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静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动,且输入输出长度也在一定范围内变化时,模型的延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态的
llama3系列 llama2系列 glm4-9b mixtral-8x7b baichuan2-13b 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface
t_id}/export-tasks 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型
约束生成:可以设定某些限制条件,如关键词、主题或风格,使生成的内容更加一致和相关。 提高质量:通过引导,生成的文本通常更具逻辑性和连贯性,减少无关信息的出现。 约束限制 Guided Decoding特性不能和multi-step同时使用。 离线推理使用Guided Decoding 离线推理,要使用guid
后添加标签。 目前只有“图像分类”、“物体检测”和“图像分割”类型的数据集支持自动分组功能。 启动自动分组任务 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据准备>数据标注”,进入“数据标注”管理页面。 在标注作业列表中,选择“物体检测”或“图像分类”类型的标注作业,
}' 执行推理参考 配置服务化参数。Ascend vllm使用该特性需参考表1,其它参数请参考启动推理服务。 启动服务。具体请参考启动推理服务。 精度评测和性能评测。具体请参考推理服务精度评测和推理服务性能评测。 父主题: 投机推理
# 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全; # 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。
约束限制 仅使用新版专属资源池训练时才支持设置训练作业优先级。公共资源池和旧版专属资源池均不支持设置训练作业优先级。 作业优先级取值为1~3,默认优先级为1,最高优先级为3。默认用户权限可选择优先级1和2,配置了“设置作业为高优先级权限”的用户可选择优先级1~3。 如何设置训练作业优先级
入“标签名”或从下拉列表中选择已添加的标签,同时可在下拉菜单中选择标签“快捷键”。单击“确定”,完成选中音频的标注操作。 当目录中所有音频都完成标注后,您可以在“已标注”页签下查看已完成标注的音频,或者通过右侧的“全部标签”列表,了解当前已完成的标签名称和标签数量。 同步或添加音频
登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“模型训练 > 训练作业”进入训练作业列表。 单击“创建训练作业”,进入创建训练作业页面,填写作业信息,创建方式参考表1,其他参数填写请参考创建训练作业。 表1 创建训练作业的创建方式(使用自定义镜像) 参数名称 说明 创建方式 必选,选择“自定义算法”。
安装过程预计1~2分钟,如图2所示,请耐心等待。 图2 安装过程 安装完成后,系统右下角提示安装完成,导航左侧出现ModelArts图标和SSH远程连接图标,表示VS Code插件安装完成。 图3 安装完成提示 图4 安装完成 当前网络不佳时SSH远程连接插件可能未安装成功,此时无需操作,在Step4
x版本的Python版本,推荐使用3.7.x版本。 使用场景 ModelArts SDK目前仅支持在ModelArts开发环境Notebook和本地PC两种环境使用。 ModelArts SDK不支持在训练作业和在线服务中使用。 ModelArts SDK已经集成在ModelArts
CANN-GRAPH使用限制 CANNGraph图模式目前仅支持llama和qwen2系列架构的大语言模型单卡场景,包含该系列AWQ量化模型。由于部分算子暂未适配,其他场景(如Multi-lora)暂未支持。 CANN-GRAPH参数设置 相关参数如下表所示: 服务启动方式 配置项 配置说明 offline
订阅消息使用消息通知服务,在事件列表中选择需要监控的节点或者Workflow状态,在事件发生时发送消息通知。 说明: 打开开关后,需要先指定SMN主题名,如未创建主题名,需前往消息通知服务创建主题。 支持对Workflow中单个节点、多个节点以及工作流的相关事件进行订阅。订阅列表中,一行代表一个节点或者
团队的不同成员,或者指派给其他标注团队。 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“资产管理 >数据集”,打开数据集列表。 在数据集列表中,选择支持团队标注的数据集,单击数据集名称进入数据集概览页。 在数据集概览页页面,右侧的“标注任务”区域,可查看此数据集已有的标注
要创建的文件夹列表如表1所示,示例中的桶名称“test-modelarts” 和文件夹名称均为举例,请替换为用户自定义的名称。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。 请确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 表1 OBS桶文件夹列表 文件夹名称 用途
要创建的文件夹列表如表1所示,示例中的桶名称“test-modelarts” 和文件夹名称均为举例,请替换为用户自定义的名称。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。 请确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 表1 OBS桶文件夹列表 文件夹名称 用途
执行如下命令安装libfontconfig1。 sudo apt-get install -y adduser libfontconfig1 回显如下代表执行成功: 执行如下命令下载Grafana安装包。 wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana_9
输入数据:编译后的模型提供了predict接口用户执行模型推理任务,Inputs输入为List Tensor,这里的Tensor是MSLite的概念,具体的列表长度和tensor类型由转换时的InputShape来确定,由于后端指定了ascend,这些tensor都是在昇腾设备的显存中,用户需要在对应
景。 数据上传至OBS 在本文档中,采用通过OBS管理控制台将数据上传至OBS桶。 上传OBS的文件规范: 文件名规范:不能有+、空格、制表符。 如不需要提前上传训练数据,请创建一个空文件夹用于存放工程后期生成的文件。如:“/bucketName/data-cat”。 如需要提前