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运行作业前，提示“Privacy rule verification failed”，怎么处理？ 当在作业编辑页面编写SQL语句，并试图运行时，右上角提示“Privacy rule verification failed”。 原因是SQL语句中存在使用隐患字段的情况。 请根据具体提示，涉及以下情形请检查并修改SQL语句：
执行联邦学习作业时，报“ERROR UNAVAILABLE：Network closed for unknown reason”，如何解决？ 问题描述 执行联邦作业时，出现“ERROR UNAVAILABLE:Network closed for unknown reason”报错信息。
public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great
描述 partner_domain_alias String 参与方别名 请求示例 根据传入类型，查询可用数据集列表 get https://x.x.x.x:12345/v1/{project_id}/leagues/{league_id}/available-datasets?dataset_type=MRS
-a”命令，查看NAMES为“k8s_db”开头容器的CONTAINER ID，该ID由数字和小写字母组成。 执行“docker exec -it {CONTAINER ID} bash”命令，登录到容器中，命令中的{CONTAINER ID}为步骤2中查询得到的CONTAINER ID。 执行“openssl
横向联邦学习场景 TICS从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述
"league_name" : "test", "league_version" : "1.15.1", "image_id" : "115", "image_version" : "1.15.1", "creator_project_id" : "098593
RESTART_FAILED重启失败，ROLLBACKING回滚中，STARTING启动中，DEPLOYING创建中，DEPLOY_FAILED创建失败，DEPLOY_SUCCESS创建成功，RUNNING运行中，DELETING删除中，DELETE_FAILED删除失败，DE
请求示例 {"job_name":"hori","hfl_type":"TRAIN","hfl_platform_type":"LOCAL","boot_file_url":"/uploadfiles/iris_train.py","model_file_url":"/uploadfiles/model
G创建中，DEPLOY_FAILED创建失败，DEPLOY_SUCCESS创建成功，RUNNING运行中，DELETING删除中，DELETE_FAILED删除失败，DELETE_SUCCESS删除成功，UPGRADING升级中，UPGRADE_FAILED升级失败，ROLLBA
设置可信计算节点宿主机的登录密码。 确认密码 与“节点密码”保持一致即可。 边缘节点部署参数 AI加速卡 不启用：部署常规的CPU规格计算节点 启用：启用边缘节点的AI加速卡，可以大幅减少联邦建模的耗时。通过IEF边缘节点部署时，请确保计算节点的AI加速卡相关功能可用，如需帮助请联系客服或技术支持人员。 纳管节点
设置可信计算节点宿主机的登录密码。 确认密码 与“节点密码”保持一致即可。 边缘节点部署参数 AI加速卡 不启用：部署常规的CPU规格计算节点 启用：启用边缘节点的AI加速卡，可以大幅减少联邦建模的耗时。通过IEF边缘节点部署时，请确保计算节点的AI加速卡相关功能可用，如需帮助请联系客服或技术支持人员。 纳管节点
partner_domain_alias String 租户别名 partner_domain_name String 租户名 partner_job_cnt Long 作业总数 partner_job_ins_cnt Long 实例总数 partner_job_ins_fail_cnt Long
区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现较大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不
/opt/tics/sync_tics.sh 保存后退出。 在节点B上重复步骤3~步骤4操作，注意步骤3中脚本内容应替换为对端节点A的ip。 使用tail /var/log/cron 可以查看定时命令执行情况，务必保证同步命令执行正常。 如何在两个节点间免密ssh登录 登录机器A，执行如下命令
/opt/tics/sync_tics.sh 保存后退出。 在节点B上重复步骤3~步骤4操作，注意步骤3中脚本内容应替换为对端节点A的ip。 使用tail /var/log/cron 可以查看定时命令执行情况，务必保证同步命令执行正常。 如何在两个节点间免密ssh登录 登录机器A，执行如下命令
model.fit(train_x, train_y, batch_size=b_size, epochs=jobParam.epoch, shuffle=True, verbose=1) print(f"Training job [{jobParam
TicsLeaguePartnerVo 参数 参数类型 描述 id String 空间合作方Id partner_domain_alias String 空间合作方别名 partner_domain_name String 空间合作方租户名 partner_status String 空间合作方状态
TICS.SRV.40000023. VERIFY_PARTNER_FAILED 校验可信计算节点不是合作方购买节点，不予互信。 TICS.SRV.80000019.VERIFY_VERIFY_TENANT_USER_FAILED 校验可信聚合节点（包含可信聚合管理节点）不是合法租户，不予互信。
创建时间 creator_id String 创建者Id creator_name String 创建者名称 domain_alias String 租户别名 domain_name String 租户名称 league TicsLeagueNoticeVo object 空间信息 league_id
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