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生命周期管理 查询所有实例列表 创建实例 查询指定实例 删除指定的实例 修改实例信息 批量删除实例 查询代理列表 父主题： API V2（推荐）
实例管理类接口 创建实例 查询实例 查询实例列表 修改实例 删除实例 父主题： API V1
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
通过云审计（Cloud Trace Service，CTS）服务，您可以记录与分布式消息服务RocketMQ版相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通CTS。 CTS支持的DMS for RocketMQ操作 表1 云审计服务支持的分布式消息服务RocketMQ版操作列表
、告警、通知等服务。 云审计（Cloud Trace Service） 云审计为您提供云服务资源的操作记录，记录内容包括您从华为云管理控制台或者开放API发起的云服务资源操作请求以及每次请求的结果，供您查询、审计和回溯使用。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server）
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
审计与日志 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录DMS
RocketMQ的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在单可用区内（单机房）部署RocketMQ实例，或跨可用区（同城灾备）部署。 在单可用区或多可用区中部署实例 副本冗余 使用一主两备架构，备节点通过数据同步的方式保持数据一致。当网络发生
是否允许以广播模式消费 是否顺序消费 group-01 16 否 否 购买1台ECS服务器（区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与RocketMQ实例保持一致，Linux系统），具体步骤请参考购买弹性云服务器。 在ECS中安装Java JDK，并配置JAVA_HOME与PATH环境变量。
在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择RocketMQ实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务RocketMQ版”，进入分布式消息服务RocketMQ专享版页面。 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏，单击“消费组管理”，进入消费组列表页面。
快速连接RocketMQ并生产消费消息 本章节将为您介绍分布式消息服务RocketMQ版（以下简称RocketMQ）入门的使用流程，以创建一个开启SSL的RocketMQ实例，使用客户端连接实例并生产消费消息为例，帮助您快速上手RocketMQ。 操作流程 图1 RocketMQ使用流程 准备工作。 在创建Rock
专业版 集群 5.x 基础版 单机 集群 专业版（公测） 单机 集群 单机实例如果出现单点故障，无法保障服务SLA，可能造成服务不可用。由于单机实例具备成本优势，建议作为测试环境使用。 5.x版本的优势 与4.8.0版本相比，5.x版本具有如下优势： 架构更先进 5.x版本提供无状态
下游系统调用，例如Dubbo的RPC远程调用，Spring Cloud对下游系统的HTTP接口调用。 提前梳理下游系统的调用逻辑，掌握每个调用操作的预期耗时，有助于判断业务逻辑中I/O操作的耗时是否合理。通常消息堆积都是由于下游系统出现了服务异常或容量限制，从而导致消费耗时增加。而服务异常，并不仅仅是系统出现报错
递到该消费者对应的特殊队列（即死信队列）中，这种消息被称为死信消息。 分布式消息服务RocketMQ版支持查询、导出和重新投递死信消息。 支持区域： 全部 管理死信队列 实例诊断 使用分布式消息服务RocketMQ版消费消息时，如果遇到消息消费缓慢或者消费不到消息等消费异常的场景
example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = "{CLOUD_SDK_AK}"; //访问密钥ID。查看AK的方法请参见获取AK/SK。
随着上云企业越来越多，企业对用云成本问题也越发重视。使用分布式消息服务RocketMQ版时，如何进行成本管理，减轻业务负担呢？本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理，帮助您通过成本管理节约成本，在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成 使用分布式消息服务RocketMQ版时，成本主要包括两个方面：
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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