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MANUAL_VERIFY_SUCCESS: 审核通过，等待预处理资源 WAIT_TRAINING_DATA_PREPROCESS: 等待训练数据预处理 TRAINING_DATA_PREPROCESSING: 训练数据预处理中 TRAINING_DATA_PREPROCESS_FAILED
{ public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which
URI GET /v1/{project_id}/voice-training-manage/user/jobs/{job_id}/op-logs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参考获取项目ID。
URI PUT /v1/{project_id}/voice-training-manage/user/batch 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参考获取项目ID。
request = new CreateTrainingAdvanceJobRequest(); CreateTrainingJobReq body = new CreateTrainingJobReq(); body.withCreateType
CREATING: 创建中 SYSTEM_AUDITING: 系统审核中 AUDITING: 人工审核中 WAITING_SPLIT: 等待切割 SPLITTING: 切割中 SPLIT_FAILED: 切割失败 ANNOTATING: 标注中 WAITING: 等待训练 PROCESSING
功能特性 数字内容生产线Metastudio通过AI学习真人形象和声音，来生成数字人模型，相应功能为形象制作、声音制作和Flexus分身数字人。再将模型用于音视频内容的创作，相应功能为视频制作、视频直播和智能交互，主要是生成画面内容。
图1 创建应用 表1 创建应用 参数 说明 第三方应用 配置说明如下所示： 如果科大讯飞AIUI开放平台应用使用AIUI通用语义模型，则从下拉框中选择“科大讯飞AIUI通用语义模型”。
图5 导出技能 在科大讯飞创建同名技能并导入技能文件 在科大讯飞的AIUI开放平台创建技能，详细操作请参见科大讯飞的文档中心。 技能配置要求，如表4所示。技能创建完成后，需要导入MetaStudio服务导出的技能文件。
数字内容生产线Metastudio通过AI学习真人形象和声音，来生成数字人模型，相应功能为形象制作、声音制作和Flexus分身数字人。再将模型用于音视频内容的创作，相应功能为视频制作、视频直播和智能交互，主要是生成画面内容。
真人声音录制 客户录制真人音频，上传至MetaStudio进行AI训练，即可得到和真人音色1:1复刻的声音模型。 声音模型可实现文本转语音，应用于数字人视频制作、直播、交互问答等场景中。
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901765135bd92747d90c310ca2407b3a David 6145cdc8562be9f0e0973b4d91a16ccb 对话女声 556106fa3f3d10b60b882a4d43b0c078 2f8413b43529d562f1874c67b8ddb99a - - 广告男声
app_key 否 String AIUI应用密钥。 api_secret 否 String AIUI API密钥。
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MSS.47010122 Internal RPC communication failure 内部错误，请刷新后重试。 MSS.47010124 AIUI configuration authentication failed AIUI配置鉴权失败，请联系管理员检查。
request = new CreateTrainingBasicJobRequest(); CreateTrainingJobReq body = new CreateTrainingJobReq(); body.withCreateType(CreateTrainingJobReq.CreateTypeEnum.fromValue
request = new CreateTrainingMiddleJobRequest(); CreateTrainingJobReq body = new CreateTrainingJobReq(); body.withCreateType(
app_key 否 String AIUI应用密钥。 api_secret 否 String AIUI API密钥。
But he endured the severe pain and continued to do hand rehabilitation training day after day.
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