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单击“查询”，查看对应的操作事件。 在需要查看的事件左侧，单击展开该记录的详细信息。 图1 事件 在需要查看的事件右侧，单击“查看事件”，弹出一个窗口，显示了该操作事件结构的详细信息。 图2 查看事件 关于云审计服务事件结构的关键字段详解，请参见《云审计服务用户指南》的事件结构章节。 父主题：
可采用翻页显示，您可以查看任何状态下的集群。 集群管理列表默认按时间顺序排列，时间最近的集群显示在最前端。集群管理列表参数说明如表1和表2所示。 表1 集群管理列表参数 参数 参数说明 集群名称 集群的名称，创建集群时设置。 集群状态 集群的运行状态信息。集群状态包括创建中、服务中、亚健康、创建失败和冻结。
[ENGINE = engine_name]; 表2 参数说明 参数 说明 db 数据库的名称，默认为当前选择的数据库。 table_name1 被复制表结构的源表。 table_name2 新创建的表。 ON CLUSTER ClickHouse集群名 在每一个节点上都创建一个表，固定为ON
参数修改完成后，可以单击“修改历史”页签查看参数修改的历史。 在“修改历史”页签中可以查看如下信息： 参数名：被修改过的参数名。 旧值：修改前的参数值。 新值：修改后的参数值。 修改时间：记录用户修改参数值的时间。 HBase参数说明 CloudTable集群当前可以修改的参数如表1所示。 hbase.regionserver
令中自定义的名称。通过这个label，用户可以查看对应导入任务的执行情况。 label的另一个作用，是防止用户重复导入相同的数据。强烈推荐用户同一批次数据使用相同的 label。这样同一批次数据的重复请求只会被接受一次，保证了At-Most-Once。当label对应的导入作业状
max_bytes_per_broker_scanner配置限制了单个BE处理的数据量的最大值。max_broker_concurrency配置限制了一个作业的最大的导入并发数。最小处理的数据量（默认64M），最大并发数，源文件的大小和当前集群BE的个数 共同决定了本次导入的并发数。 本次导入并发数=Math.min
支持数据复制（带Replicated前缀的表引擎）。 支持数据抽样。 在写入数据时，该系列引擎表会按照分区键将数据分成不同的文件夹，文件夹内每列数据为不同的独立文件，以及创建数据的序列化索引排序记录文件。该结构使得数据读取时能够减少数据检索时的数据量，极大的提高查询效率。 RelacingMergeTree
API概览 CloudTable提供的符合RESTful API的设计规范的接口，如表1所示。 表1 接口 接口 功能 API URI 集群管理 创建CloudTable集群 POST /v2/{project_id}/clusters 查询CloudTable集群详情 GET
功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表1所示。 表1 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 导入用户数据。 请参见插入数据。 3 增加“教育信息”列族，在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。
Doris慢查询管理 慢SQL页面中包含“运行中的慢查询”和“已完成的慢查询”两个标签页，默认展示当前集群中“运行中的慢查询”耗时500ms以上的慢SQL。对于正在运行中的SQL，提供了“结束查询”功能，您可手动选择是否结束正在运行的SQL。 运行中的慢SQL查询操作步骤 登录表格存储服务管理控制台。
ClickHouse慢查询管理 慢SQL页面中包含“运行中的慢查询”和“已完成的慢查询”两个标签页，默认展示当前集群中“运行中的慢查询”耗时500ms以上的慢SQL。对于正在运行中的SQL，提供了“结束查询”功能，您可手动选择是否结束正在运行的SQL。 运行中的慢SQL查询操作步骤 登录表格存储服务管理控制台。
将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。 Hot（热数据）：访问、更新频率较高，未来被调用的概率较高的数据，对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold（冷数据）：不允许更新或更新频率比较低，访问频率比较低，对访问的响应时间要求不高的数据。 父主题： 开发ClickHouse冷热分离应用
数据表 在Doris中，数据以表的形式进行逻辑上的描述。表是具有相同模式的同质数据的集合。 一张表包括行（Row）和列（Column）。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段，可以根据实际情况采用不同的数据类型（如整型、字符串、布尔型等）。 从OLAP场
据导入功能。 导入的原子性保证 Doris的每一个导入任务，不论是使用Broker Load进行批量导入，还是使用INSERT语句进行单条导入，都是一个完整的事务操作。导入事务可以保证一批次内的数据原子生效，不会出现部分数据写入的情况。 同时，每个导入任务都会有一个Label。这
完毕后进入新的计费周期。计费的起点以CloudTable集群创建成功的时间点为准，终点以实例删除时间为准。 云服务器从创建到启动需要一定时长，计费的起点是创建成功的时间点，而非创建时间。您可以在云服务器详情页“基本信息”页签查看这两个时间，创建成功的时间点对应界面上的“启动时间”。
cloudtable.com</value> </property> 其中：value中的值为ZooKeeper集群的域名。登录表格存储服务管理控制台，在左侧导航树单击集群管理，然后在集群列表中找到所需要的集群，并获取相应的“ZK链接地址”。 父主题： 样例代码说明
以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。 在海量大数据场景下，表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大，比如订单数据或者监控数据，如果降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。 父主题： 开发HBase冷热分离应用
tablename.to.index：表示创建索引的数据表的名称。 indexspecs.to.add：表示与索引名与对应数据表的列的映射（索引列定义）。 indexspecs.covered.to.add（可选）：表示索引中冗余存储的数据表的列（覆盖列定义）。 indexspecs.covered
开发思路 功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表1所示。 表1 在HBase中开发冷热分离的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 写入数据。 请参见插入数据。 4 根据城市、区域、时间查询温度和湿度。 请参见使用Get读取数据。
功能分解 根据典型场景说明中的业务进行功能分解，需要开发的功能点如下： 表1 冷热分离功能 步骤 代码实现 步骤1：创建ClickHouse冷热分离表。 请参见创建ClickHouse冷热分离数据表。 步骤2：插入数据。 请参见插入验证数据。 步骤3：查询插入的数据。 请参见查询插入数据。
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