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人工智能 人工智能是模拟人类智能的技术和方法,在各个领域都发挥着重要作用。以下是AI如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 自动化和智能决策:AI技术可以通过自动化和智能决策来提升业务效率和准确性。例如,利用机器学习算法,企业可以自动处理大量的数据,识别模式和趋
Intel g 搭载T4卡,图像加速 3D动画渲染、CAD p 搭载V100卡,计算加速 AI深度学习、科学计算 pi 搭载T4卡,推理加速 实时推理+轻量级训练 AI加速型 Intel ai 搭载昇腾310芯片,计算加速或推理加速 深度学习、科学计算、CAE ARM 鲲鹏通用计算增强型
Search Service,简称CSS) 基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务,为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。Elasticsearch是一个搜索引擎,可以实现单机和集群部署,并提供托管的分布式搜索引擎服务。在ELK整
概述 基于云平台的新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合,赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务,例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度,可应用于供应链管理、数字身份认证等场景,构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形
Bastion Host 云堡垒机 CC Cloud Connect 云连接 CCE Cloud Container Engine 云容器引擎 CCI Cloud Container Instance 云容器实例 CCM Cloud Certificate Manager 云证书管理服务
团队拆小,DevSecOps敏捷运作 物理服务器 容器化部署、全面上云 应用现代化不只是采用云原生技术(如容器、微服务、DevOps、API网关等),还包括新技术(如AI、数字人、IoT、区块链等)的应用,使业务能够跟上时代的潮流,提升用户体验和创新能力。应用现代化包括如下4个方面: 图2 应用现代化的四个方面
切换演练 在功能测试和性能测试完成之后,如果云端应用程序和服务运行稳定,就可以开始进行业务切换了。 业务切换是将业务从源端旧系统切换到云上新系统的过程,需要仔细规划和协调,以确保切换过程中不会影响数据的完整以及业务运行。 一般情况下,业务切换需要进行一定的时间,逐步切换流量,同时
AZ故障域说明 AZ (Availability Zone) 是公有云的一个独立的故障域,一个AZ是由物理上互相隔离的数据中心组成,每个AZ都具有独立的电力供应、网络连接和硬件设施,公有云厂商通常会将不同的AZ部署在不同的地理位置,以提高系统的可用性和故障容错能力,AZ故障域的优点包括:
应用程序不再被业务使用。 应用程序的功能已被其他系统取代。 维护应用程序的成本过高,且其业务价值低。 应用程序的技术过时,难以维护和升级。 Retain 将应用程序保持在当前状态,不进行迁移。这通常是针对短期策略或正在进行更广泛的IT战略规划时的临时措施。 应用程序依赖于特定硬件或软件,无法轻松迁移。
立了适合云环境的工作流程。 数智赋能 主要评估组织在大数据和人工智能领域的能力水平,是否能够利用云平台的数智化服务,实现数据驱动的业务创新和智能化转型,衡量组织的数据生命周期管理、数据治理能力,以及在人工智能技术(如AI开发、大模型等)方面的实践水平。 应用现代化 主要评估组织的
的;如果客户缺乏相关的经验,又期望快速构建高可用的容灾体系,可以考虑使用华为云提供的多云高可用服务(Multi-cloud high Availability Service 简称 MAS),它源自华为消费者业务多云应用高可用方案,提供从流量入口、应用层到数据层的端到端的业务故障
统与华为云IAM身份中心(IAM Identity Center)进行联邦身份认证,基于SCIM(System for Cross-domain Identity Management)协议将企业自己的身份管理系统中的用户同步复制到华为云的IAM身份中心。您还可以在IAM身份中心
华为云提供了丰富的云服务可以帮助您快速构建企业的内部开发平台。 应用平台(AppStage)是基于平台工程理念打造的下一代应用全生命周期管理和AI原生应用生命周期管理平台,帮助客户快速高效地实现传统应用及AI原生应用全生命周期管理,为应用构建、运维和运营等生命周期管理活动提供自助式服务能力,目标是通过标准化和自动化的服务来提升用户体验
可用性定义 可用性(Availability)是产品/服务在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内处于可执行规定功能状态的能力,是产品可靠性和可维护性的综合反映。服务可用性一般会用SLA(Service-Level Agreement)来衡量,各类云服务都有承诺的SLA标准。不同SLA级别对应的停机时间如下表所示:
为企业提供了创新的平台、技术和工具,大幅降低了创新门槛,加速产品和服务、商业模式、业务流程和运营模式的创新。 获取先进技术:云服务商提供了AI平台、大模型、大数据平台、物联网、数字人等先进技术,企业无需自行构建,即可快速利用这些技术进行创新。 降低技术门槛:云服务简化了复杂技术的
少业务中断时间。关于主机迁移服务的更多详细信息,请参考SMS主机迁移服务。 镜像导入/导出:主机迁移也可利用华为云自主研发的镜像服务(Image Management Service,IMS)的导入功能,通过已有的云服务器或使用外部镜像文件创建私有镜像,将已有的业务云镜像导入到云
数据层迁移方案 数据层主要负责业务数据的持久化,为上层业务逻辑的实现提供数据支持,数据层包括两类数据,结构化数据和非结构化数据。结构化数据包含各类数据库,例如MySQL数据库、MongoDB数据库等,非结构化数据包含对象存储、各类文件存储等。 结构化数据迁移方案 结构化数据,主要
推动智能化运维技术的应用,如AIOps。 熟悉自动化工具(如Ansible、Terraform、SaltStack等)。 掌握脚本语言(如Python、Shell)和云平台API的使用。 具备DevOps理念,熟悉CI/CD流程和工具。 了解AIOps相关技术。 IT部门 父主题:
流程和业务场景,如ERP、CRM、营销管理系统等。业务系统的开发、测试和运行需要消耗一定的计算、存储、网络、安全、数据库、中间件、大数据、AI服务等资源。大型业务系统能够包含多个子系统。 IT管理系统:为了支撑业务系统的长期安全稳定运行所建立的IT支撑和管理系统,如安全运营中心、IAM和监控运维系统等。
需要构建一套实时的采集以及数据运营系统,以支撑业务决策。 智能运维是未来 智能运维工具能够提高运维工作的效率和质量,降低人力成本。尤其是AI 时代,通过引入自动化、智能化等技术手段,团队可以更加高效地管理和维护系统,有几个原则: 选择合适的工具和技术,确保其与业务需求和技术栈相