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参数类型 描述 data_type 是 String 当前支持三种格式：files、images、json， 即文本、图片、json格式。 data 是 String 针对files、images类型的数据， 该参数为其本地路径，如 : data = "/home/ma-user/work/test
label_task_type=wf.data.LabelTaskTypeEnum.IMAGE_CLASSIFICATION, # 数据集发布版本时需要指定标注任务的类型 train_evaluate_sample_ratio=train_ration # 数据集的训练验证切分比
参加活动 报名实践活动（实践） 发布技术文章（AI说） 父主题： AI Gallery（旧版）
订阅使用 查找和收藏资产 订阅免费算法 订阅免费模型 下载数据 使用Notebook代码样例 使用镜像 使用AI案例 订阅Workflow 父主题： AI Gallery（旧版）
使用Notebook代码样例 在AI Gallery中，您可以查找并直接打开使用Notebook实例。 前提条件 注册并登录华为云，详细操作请参见准备工作。 打开Notebook实例 登录“AI Gallery”。 选择“资产集市 > Notebook”，进入Notebook页面
需求广场 发布需求 父主题： AI Gallery（旧版）
发布分享 发布免费算法 发布免费模型 发布数据 发布Notebook 父主题： AI Gallery（旧版）
模型注册节点的输入数据对象 是 OBS、SWR或订阅模型相关对象，当前仅支持OBSPath、SWRImage、OBSConsumption、OBSPlaceholder、SWRImagePlaceholder、DataConsumptionSelector、GalleryModel
${work_dir}:${container_work_dir} \ --name ${container_name} \ ${image_name} \ /bin/bash 参数说明： -v ${work_dir}:${container_work_dir}：
所有用户可以根据ImageId来进行只读使用。 workspace_id String 工作空间ID。未创建工作空间时默认值为“0”，存在创建并使用的工作空间，以实际取值为准。 请求示例 DELETE https://{endpoint}/v1/{project_id}/images/{id}
"自动学习（图像分类、物体检测、声音分类）训练时长", "unit_cn" : "分钟", "name_en" : "ExeML training duration (image classification, object detection, and sound classification)"
衡、应用商用保障等能力，帮助客户快速构建高性价比的边云协同AI解决方案。 适用于边缘部署场景。 AI Gallery AI Gallery百模千态社区，为用户提供优质的昇腾云AI模型开发体验和丰富的社区资源。 适用于AI开发探索。 产品架构 ModelArts产品架构请参考图1。
CLI配置工具指南 安装Gallery CLI配置工具 使用Gallery CLI配置工具下载文件 使用Gallery CLI配置工具上传文件 父主题： AI Gallery（新版）
info for the CLI. image Support get registered image list、register or unregister image、debug image, build image in Notebook. obs-copy
数据集版本不合格 出现此问题时，表示数据集版本发布成功，但是不满足自动学习训练作业要求，因此出现数据集版本不合格的错误提示。 标注信息不满足训练要求 针对不同类型的自动学习项目，训练作业对数据集的要求如下。 图像分类：用于训练的图片，至少有2种以上的分类（即2种以上的标签），每种分类的图片数不少于5张。
fusion/main/assets/stable-samples/img2img/sketch-mountains-input.jpg" response = requests.get(url, verify=False) init_image = Image.open(BytesIO(response
所有用户可以根据ImageId来进行只读使用。 workspace_id String 工作空间ID。未创建工作空间时默认值为“0”，存在创建并使用的工作空间，以实际取值为准。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/images/{id}
数据准备使用流程 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，能够支撑开发者从数据到模型的全流程开发过程，包含数据处理、算法开发、模型训练、模型部署等操作。并且提供AI Gallery功能，能够在市场内与其他开发者分享数据、算法、模型等。为了能帮用户快速准备大量高质量的数
Abnormal AI Gallery. AI gallery异常 调用AI市场接口getVersionDetail失败 400 ModelArts.4717 Failed to execute the fulfillment task by AI Gallery. AI gallery执行的履行任务失败
a44d840307_14.jpg", "usage": "train", "annotation": [ { "name": "Cat", "type": "modelarts/image_classification" } ] } 物体检测 输出数据的目录结构如下所示。
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