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将获取到的ComfyUI插件AscendCloud-AIGC-6.3.906-xxx.zip文件上传到/root/comfyui,并解压。获取路径参见表2。 unzip AscendCloud-AIGC-*.zip -d ./AscendCloud mv AscendCloud/aigc_inference
${work_dir}:${container_work_dir} \ --name ${container_name} \ ${image_name} \ /bin/bash 参数说明: --name ${container_name}:容器名称,进入容
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格说明。 AI应用封面图 否 上传一张AI应用封面图,AI应用创建后,将作为AI应用页签的背景图展示在AI应用列表。建议使用16:9的图片,且大小不超过7MB。 如果未上传图片,AI Gallery会为AI应用自动生成封面。 应用描述 否 输入AI应用的功能介绍,AI应用创建后,
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格说明。 AI应用封面图 否 上传一张AI应用封面图,AI应用创建后,将作为AI应用页签的背景图展示在AI应用列表。建议使用16:9的图片,且大小不超过7MB。 如果未上传图片,AI Gallery会为AI应用自动生成封面。 应用描述 否 输入AI应用的功能介绍,AI应用创建后,
”。 sort_by 否 String 指定排序字段,枚举值如下: create_at:默认值,AI应用创建时间 model_version:AI应用版本 model_size:AI应用大小 order 否 String 排序方式,枚举值如下: asc: 递增排序 desc: 递减排序,默认值
"image_source" : [ "base_image", "base_image", "base_image", "base_image", "base_image", "base_image", "base_image", "uniform_image", "uniform_image"
train_results = trainer.train() print('Start to save model') # 保存模型 trainer.save_model() trainer.log_metrics("train", train_results
${work_dir}:${container_work_dir} \ --name ${container_name} \ ${image_name} \ /bin/bash 参数说明: -v ${work_dir}:${container_work_dir}:
Dataset(session, dataset_id) export_resp = dataset.export_data("/obs-gaia-test/data/output/export-test/") 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 path 是
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本节主要介绍在AI Gallery中管理资产的整体流程。 在AI Gallery中,需要先将本地数据上传到AI Gallery仓库,创建AI Gallery模型、AI Gallery数据集、AI应用等资产,具体可参见托管模型到AI Gallery、托管数据集到AI Gallery、发布本地AI应用到AI