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三方模型服务。 平台预置的开源模型 开源模型Qwen系列、deepseek-coder系列等 请参考将已有模型部署为模型服务进行部署，部署后即可进行调测/体验、调用。 开源模型chatglm3-6b 平台提供了对应的模型服务API，但是该模型能力有限，只能作为问答模型，不能作为思
Cloud框架实现应用开发 应用平台IaC部署代码开发 06 API 通过AppStage的AI原生应用引擎开放的API和调用示例，您可以使用并管理模型服务、知识库等。 API参考 使用前必读 API概览 如何调用API AI原生应用引擎 API接口 07 SDK 应用平台开放丰富的SDK，方
数据管理中纳管了用户自定义的和平台预置的数据集，用户使用这些数据集进行模型训练、知识库构建等，快速完成平台使用并验证模型训练效果。 模型管理 用户可以自定义创建模型、模型服务及在线测试模型，检验模型的准确性、可靠性及反应效果。 提示语管理 用户自定义创建的、收藏的以及平台预置的提示语模板进行优化和改进。
收藏资产中心预置的AI应用 支持收藏平台资产中心预置的AI应用。将自己关注的AI应用收藏后，可便捷地在收藏列表中查看应用详情及体验Agent。 前提条件 需要具备AI原生应用引擎管理员或开发者权限，权限申请操作请参见AppStage组织成员申请权限。 收藏资产中心预置AI应用 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“资产中心”。
什么是应用平台 什么是应用平台？ 应用平台（AppStage）是基于平台工程（Platform Engineering）理念打造的下一代应用全生命周期管理和AI原生应用生命周期管理平台，帮助客户快速高效地实现传统应用及AI原生应用全生命周期管理，为应用构建、运维和运营等生命周期管
查任务，自动创建训练数据表，并且参数均为默认参数。 图3 任务状态 任务配置完成后该任务会显示在任务列表，单击任务所在行“操作”列的“基础”，单击“字段配置”，参考表5修改基础数据，获取维度值。 参考步骤四：配置训练模型配置异常检测算法模型，并进行模型训练。 训练的汇聚任务可以选择左侧导航栏“AI辅助诊断
、测试模型服务时需要调用ChatGLM3-6B大模型服务API在线调用、大模型微调服务API在线调用-SFT局部调优，按需计费模式能大幅降低客户的业务成本。 适用计费项 AI原生应用引擎的以下计费项支持按需计费。 表1 适用计费项 计费项 说明 ChatGLM3-6B大模型服务API在线调用
和推理方向。 大语言模型 大语言模型是一种能够理解和生成人类语言的人工智能模型。这些模型通常使用大量的数据进行训练，以便它们能够识别语言中的模式和规律。大语言模型的应用范围非常广泛，包括自然语言处理、机器翻译、语音识别、智能问答等领域。 向量化模型 向量化模型是将文本数据转换为数
事件和执行动作编排而成，AI原生应用引擎通过将传统工具API和大模型编排在一起实现复杂的工作流。工作流可在用户创建Agent时调用，Agent使用过程中，当起始节点触发，后续动作即可自动执行，完成一系列复杂的任务。 创建Agent（LLM模式）时，由大模型根据用户问题与工作流的关联性决策是否调用工作流。
资产（Agent、模型、数据集、提示语、工具及知识库）统计数据，并支持通过各资产面板，筛选查看各子部门资产的创建、收藏及订阅数据。 前提条件 需要具备AI原生应用引擎租户运营管理员权限，权限申请操作请参见AppStage组织成员申请权限。 查看资产总览 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“运营看板
创建Agent时，支持配置支持库调用方式，当调用方式选择为“自动调用”时每次问答都会调用知识库，选择“按需调用”时由大模型决定是否调用知识库，如图1所示。具体介绍请参见创建并发布Agent。 图1 调用方式 父主题： AI原生应用引擎
据超过上限或是低于下限则发生异常。如图1黄色部分 超过阈值线3，则数据异常。 图1 固定阈值 动态阈值会通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。如图2黄色部分，实际值和预测值相差过大，认为异常。 图2 动态阈值 异常检测的能力是基于
check and try again later！ 很抱歉，模型服务不存在，请检查您输入的模型服务名称！ 很抱歉，模型服务不存在，请检查您输入的模型服务名称！ 408 AIAE.31001003 Connection timeout, please try again later！ 很抱歉，网络连接超时，请稍后重试！
通过运营看板查看AI原生应用引擎资产总览 查看资产总览 查看模型调用统计 查看Agent调用统计
模型中心是集中管理用户微调后的模型、模型微调流水线（即模型微调任务），以及调测模型。 支持区域： 华北-北京四 创建及管理模型 创建模型微调流水线 调测模型 查看模型调用记录 知识中心 数据是模型训练（含数据标注）以及知识库的基础，在整个模型、知识库中起着至关重要的作用。平台提供统一的数据管理
适用计费项 AI原生应用引擎 AI应用服务：问答AI服务基础版、问答AI服务专业版 知识库：知识库容量包（10GB） 智能应用运行时引擎：智能应用运行时引擎（1实例）、智能应用运行时引擎（20实例） 模型部署：推理单元包周期 AI原生应用引擎基础版 AI原生应用引擎专业版 AI原生应用引擎企业版
空气质量，调用大模型生成旅游行程规划，最后以短信的形式发送旅游行程规划信息到用户手机。 准备工作 本实践中需要调用LLM节点，首次调用LLM节点需要新增实例，请参考新增平台API Key获取AI原生应用引擎平台API Key。 本实践选用资产中心预置的第三方模型glm-4作为旅游
执行检索规划所调用的模型。 对于资产中心预置的模型，在资产中心选择“大模型”页签，单击模型卡片进入模型详情页面，查看模型服务调用ID。 对于我的模型（我部署的、我接入的）和我的路由策略，需要填写模型服务调用ID，请单击“获取模型服务调用ID”，进入“我的模型服务”页面，在模型服务列表中单击复制。
等编排成Agent。 工作流模式下，用户与工作流进行对话，因此必须添加工作流，不支持添加模型、工具、知识库等配置。 2 体验Agent 以对话的形式，对创建的Agent或平台资产中心预置的AI应用进行体验调测，以发现并解决Agent接口上的问题和错误。 3 使用Agent 支持通
Agent调用统计页面展示当前租户所在的根部门以及租户下二级子部门的Agent调用情况。 前提条件 需要具备AI原生应用引擎租户运营管理员权限，权限申请操作请参见AppStage组织成员申请权限。 查看模型调用统计 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“运营看板 > Agent调用统计”。 在Agent调用
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