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训练tokenizer文件说明 在训练开始前，需要针对模型的tokenizer文件进行修改，不同模型的tokenizer文件修改内容如下，您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 ChatGLMv3-6B 在训练开始前，针对ChatGLMv3-6B模型中的tokenizer
ECS中上传新镜像 Step1 在ECS中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令，即可完成登录。 图1 复制登录指令 Step2 修改并上传镜像 在ECS服务器中输入登录指令后，使用下列示例命令将
--dataset-path：数据集路径，推荐使用：https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup/resolve/main/val.jsonl.zst。 --scale-output：量化系数保存路径。
输入为文件格式 # coding=utf-8 import requests import os if __name__ == '__main__': # Config url, app code and file path.
执行convert_checkpoint.py脚本进行权重转换生成量化系数，详细参数解释请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/main/examples/llama#int8-kv-cache。
-7b 1 8 1 32 38 baichuan2-13b 2 4 1 4 39 yi-6b 1 64 1 128 40 yi-9b 1 32 1 64 41 yi-34b 4 32 2 64 42 deepseek-llm-7b 1 16 1 32 43 deepseek-coder
-1.5b 1 64 1 128 21 qwen2-7b 1 8 1 32 22 qwen2-72b 8 32 4 64 23 chatglm2-6b 1 64 1 128 24 chatglm3-6b 1 64 1 128 25 glm-4-9b 1 32 1 128 26 baichuan2
-1.5b 1 64 1 128 21 qwen2-7b 1 8 1 32 22 qwen2-72b 8 32 4 64 23 chatglm2-6b 1 64 1 128 24 chatglm3-6b 1 64 1 128 25 glm-4-9b 1 32 1 128 26 baichuan2
-1.5b 1 64 1 128 21 qwen2-7b 1 8 1 32 22 qwen2-72b 8 32 4 64 23 chatglm2-6b 1 64 1 128 24 chatglm3-6b 1 64 1 128 25 glm-4-9b 1 32 1 128 26 baichuan2
可添加参数：在3_training.sh文件中添加开启重计算的参数。其中recompute-num-layers的值为模型网络中num-layers的参数值。
可添加参数：在3_training.sh文件中添加开启重计算的参数。其中recompute-num-layers的值为模型网络中num-layers的参数值。
可添加参数：在3_training.sh文件中添加开启重计算的参数。其中recompute-num-layers的值为模型网络中num-layers的参数值。
可添加参数：在3_training.sh文件中添加开启重计算的参数。其中recompute-num-layers的值为模型网络中num-layers的参数值。
可添加参数：在3_training.sh文件中添加开启重计算的参数。其中recompute-num-layers的值为模型网络中num-layers的参数值。
操作步骤 使用VPC直连的高速访问通道访问在线服务，基本操作步骤如下： 将专属资源池的网络打通VPC VPC下创建弹性云服务器 获取在线服务的IP和端口号 通过IP和端口号直连应用 将专属资源池的网络打通VPC 登录ModelArts控制台，进入“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster
在运行finetune_ds.sh 时遇到报错 在运行finetune_ds.sh 时遇到报错 pydantic_core._pydantic_core.ValidationError: 1 validation error for DeepSpeedZeroConfig stage3
并在该桶下创建文件夹目录用于后续存储代码使用，例如：training_data。 父主题： 准备工作
报错“Load key "C:/Users/xx/test1/xxx.pem": invalid format”如何解决？ 问题现象 原因分析 密钥文件内容不正确或格式不正确。 解决方法 请使用正确的密钥文件进行远程访问，如果本地没有正确的密钥文件或文件已损坏，可以尝试： 登录控制台
用户自定义镜像自建的conda环境会查到一些额外的包，影响用户程序，如何解决？ 问题现象 用户的自定义镜像运行在Notebook里会查到一些额外的pip包。如下图所示，左侧为自定义镜像运行在本地环境，右侧为运行在Notebook里。 可能原因 Notebook自带moxing、modelart-sdk
multi-step 什么是multi-step vLLM的调度和输入准备的CPU开销可能会导致NPU利用率不足，开启multi-step调度可以有效解决这个问题，开启multi-step调度后会在执行一次调度和输入准备后，连续n步运行模型。通过NPU在n步之间连续处理，而无需等待
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