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示例： sqoop:000> help For information about Sqoop, visit: http://sqoop.apache.org/docs/1.99.3/index.html Available commands: exit (\x )
解决ClickHouse集群中Manager从ClickHouse节点下载数据时一直失败，报错failed to send channel request，导致Manager持续增加下载(sshd）任务导致ClickHouse节点sshd进程不释放和堆积的问题。
TaiShan客户端：OpenJDK：支持1.8.0_272版本。 说明： 基于安全考虑，服务端只支持TLS V1.2及以上的加密协议。
Application Node Label Expression : <Not set> AM container Node Label Expression : <DEFAULT_PARTITION> 查看MapReduce日志获取应用运行情况。
灵活的拓扑定义及部署 使用Flux框架定义及部署业务拓扑，在业务DAG发生变化时，只需对YAML DSL（domain-specific language）定义进行修改，无需重新编译及打包业务代码。
【示例】配置Checkpoint文件保存数为2： state.checkpoints.num-retained: 2 生产环境使用增量Rocksdb作为State Backend Flink提供了三种状态后端：MemoryStateBackend，FsStateBackend，和RocksDBStateBackend
说明： 选择用户自己创建的安全组时，请确保入方向规则中有一条全部协议，全部端口，源地址为可信任的IP访问范围的规则，源地址请勿使用0.0.0.0/0，否则会有安全风险。若用户不清楚可信任的IP访问范围，请选择自动创建。
下列代码片段在样例工程中com.huawei.bigdata.spark.examples包的FemaleInfoCollection类的main方法中。
project_id}/clusters/{cluster_id}/agency-mapping √ √ 查询作业日志详情 GET/v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions/{job_execution_id}/log-detail
下列代码片段在样例工程中com.huawei.bigdata.spark.examples包的FemaleInfoCollection类的main方法中。
界面显示以下信息表示用户名或者密码错误： login manager failed,Incorrect username or password. 该脚本会自动连接到集群并调用refreshConfig.sh脚本下载并刷新客户端配置文件。
Application Node Label Expression : <Not set> AM container Node Label Expression : <DEFAULT_PARTITION> 查看MapReduce日志获取应用运行情况。
Alluxio Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。
借助直观的人工智能分析平台，帮助人们查看和理解数据并根据数据采取行动，让每一次决策都更加明智。 本章节以Tableau Desktop 2022.2版本为例，讲解如何使用Tableau访问安全模式集群的HetuEngine。
TaiShan客户端：OpenJDK：支持1.8.0_272版本。 说明： 基于安全考虑，服务端只支持TLS V1.2及以上的加密协议。
约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 job_main_id String 参数解释： 作业主ID。 为兼容历史版本，保留此参数。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 job_step_id String 参数解释： 作业步骤ID。
eval $* then echo "Failed to execute: $*" exit 1 fi } check_cmd_result [ -n "$PHOENIX_HBASE_VERSION" ] check_cmd_result
true dynamic-filtering.wait-timeout 在启动 JDBC 查询之前，HetuEngine将等待从连接的构建端收集动态过滤器的最大持续时间。使用较大的超时可能会导致更详细的动态过滤器。但是也会增加某些查询的延迟，默认值：20s。
Alluxio应用开发简介 Alluxio简介 Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置，从而能够更容易、更快地被访问。
Driver Program 是Spark应用程序的主进程，运行Application的main()函数并创建SparkContext。负责应用程序的解析、生成Stage并调度Task到Executor上。通常SparkContext代表Driver Program。
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