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None 操作指导 函数工作流 使用AI绘画Stable-Diffusion 02:33 使用AI绘画Stable-Diffusion 函数工作流 介绍如何使用空白模板创建函数 03:15 使用空白模板创建函数 函数工作流 介绍如何使用APIG触发器 02:10 使用APIG触发器
资产识别与管理 在函数的环境变量中,若有敏感信息例如账号和密码、Ak/Sk等,建议通过配置加密环境变量。不配置加密环境变量,则会在界面或API返回结果中明文展示。 在使用触发器、配置VPC访问、使用自定义镜像、挂载SFS等场景下,FunctionGraph需要与其他云服务协同工作
函数工作流应用场景,如实时文件处理、实时数据流处理、Web移动应用后端和人工智能场景。 场景一:事件驱动类应用 以事件驱动的方式执行服务,按需供给,开发者无需关注业务波峰波谷,节省闲时成本,最终降低运维成本。比如视频直播/转码、实时数据流处理、IoT规则/事件处理等。 实时文件处理
视频转码,上传的zip文件是否能支持反编译? 函数不支持反编译,需要用户反编译后上传上来。 父主题: 其他问题
将使用默认配置的资源规格。 应用场景 以使用函数做视频转码为例:视频文件大小从MB到GB,不同编码格式和分辨率对转码需要的计算资源要求差别很大。为了保证转码性能,通常需要配置一个很大的资源规格,但是在处理低分辨率(例如短视频)视频时,会造成资源浪费。您可以把转码业务实现为元数据获
C# 开发事件函数
Web类应用:比如小程序、网页/App、聊天机器人、BFF等。 事件驱动类应用:文件处理、图片处理、视频直播/转码、实时数据流处理、IoT规则/事件处理等。 AI类应用:三方服务集成、AI推理、车牌识别。 具体请参考应用场景。 父主题: 通用问题
通过应用中心部署AI绘画Stable-Diffusion 案例概述 准备 应用创建部署 应用使用 自定义模型 进阶使用 免责声明
使用ECS作为NFS服务器实现多用户资源隔离 使用API模式 启用WebUI认证 多人共享模型、插件 使用专享版APIG触发器 父主题: 通过应用中心部署AI绘画Stable-Diffusion
准备 概览 创建VPC和子网 创建SFS Turbo文件系统 创建委托 配置域名解析 父主题: 通过应用中心部署AI绘画Stable-Diffusion
型辅助函数会为您将模型转发到SFS Turbo共享路径,在页面重新加载后模型即可使用。 初始化 模型上传与加载 父主题: 通过应用中心部署AI绘画Stable-Diffusion
、高成本、低弹性等问题,为用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务,有效承载AI模型推理、AI模型训练、音视频加速生产、图形图像加速等加速工作负载。 GPU函数主要使用于:仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和图像处理等场景下,使用GPU硬件加速,从而提高业务处理效率。 表1 GPU函数规格
X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(iris_X,iris_y,test_size=0.3) knn=KNeighborsClassifier() knn.fit(X_train,y_train)
numpy as np def handler (event, context): print("start training!") train() print("finished!") return { "statusCode":
update(jv['header']) plaintext = cipher.decrypt_and_verify(jv['ciphertext'], jv['tag']) return plaintext.decode() except (ValueError
503 FSS.1401 Failed to obtain the image information. 获取镜像信息失败 检查获取镜像的配置 503 FSS.1402 Failed to pull the image to create a container. 加载镜像创建容器失败
函数是否可以把API的接口域名配置成自己的域名? 函数工作流是否支持修改运行时语言? 已创建的函数是否支持修改函数名称? 挂载文件系统时,报“failed to mount exist system path”,应如何处理? 如何获取上传的文件? 同步调用响应未收到的可能原因? os.system("command
海一、华东-上海二、华南-广州、西南-贵阳一、亚太-新加坡、) 场景介绍 用户使用函数流编排函数方式自动化处理OBS中的数据(如视频解析、图片转码、视频截图等)。 用户将图片上传到特定的OBS桶中。 函数流编排函数算子,实现下载OBS中数据进行图片转码,并以流的形式返回给客户端。
Dense(units=1) EPOCHS = 20 LEARNING_RATE = 0.002 print("start training") for epoch in range(EPOCHS): with tf.GradientTape()
本应用部署后会为您创建APIG网关,根据有关规定,请在应用创建成功后根据提示绑定自定义域名后,使用您的自有域名访问WebUI界面。 父主题: 通过应用中心部署AI绘画Stable-Diffusion