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创建科大讯飞应用（AIUI通用语义模型） 在科大讯飞创建AIUI通用语义模型的应用。详细操作如下所示： AIUI通用语义模型应用，不支持直接切换为星火交互认知大模型，不适用。建议参考创建科大讯飞应用（星火交互认知大模型）单独为其创建应用。
该接口应当在任务处于以下状态时调用：WAIT_FILE_UPLOAD、AUTO_VERIFY_FAILED、MANUAL_VERIFYING、MANUAL_VERIFY_FAILED、TRAINING_DATA_PREPROCESS_FAILED、TRAIN_FAILED、INFERENCE_DATA_PREPROCESS_FAILED
该接口只能在AUTO_VERIFY_FAILED或者MANUAL_VERIFY_FAILED状态下调用 调用方法 请参见如何调用API。
mail String 电子邮件地址。 address String 地址。 other1 String 其他信息1。可填写一些公司广告语等 other2 String 其他信息2。可填写一些公司广告语等 other3 String 其他信息3。
mail 否 String 电子邮件地址。 address 否 String 地址。 other1 否 String 其他信息1。可填写一些公司广告语等 other2 否 String 其他信息2。可填写一些公司广告语等 other3 否 String 其他信息3。
mail 否 String 电子邮件地址。 address 否 String 地址。 other1 否 String 其他信息1。可填写一些公司广告语等 other2 否 String 其他信息2。可填写一些公司广告语等 other3 否 String 其他信息3。
request = new ShowTrainingSegmentInfoRequest(); try { ShowTrainingSegmentInfoResponse response = client.showTrainingSegmentInfo
request = new ConfirmTrainingSegmentRequest(); try { ConfirmTrainingSegmentResponse response = client.confirmTrainingSegment
详细操作如下所示： 星火交互认知大模型应用，不支持直接切换为AIUI通用语义模型，不适用。建议参考创建科大讯飞应用（AIUI通用语义模型）单独为其创建应用。
我问过了一些广告团队，他们说正常的一条视频制作周期，最快也得7天。 工作流程可能包括了“脚本制作、模特邀约、道具采购、灯光调试、绿幕布景、排场拍摄、后期剪辑、沟通确认……” 时间作为企业成本之一，另外一个直接的就是费用成本。
前提条件 MetaStudio创建对话时，如果“第三方应用”需要选择“科大讯飞AIUI通用语义模型”或“科大讯飞星火交互认知大模型”时，才需要执行创建智能交互数字人（科大讯飞）操作，详情请参考表1。 父主题： 创建智能交互数字人（科大讯飞）
URI POST /v1/{project_id}/voice-training-manage/user/jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参考获取项目ID。
{ public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which
__": # The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks.
说明： 通过该obs地址上传时需要设置content-type为text/plain 表4 package_url 参数 参数类型 描述 training_data_uploading_url String 上传的训练数据地址,用户需要将训练数据打成zip包后上传到该url。
URI GET /v1/{project_id}/voice-training-manage/user/jobs/{job_id}/op-logs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参考获取项目ID。
MANUAL_VERIFY_SUCCESS: 审核通过，等待预处理资源 WAIT_TRAINING_DATA_PREPROCESS: 等待训练数据预处理 TRAINING_DATA_PREPROCESSING: 训练数据预处理中 TRAINING_DATA_PREPROCESS_FAILED
{ public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which
CREATING: 创建中 SYSTEM_AUDITING: 系统审核中 AUDITING: 人工审核中 WAITING_SPLIT: 等待切割 SPLITTING: 切割中 SPLIT_FAILED: 切割失败 ANNOTATING: 标注中 WAITING: 等待训练 PROCESSING
request = new Create2dModelTrainingJobRequest(); Create2dModelTrainingJobReq body = new Create2dModelTrainingJobReq(); body.withIsBackgroundReplacement
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