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面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践 方案概述 资源和成本规划 操作流程 实施步骤 常见问题
实施步骤 创建资源 基本配置 训练 例行维护 父主题: 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践
训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题: 实施步骤
基本配置 配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通 配置SFS Turbo和OBS联动 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置SFS Turbo数据淘汰策略 父主题: 实施步骤
"dss:*:count" √ √ 查询所有文件系统详细信息 GET /v1/{project_id}/sfs-turbo/shares/detail sfsturbo:shares:getAllShares - √ √ 查询单个文件系统详细信息 GET /v1/{project_id
应用场景 近年来,AI快速发展并应用到很多领域中,AI新产品掀起一波又一波热潮,AI应用场景越来越多,有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源,包括高性能算力,高速存储和网络带宽等基础设施,即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座,让算力发展不要偏斜。
操作流程 本文档介绍面向AI场景如何使用OBS+SFS Turbo的存储加速,流程如图1所示。 图1 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案步骤 表1 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速流程说明 序号 步骤 说明 1 规划组网和资源 此步骤请提交工单联系技术支持人员进行支撑配置。
可以只使用SFS Turbo HPC型文件系统支撑AI训练吗? 当数据规模较小,不存在冷热数据分级降本诉求,又希望能方便快捷的构建AI训练系统时,可以选择只使用SFS Turbo高性能文件存储支撑AI训练。 可以基于OBS对象存储支撑AI自动驾驶、大模型训练吗? OBS为容量型存储,
"password": "********", "domain": { "name": "domainname" } }
创建资源 本最佳实践方案需要使用到VPC、SFS Turbo HPC型文件系统、OBS桶、ModelArts资源池资源。 为了提供最佳加速性能,建议SFS Turbo HPC文件系统和ModelArts资源池就近选择在同一个Region的同一个可用区(AZ)。 创建VPC 虚拟私
Turbo:文件系统类型为“HPC型”,存储类型请根据存储容量和性能需求选择,AI场景建议选择250MB/s/TiB及以上的存储类型。 ModelArts:AI开发平台,采用多机多卡分布式训练。 VPC:虚拟私有云和子网。 算法及数据:准备AI训练需要的算法及数据集,如Swin-Transformer算法,及ImageNet21K数据集。
变更计费模式 变更计费模式概述 按需转包年/包月 包年/包月转按需
API 生命周期管理 连接管理 共享标签 名称管理 文件系统管理 存储联动管理 目录管理 权限管理 任务管理
任务管理 查询job的状态详情 父主题: API
权限管理 创建权限规则 查询文件系统的权限规则列表 查询文件系统的某一个权限规则 修改权限规则 删除权限规则 创建并绑定ldap配置 查询Ldap的配置 修改ldap配置 删除ldap配置 父主题: API
连接管理 修改文件系统绑定的安全组 父主题: API
基本概念 产品基本概念 项目和企业项目 区域和可用区
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计 监控安全风险
身份认证与访问控制 服务的访问控制 父主题: 安全
约束与限制 表1 SFS Turbo文件系统限制 限制项 标准型、标准型-增强版、性能型、性能型-增强版 20MB/s/TiB、40MB/s/TiB、125MB/s/TiB、250MB/s/TiB、500MB/s/TiB、1000MB/s/TiB HPC缓存型 支持访问方式 VPN/专线/云连接