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创建名称为“training-data-in”的文件夹用于存放训练数据集。 创建名称为“training-data-out”的文件夹用于存放输出的数据集。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。
{ "projects": [ { "domain_id": "65382450e8f64ac0870cd180d14e684b", "is_domain": false, "
= 0: hilens.error("Failed to download from obs") return # 在技能工作区目录新建文件夹并解压 os.system('mkdir '+hilens.get_workspace_path
将消息体加入后的请求如下所示，加粗的斜体字段需要根据实际值填写，其中usernam用户名，domainname为用户所属的帐号名称，********为用户登录密码。 获取Token的终端节点和projectname需与KG服务终端节点保持一致。
String 设备告警名称 alarm_id Integer 设备告警ID level String 设备告警等级，紧急告警(critical)，严重告警(major)，一般告警(minor) platform String 设备平台 impact String 设备告警的影响 detail
X-Domain-ID：帐号ID。 对于获取用户Token接口，由于不需要认证，所以只添加“Content-Type”即可，添加消息头后的请求如下所示。
针对使用海思35xx系列芯片的设备，其设备厂商可以利用HiLens管理控制台进行批量管理，并为其产品赋予AI能力，详情请见管理产品。 父主题： 其他问题
hilens.warning("warning") # 打印一条error级别的日志 hilens.error("error") # 打印一条fatal级别的日志 hilens.fatal("fatal") if __name__ == '__main
HiLens Framework通过封装底层接口实现常用的管理功能，分别提供Python和C++两种语言接口，让开发者可以在华为HiLens管理控制台上方便地开发技能，培育AI生态。
/crypto_tool encode --model_file plainModelfile --cipher_file cipherModelfile 其中“model_file”为待加密模型文件，“cipher_file”为加密之后的模型文件。
417 Expectation Failed 服务器无法满足Expect的请求头信息。 422 UnprocessableEntity 请求格式正确，但是由于含有语义错误，无法响应。
“代码上传方式” 选择“在线编辑”，在代码编辑框中直接编辑代码： 单击，把默认文件“index.py”的文件名改为“main.py”，然后复制步骤1：准备数据所下载的“face_detection_model>logic_code>main.py”文件中的代码，粘贴至“main.py
修订记录 发布日期 说明 2022-11-30 增加 部署技能市场中的ModelBox技能 2022-10-31 增加 使用ModelBox端云协同AI开发套件开发应用 2020-07-22 增加 开发者使用HiLens Studio开发技能。
约12S） data = cap.read(5) wav.writeframes(data.tobytes()) wav.close() # 当前目录生成test.wav音频文件，可用常见播放器打开 if __name__ == '__main
SSH连接设备，并在SSH窗口命令行输入date，看时间是否同步，不同步则请修改： 调整时区，与中国时区一致，执行命令 timedatectl set-timezone Asia/Shanghai 修改设备时间，以当前时间为2019年10月17日19时19分19秒为例。
proc.resize(image_yuv, 640, 480,0) # 裁剪图片 croped = proc.crop(image_yuv, 10, 20, 64, 64, 0) # 其他处理 pass if __name__ == '__main
厂商分发技能至产品：针对生产海思35xx系列芯片的摄像头的设备商，介绍如何通过华为HiLens管理控制台管理设备产品、订购技能，然后将License分发至产品设备，使得厂商的设备具备AI能力。
可基于下载的工具/插件进行AI应用开发。
快速构建企业级智能自动化平台，一站式获取RPA+AI+小程序能力，助力客户打通数字化转型最后一公里。
可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。
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