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Service，简称CSS）是一个基于Elasticsearch、OpenSearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。云搜索服务是华为云ELK生态的一系列软件集合，为您全方位提供托管的ELK生态云服务，兼容Elasticsea
云搜索服务可以帮助网站和APP搭建搜索框，提升用户的搜索体验；也可以用于搭建日志分析平台，助力企业实现数据驱动运维，数据驱动运营；它的向量检索能力可以帮助客户快速构建基于AI的图搜、推荐、语义搜索等丰富的应用。 站内搜索 云搜索服务可用于对网站内容进行关键字检索、对电商网站商品进行检索与推荐。 实时检索：站内资
度量方式，可选值为：euclidean、inner_product、cosine、hamming。 默认值：euclidean。 Painless语法扩展查询 CSS扩展实现了多种向量距离计算函数，可在自定义的painless脚本中直接使用，用以构建灵活的重打分公式。 示例如下： POST my_index/_search
向量检索特性介绍 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某
向量检索特性介绍 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某
度量方式，可选值为：euclidean、inner_product、cosine、hamming。 默认值：euclidean。 Painless语法扩展查询 CSS扩展实现了多种向量距离计算函数，可在自定义的painless脚本中直接使用，用以构建灵活的重打分公式。 示例如下： POST my_index/_search
0/{project_id}/domains/{domain_id}/ai-ops/smn-topics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 domain_id 是 String 域账号ID。
77a3/ai-ops { "name": " aiops-test ", "description": "创建集群检测任务。 ", "alarm":{ "level":"high", "smn_topic":"aiops-test"
产品优势 云搜索服务主要有以下特点与显著优势： 高效易用 TB级数据毫秒级返回检索结果，提供可视化平台方便数据展示和分析。 弹性灵活 按需申请，在线扩容，零业务中断，快速应对业务增长。 无忧运维 全托管服务，开箱即用，主要操作一键可达，专业团队贴身看护。 内核增强 向量检索 云搜
DeleteAiOpsRequest request = new DeleteAiOpsRequest(); request.withClusterId("{cluster_id}"); request.withAiopsId("{aiops_id}");
Boolean 参数解释: 是否需要上传升级后版本的插件。 imageInfoList Array of GetTargetImageIdDetail objects 参数解释: 镜像详情信息。 表3 GetTargetImageIdDetail 参数 参数类型 描述 id String 参数解释:
sdk.css.v1.model.*; public class ShowGetConfDetailSolution { public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for
SUCCESS：任务成功。 FAILED：任务失败。 PARTIAL_FAILED：部分任务失败。 agencyName String 参数解释: 委托名称，委托给CSS，允许CSS调用您的其他云服务。 imageInfo GetTargetImageIdDetail object 参数解释:
-efa8-4598-bf91-560aad1377a3/inst-type/all/image/upgrade { "target_image_id" : "{target_image_id}", "upgrade_type" : "same", "indices_backup_check"
"2024-05-21T09:03:41.000000", "domain_id": "d78cbac1..........", "xdomain_id": "30086000........", "xdomain_type": "", "default_project_id":
10 11 12 13 14 15 16 17 package main import ( "github.com/elastic/go-elasticsearch/v7" "log" ) func main() { cfg := elasticsearch.Config{
索引分片无法分配。 处理步骤 在Kibana的“Dev Tools”页面，执行命令GET _cluster/allocation/explain?pretty查看索引分片未分配的原因。 返回结果中显示索引名称“index” 和未分配解释“explanation” : “primary
单击集群名称进入集群基本信息页面，选择“日志管理”，单击“日志查询”页签，可见日志内容存在明显的关于插件的报错“fatal error in thread [main], exitingjava.lang. NoClassDefFoundError: xxx/xxx/.../xxxPlugin at
响应Body参数 参数 参数类型 描述 total_size Integer 检测任务个数。 aiops_list Array of aiops_list objects 检测任务详情列表 表4 aiops_list 参数 参数类型 描述 id String 检测任务id。 name String
Elasticsearch集群某一节点分配不到shard 解决方案 使用GET _cluster/allocation/explain?pretty 查看未分配shard。 在console上，选择“cerebro > more > cluster settings ”-，在左上角输入“allocation
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