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目前支持以下平台：baidu：百度小程序，wx：微信小程序，dd：钉钉小程序，my：支付宝小程序，quick：快应用 日志上报report方法参数说明 表3 report方法参数说明 字段 类型 是否必填 默认值 描述 content Object | Array<Object>
containerName 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为containerName创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入containerName: xxx。 容器名称，k8s场景下容器名称。
contains函数：支持使用contains函数判断是否包含子串，例如contains(str, "hello")返回true则表示str中包含hello子串。 多表组合语法： 基础运算符：（+-*/%）。
containerName 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为containerName创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入containerName: xxx。 容器名称，k8s场景下容器名称。
503 ServiceUnavailable。被请求的服务无效, 服务不可用。 错误码 请参见错误码。 父主题： 超额采集
tag支持的系统字段包括：category、clusterId、clusterName、containerName、hostIP、hostId、hostName、nameSpace、pathFile、podName。
tag支持的系统字段包括：category、clusterId、clusterName、containerName、hostIP、hostId、hostName、nameSpace、pathFile、podName。
{ "error_code" : "LTS.2017", "error_msg" : "Find struct template failed." } 状态码 状态码 描述 200 请求响应成功。 500 表明服务端能被请求访问到，但是服务内部出错。
函数示例 测试数据：无 加工规则 e_set("email", str_join("@", "lts", "aa", "com")) 加工结果 email: lts@aa@com str_zip 函数格式 str_zip(value1,value2,combine_sep=None
开启“上传解析失败日志”后，原始日志将作为_content_parse_fail_字段的值上传到云日志服务。 正则分析：使用正则表达式提取字段。 JSON：通过提取JSON字段将其拆分为键值对。 分隔符：使用分隔符（例如：冒号、空格或字符等）提取字段。
开启“上传解析失败日志”后，原始日志将作为_content_parse_fail_字段的值上传到云日志服务。 正则分析：使用正则表达式提取字段。 JSON：通过提取JSON字段将其拆分为键值对。 分隔符：使用分隔符（例如：冒号、空格或字符等）提取字段。
please wait... 2 tasks running, please wait...
说明： 内置字段有13个，分别是hostIP、 hostId、hostName、pathFile、collectTime、clusterName、clusterId、 podName、containerName、regionName、projectId、logGroupName和logStreamName
[], json: { json: 'json' } }, { 'key': 'value' }]); // 缓存上报多条 带标签 weblog.report([{ 'name': 'xiaohong', 'age': 18 }, { 'name': 'xiaobai
可用区（AZ，Availability Zone） 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。
String ACCESS_KEY_ID = "**************"; private static final String ACCESS_KEY_SECRET = "**************"; public static void main
10.0.2) Gecko/20100101 Firefox/10.0.2" Nginx和Apache错误日志 2024/04/18 18:59:01 [error] 26671#0: *20949999 connect() to unix:/tmp/fastcgi.socket failed
1718680750082539301"; // 每批次消费日志数量 (batchSize) private static final String BATCH_SIZE = "1718680750082539300"; public static void main
原始数据 { "ret" : "fail" } 加工规则 e_set("event_type", "login event", "event_info", "login host") 加工结果 ret: fail event_type: login event
15.654321 [notice] * 1 client connected (IP: 127.0.0.1,port: 6379) [12345] 2024-04-30 15:30:30.987654 [warning] # There are 100 clients waiting
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