobaXterm工具的“Stop server
物体检测图片标注,一张图片是否可以添加多个标签? 可以,一张图片可添加多个标签。 父主题: 数据标注
报错“no such identity: C:/Users/xx /test.pem: No such file or directory”如何解决? 问题现象 原因分析 密钥文件不存在于该路径下,或者该路径下密钥文件名被修改。 解决方法 重新选择密钥路径。 父主题: VS Code连接开发环境失败常见问题
#设置使用NPU单卡执行模型量化 python examples/quantize.py 详细说明可以参考vLLM官网:https://docs.vllm.ai/en/latest/quantization/auto_awq.html。 Step2 权重格式转换 AutoAWQ量化完成后,使用in
vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html#offline-batched-inference。 方式一:通过OpenAI服务API接口启动服务 在llm_inference/ascend_vllm/目录下通OpenAI服务AP
https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup/resolve/main/val.jsonl.zst。 --scale-output:量化系数保存路径。 --scale-input:量化系数输入路径,若之前已
Llama2-70B:大于等于4,建议值为8,一般选用几台机器训练则值为几。 RUN_TYPE pretrain 必填。表示训练类型,根据实际训练任务类型选择。取值说明: pretrain:表示预训练 retrain:表示断点续训 sft:表示SFT微调训练 lora:表示LoRA微调训练 MASTER_ADDR