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），从而增强大语言模型对复杂信息的理解和推理能力。 向量化配置 向量化模型 向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式，以便进行各种任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。 支持选择模型服务商API、预置模型API、我的模型API（我部署的、我接入的）。
在异常检测任务模型配置的“算法配置”页面，查看“输出表名”改为新的系统自动创建的输出表。 在异常检测任务模型配置的“训练配置”页面，单击“立即训练”。 父主题： 异常检测Judge定时任务失败
应用指标摸板库生成指标运行失败 问题描述 应用指标摸板库生成指标时，提示运行失败。 处理方法 检查选择的数据源和应用的模型是否匹配。模型对选择的数据是有要求的，数据源和模型之间不匹配，将导致指标运行失败。 父主题： 运营中心
用于设置当前分段开头与上一个分段结尾重叠部分的长度。 索引配置 向量化模型 选择向量化模型，向量化模型可以将文本数据转换为数值向量，常用于将文本转换为机器可以处理的形式，以便进行各种任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。 当前模型仅支持向量化512 token的内容，对应的中文约为512个
HttpxClient 实例化 表1 实例化参数 参数名 参数类型 是否必选 参数描述 base_url str False 模型网关开放的ip和端口，有默认值可以不填。功能类似OpenAI的base_url。 custom_hearders dict False 其他自定义请求头信息。 http_client
策略配置”。 单击“统一告警定义”，进入告警定义页面。 单击“创建”。 配置AIOps规则参数，参数说明如表1所示，配置完成后，单击“确定”。 表1 AIOps规则参数说明 参数名称 参数说明 指标来源 选择告警的指标来源“AIOps”。 告警定义名称 自定义告警定义的名称。 级别 选择该规则生成告警的级别。
txt”的文档，文档内容为： “什么是量子计算？它是一种利用量子力学原理进行信息处理的计算方式。==== 什么是RAG？它是一种通过整合检索系统和生成模型的优势，来提升模型生成文本的质量和上下文相关性。====” 操作流程 步骤一：创建数据集。 步骤二：查询知识数据集创建结果。 步骤三：查询数据集版本和索引信息。
结束节点作为整条工作流的输出返回，需配置响应体、状态码、响应头参数。 表1 结束节点参数说明 参数 说明 选择回答模式 由Agent生成回答：Agent绑定了大模型时，由大模型对工作流的输出进行总结，生成自然语言回答。 使用设定内容直接回答（对象或数组类型）：该模式仅单Agent工作流模式或工作流选择精确模
judge长时间处于SUBMIT状态直至失败 问题现象 judge记录一直处于提交未执行SUBMIT状态，直至失败FAIL。 可能原因 后端任务内存溢出，可以在训练日志中的ad-agent日志找到报错java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space。
AI原生应用引擎使用前准备 使用AI原生应用引擎前，需要先准备如表1所示内容。 表1 准备事项 准备事项 说明 购买AI原生应用引擎 首次使用需要先购买AI原生应用引擎，具体操作请参见购买AppStage。 为AppStage关联组织 首次购买AppStage后，其账号需创建并关
AI原生应用引擎简介 什么是AI原生应用引擎 AI原生应用引擎基本概念
可购买的实例包数量为1~100个。 推理单元包周期 将基础或者预训练后的模型部署为在线服务时使用的算力单元，通过购买推理单元实现服务QPS扩容。 实例数 可购买的实例数量为1~50个。 AI原生应用引擎基础版 支持知识库容量，智能应用运行时引擎，开通ChatGLM3-6B服务、大模型调优服务API在线调用。 套餐
差异化需求。 AI原生应用引擎 提供AI原生应用开发引擎，包括RAG、Agent等应用框架，零码态和全码态的开发形态，降低AI原生应用开发门槛、提升开发效率。支持客户打通自己的业务能力API，将大模型的能力结合进入自己的业务链路。 提供支撑AI原生应用运行的整套模型工具链，包括数
本文介绍了应用平台AppStage各特性版本的功能发布和对应的文档动态，欢迎体验。 2024年2月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 AI原生应用引擎全新公测上线 AI原生应用引擎是一站式的企业专属AI原生应用开发平台，该平台面向企业的研发/技术人员，提供企业专属大模型开发和
AI原生应用引擎 使用工作流规划旅游行程
ApplicationCenter 实例化 表1 实例化参数 参数名 参数类型 是否必选 参数描述 base_url str False 模型网关开放的IP和端口，有默认值可以不填。功能类似OpenAI的base_url。 custom_hearders dict False 其他自定义请求头信息。 http_client
配置管理 本章介绍如何通过IaC代码描述配置信息，支持私有配置和公共配置两种类型。 IaC3.0公共配置集模型与私有配置项绝大部分字段参数一样，具体请参见表1。 表1 配置管理字段说明 参数 是否必选 类型 说明 格式校验 name 是 string 配置集名称 私有配置集：服务环境下name唯一。
钥。 无 组织管理员 AI原生应用引擎管理员 AI原生应用引擎浏览者 服务级 AI原生应用引擎浏览者角色，可以查看工作空间、资产中心、我的模型、数据集与知识库、我的提示语。 无 组织管理员 AI原生应用引擎管理员 AI原生应用引擎租户运营管理员 服务级 AI原生应用引擎运营管理员角色，可以查看运营看板。
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AppStage运营中心概览页介绍 运营中心概览页面分为概览、操作指引两个区域，如图1所示。 图1 概览 概览 概览区域展示指标总数、看板总数、数据接入总数、数据模型总数和卡片总数。并提供操作指引的入口链接。↵ 操作指引 操作指引区域展示指标开发者、运营管理员不同角色拥有的操作权限，并提供操作入口。
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