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"mrs:cluster:list", "modelarts:trainJob:create", "modelarts:trainJobVersion:list" ], "Effect":
approval_msg String 审批意见,记录审批不通过原因等 field_detail String 字段使用详情 privacy_detail String 隐私规则分析详情 converge_detail String 收敛检测详情 approval_status String
"通用异常,详情:tee get input encrypted model failed, xxx.ExecuteException: error happend(reason=run job failed, errMsg: ValueError: Calling `Model.fit`
作业名称。名称不能以空白字符开头结尾、或者包含下列任何字符:\ / : * ? " < > |,长度要求在1~128之间 hfl_type String fl作业类型枚举。TRAIN, EVALUATE hfl_platform_type String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL,MODEL_ARTS host_agent_id
public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great
参数 是否必选 参数类型 描述 job_instance_type 是 String 作业实例类型,最大长度32。SQL,HFL,VFL_TRAIN,VFL_EVALUATE,VFL_FEATURE_SELECTION,VFL_SAMPLE_ALIGNMENT,VFL_PREDICT
"ACCEPTED", "RUNNING", "SUCCEEDED", "FAILED", "TERMINATED", "PENDING" ], "job_instance_type": [ "SQL", "HFL", "VFL_TRAIN", "VFL_EVALUATE", "VFL_ID_TRUNCATION"
设置可信计算节点宿主机的登录密码。 确认密码 与“节点密码”保持一致即可。 边缘节点部署参数 AI加速卡 不启用:部署常规的CPU规格计算节点 启用:启用边缘节点的AI加速卡,可以大幅减少联邦建模的耗时。通过IEF边缘节点部署时,请确保计算节点的AI加速卡相关功能可用,如需帮助请联系客服或技术支持人员。 纳管节点
String 实例id,最大长度32 job_instance_type String 纵向联邦作业类型。 SQL, HFL, VFL_TRAIN, VFL_EVALUATE, VFL_ID_TRUNCATION, VFL_FEATURE_SELECTION, VFL_SAMPLE_ALIGNMENT
Length Required 服务器无法处理客户端发送的不带Content-Length的请求信息。 412 Precondition Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于
确认密码 - 与“节点密码”保持一致即可。 边缘节点部署参数 AI加速卡 - 不启用:部署常规的CPU规格计算节点 启用:启用边缘节点的AI加速卡,可以大幅减少联邦建模的耗时。通过IEF边缘节点部署时,请确保计算节点的AI加速卡相关功能可用,如需帮助请联系客服或技术支持人员。 纳管节点
实例id,最大长度32 status String 作业、任务状态。 NEW, ACCEPTED, RUNNING, SUCCEEDED, FAILED, 失败 TERMINATED, PENDING, SUBMITING, DEPLOYING, TERMINATING; ext String
纵向联邦操作步骤枚举值。DATA_SELECTION.数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT.样本对齐,FEATURE_SELECTION.特征选择,MODEL_TRAIN.模型训练,MODEL_EVALUATION.模型评估,MODEL_PREDICT.预测 learning_rate String 纵向联邦算法学习率,最大长度16
实例id,最大32位,由字母和数字组成 job_instance_type 是 String 纵向联邦作业类型 SQL, HFL, VFL_TRAIN, VFL_EVALUATE, VFL_ID_TRUNCATION, VFL_FEATURE_SELECTION, VFL_SAMPLE_ALIGNMENT
纵向联邦操作步骤枚举值。DATA_SELECTION.数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT.样本对齐,FEATURE_SELECTION.特征选择,MODEL_TRAIN.模型训练,MODEL_EVALUATION.模型评估,MODEL_PREDICT.预测 learning_rate 否 String 纵向联邦算法学习率,最大长度16
业生成的训练数据集发布到空间。发布时可查看生成数据集的各项属性,包括数据名称(预处理生成的数据集前缀为preprocessed,后缀为train)、数据文件位置、数据结构等。确认无误后,单击确定即可发布数据集。 发布后可在“数据管理>数据创建”页面查看生成的数据集。 图8 查看生成的数据集
确认密码 - 与“节点密码”保持一致即可。 边缘节点部署参数 AI加速卡 - 不启用:部署常规的CPU规格计算节点 启用:启用边缘节点的AI加速卡,可以大幅减少联邦建模的耗时。通过IEF边缘节点部署时,请确保计算节点的AI加速卡相关功能可用,如需帮助请联系客服或技术支持人员。 纳管节点
"password": "password", "domain": { "name": "Account Name"
确认密码 - 与“节点密码”保持一致即可。 边缘节点部署参数 AI加速卡 - 不启用:部署常规的CPU规格计算节点 启用:启用边缘节点的AI加速卡,可以大幅减少联邦建模的耗时。通过IEF边缘节点部署时,请确保计算节点的AI加速卡相关功能可用,如需帮助请联系客服或技术支持人员。 纳管节点
阶段三:审批防护 开启审批防护功能 前提条件 完成隐私规则防护。 操作步骤 敏感数据被查询时,可以在审批详情中,看到是否使查询敏感数据的结果可见,可由该提供方进行识别,并进行拒绝操作。 图1 审批详情 在审批详情中也可看到两个字段相加的情况,如下图所示。 图2 字段相加 通过查看