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数据模型 Doris的数据模型主要分为3类： Aggregate模型。 Unique模型。 Duplicate。 Aggregate模型 以实际的例子来说明什么是聚合模型，以及如何正确的使用聚合模型。 示例1：导入数据聚合 假设业务有以下模式： 表1 参数说明 ColumnName
在开发环境中（例如Eclipse中），右击“TestMain.java”，单击“Run as > Java Application”运行对应的应用程序工程。 开启加密通道的HBase集群 在开发环境中（例如Eclipse中），右击“TestMain.java”，单击“Run as > Run
查看集群监控信息 操作场景 云平台提供的云监控服务，可以对ClickHouse集群的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观的查看ClickHouse的各项监控指标。通过查看集群的监控信息可以快速掌握集群的健康状态并及时获取系统的关键信息。 监控功能 集群监控功能整体分为
查看集群的监控信息 操作场景 云平台提供的云监控服务，可以对CloudTable集群的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看CloudTable的各项监控指标。通过查看集群的监控信息可以快速掌握集群的健康状态并及时获取系统的关键信息。 背景信息 处于不可用状态的C
查看集群的监控信息 操作场景 云平台提供的云监控服务，可以对Doris集群的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观的查看Doris的各项监控指标。通过查看集群的监控信息可以快速掌握集群的健康状态并及时获取系统的关键信息。 监控功能 集群监控功能整体分为FE指标监控和BE
error code [1105]; errCode = 2, detailMessage = (10.x.x.x)[INTERNAL_ERROR][INTERNAL_ERROR]close wait failed coz rpc error. [INTERNAL_ERROR]tablet
获取账号ID 在调用接口的时候，部分URL中需要填入账号ID（domain-id），所以需要先在管理控制台上获取到账号ID。账号ID获取步骤如下： 登录CloudTable控制台。 单击用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面中查看账号ID。 图1 账号ID 父主题：
因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，其独立于Hadoop大数据体
Doris数据表和数据模型 数据表 数据模型 最佳实践 父主题： 建表
取消冷热分离。 hbase(main):004:0> alter 'hot_cold_table', {NAME=>'f', COLD_BOUNDARY=>""} 为已经存在的表设置冷热分离，或者修改冷热分离分界线，单位为秒。 hbase(main):005:0> alter 'hot_cold_table'
常见问题 Failed to create partition [xxx] . Timeout Doris建表是按照Partition粒度依次创建的。当一个Partition创建失败时，可能会报这个错误。即使不使用Partition，当建表出现问题时，也会报Failed to create
因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。 Doris最早是诞生于广告报表业务的Palo项目。目前Doris社区已经聚集了来自不同行业
shell执行“help”命令，将会返回所有命令信息，以及基本命令的说明和使用方法。 hbase(main):001:0> help 创建表。 执行“create”命令创建一张表，创建表时必须指定表的名称和ColumnFamily名称。 hbase(main):007:0> create 'cloudtable','cf'
查看Hive表ods_demo_detail有没有数据。 select * from ods_demo_detail; 在Doris创建数据库。 create database doris_demo_db; 创建Doris表doris_ods_test_detail。 如果创建集群的时候不是
定，要求较高的吞吐。Doris构建了增长分析平台（Growing Analytics，GA），利用用户行为数据对业务进行增长分析，平均查询延时10s，95分位的查询延时30s以内，每天的SQL查询量为数万条。 统一数仓构建 ：一个平台满足统一的数据仓库建设需求，简化繁琐的大数据软
因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。 您可以使用本文档提供API对CloudTable服务进行相关操作，如创建集群、查询集群、删
successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Delete table failed " ,e); } finally { if (table != null) { try {
// Instantiate an Admin object. admin = conn.getAdmin(); // Obtain the table descriptor. HTableDescriptor htd = admin.getTableDescriptor(tableName);
successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Drop table failed " ,e); } finally { if (admin != null) { try {
// Instantiate an Admin object. admin = conn.getAdmin(); // Obtain the table descriptor. HTableDescriptor htd = admin.getTableDescriptor(tableName);
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