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数据准备使用流程 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,能够支撑开发者从数据到模型的全流程开发过程,包含数据处理、算法开发、模型训练、模型部署等操作。并且提供AI Gallery功能,能够在市场内与其他开发者分享数据、算法、模型等。为了能帮用户快速准备大量高质量的数
/v2/{project_id}/training-jobs/{training_job_id}/tasks/{task_id}/save-image-job 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id
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用户创建模型时,构建镜像失败,失败日志中提示下载obs文件失败(Get object size from OBS failed!)。 图1 下载obs文件失败 用户创建模型时,事件提示:复制模型文件失败,请检查OBS权限是否正常(Failed to copy model file due to obs exception
"swr.xxx.com/op_svc_modelarts_container2/pytorch_1_8:train-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7", "tag" : "train-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7",
是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 email 否 String 团队标注成员邮箱。 samples 否 Array of SampleLabels objects 更新的样本列表。
Standard开发环境 将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘 使用ModelArts VSCode插件调试训练ResNet50图像分类模型
如何删除ModelArts数据集中的图片? 登录ModelArts管理控制台,左侧菜单栏选择“数据管理>数据标注”,进入数据标注列表,单击需要删除图片的数据集,进入标注详情页。 在“全部”、“未标注”或“已标注”页面中,依次选中需要删除的图片,或者“选择当前页”选中该页面所有图片
a44d840307_14.jpg", "usage": "train", "annotation": [ { "name": "Cat", "type": "modelarts/image_classification" } ] } 物体检测 输出数据的目录结构如下所示。
pokemon-dataset/tree/main。用户也可以使用自己的数据集。 下载华为侧插件代码包AscendCloud-AIGC-6.3.907-xxx.zip文件,获取路径参见表1。本案例使用的是解压到子目录aigc_train->torch_npu->koyha_ss的
通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发 使用JupyterLab在线开发和调试代码 JupyterLab常用功能介绍 在JupyterLab使用Git克隆代码仓 在JupyterLab中创建定时任务 上传文件至JupyterLab 下载JupyterLab文件到本地
验收评分,用于团队标注。 deletion_reasons Array of strings 样本的删除原因,用于医疗。 hard_details Map<String,HardDetail> 疑难详情,包括:疑难描述,疑难原因,疑难建议。 labelers Array of Worker objects
15.0", "restraint": "EXACT" }, { "package_name": "h5py", "package_version": "2.8.0", "restraint": "EXACT"
Integer 数据类型。可选值如下: 0:OBS桶(默认值) 1:GaussDB(DWS)服务 2:DLI服务 3:RDS服务 4:MRS服务 5:AI Gallery 6:推理服务 schema_maps 否 Array of SchemaMap objects 表格数据对应的schema映射信息。
实例可以正常使用。 表9 user 参数 参数类型 描述 domain domain object 账号domain信息 id String IAM用户ID name String IAM用户名 表10 domain 参数 参数类型 描述 id String 账号ID name String
LLM/AIGC/数字人基于Server适配NPU的训练推理指导 ModelArts提供了丰富的关于Server使用NPU进行训练推理的案例指导,涵盖了LLM大语言模型、AIGC文生图、数字人等主流应用场景。您可单击链接,即可跳转至相应文档查看详细指导。 LLM大语言模型 主流开
workforce_task_id 是 String 标注任务ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 email 否 String 团队标注成员邮箱。 samples 否 Array of SampleLabels objects 更新的样本列表。
AnnotationFormatEnum.MA_IMAGE_CLASSIFICATION_V1, # 已标注数据的标注格式,示例为图像分类 scene=wf.data.LabelTaskTypeEnum.IMAGE_CLASSIFICATION # 标注的场景类型
验收评分,用于团队标注。 deletion_reasons Array of strings 样本的删除原因,用于医疗。 hard_details Map<String,HardDetail> 疑难详情,包括:疑难描述,疑难原因,疑难建议。 labelers Array of Worker objects
合的机制。从项目管理角度上需要增加一个AI项目的工作流程机制管理,流程管理不是一个简单的流水线构建管理,它是一个任务管理体系。 这个工具需要具备以下的能力: 流程分析:沉淀行业样例流水线,帮助用户能快速进行AI项目的参考设计,启动快速的AI项目流程设计。 流程定义与重定义:以流水