检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
Agent开发平台旨在帮助开发者高效低成本的构建AI应用,加速领域和行业AI应用的落地。
基于开源COCO人物关键点标注格式对数据集进行标注,需包含annotations,train,val文件夹,annotations文件夹下用train.json和val.json记录训练集和验证集标注,train和val文件夹下保存具体的图片。
AI Gallery提供了模型、数据集、AI应用等AI数字资产的共享,为企业级或个人开发者等群体,提供安全、开放的共享及交易环节。 发布数据资产至AI Gallery 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。
应用百宝箱是盘古大模型服务为用户提供的便捷AI应用集,用户可在其中使用盘古大模型预置的场景应用和外部应用,轻松体验大模型开箱即用的强大能力。 操作流程 使用盘古应用百宝箱生成创意活动方案的步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。
通过对信息进行分层展示,帮助开发者优化AI应用的性能和稳定性,确保应用在不同环境下的顺畅运行。 父主题: 产品功能
在Postman中选择“Body > raw”选项,参考图3复制并填入以下代码,并填写user name、domain name、password。
如果在创建标注任务时设置了“AI预标注 > 可部分标注”,则可在标注部分数据后,单击右上角的“提交全部标注数据”,让AI大模型自动标注剩余数据。 在完成数据标注后,如果无需进行标注审核,可直接在“数据标注 > 任务管理”页面单击“生成”,生成加工数据集。
如果选择“视频Caption”标注项,则可开启“AI预标注”功能。AI预标注将自动生成标注内容,不会覆盖原始数据集,供标注人员参考,以提高标注效率。 可选择开启“多人作业”功能,开启后,可选择多人协同完成作业,并增加审核功能可供选择。参考表2配置标注分配与审核。
IAM身份验证信息不正确: decrypt token fail:token解析失败。 token expires:token过期。 verify aksk signature fail:AK/SK认证失败。
在“我的凭证”页面,可以获取domain_id、domain_name、project_id、project_name,如图3。
{ "projects": [ { "domain_id": "65382450e8f64ac0870cd180d14e684b", "is_domain": false, "
其中,“单轮问答”标注项支持“AI辅助标注”功能,若开启该功能,需要选择已部署的NLP服务作为AI辅助标注模型。 可选择开启“多人作业”功能,开启后,可选择多人协同完成作业,并增加审核功能可供选择。参考表2配置标注分配与审核。
upper_air_layers:高空气压层列表,例如1000hPa、100hPa等。 upper_air_features:高空特征变量列表,例如湿度(Q)、温度(T)、风速(U、V)、高度(Z)。 单个文件大小不超过50GB,文件数量最多1000个。
download obs file failed. 请检查网络是否正常,是否可以访问OBS桶中的数据。 数据评估 annotate type is invalid. 请检查上传的数据中,使用的数据标注类型、数据标注要求与平台要求的是否一致。
417 Expectation Failed 服务器无法满足Expect的请求头信息。 422 Unprocessable Entity 请求格式正确,但是由于含有语义错误,无法响应。
图1 获取user name、domain name、project id
图1 创建边缘资源池节点 在“创建边缘节点”页面中,填写节点名称,配置AI加速卡与日志信息。 如果节点有npu设备需选择“AI加速卡 > Ascend”,并选择加速卡类型。 如果节点没有加速卡,则选择“AI加速卡 > 不使用”。
可用区(AZ,Availability Zone) 一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。
FAILED:表示任务运行失败。 input TaskInputDto object 输入数据的信息。 output TaskOutputDto object 输出数据的信息。 config TaskConfigDto object 科学计算大模型配置信息。
即如果一个Token在训练集中出现的频率较高,那么模型在生成这个Token时会受到一定的惩罚。当frequency_penalty的值为正数时,模型会更倾向于生成出现频率较低的Token,即模型会更倾向于使用不常见的词汇。