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运行成功 训练完成后,您可以单击物体检测节点上方的按钮,查看相关指标信息,如“准确率”、“评估结果”等。评估结果参数说明请参见表1。 图3 模型评估报告 表1 评估结果参数说明 参数 说明 recall:召回率 被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。
标注”页签下查看已完成标注的图片,或者通过右侧的“全部标签”列表,了解当前已完成的标签名称和标签数量。 同步或添加图片 在“数据标注”节点单击“实例详情”进入数据标注页面,数据标注的图片来源有两种,通过本地添加图片和同步OBS中的图片数据。 图3 添加本地图片 图4 同步OBS图片数据
为包年/包月计费。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台。 在ModelArts列表页,选择“资源管理 > AI专属资源池 > 弹性集群Cluster ”,在Standard资源池列表中选中目标专属资源池。在资源池详情页的右上角选择“更多 > 转包周期”。 在弹出的“转包周期”页面,确认无误后单击“确定”。
供您后续调取接口进行APP鉴权使用。 图3 查询明文、重置或删除 解绑服务 您可以单击目标应用名称前方的,在下拉列表中展示绑定的服务列表,即该应用对应的在线服务列表。单击操作列的“解绑”取消绑定,将不再支持调用该接口。 获取AppKey/AppSecret或AppCode 调用接
Array<String>> 标签属性,是Object格式,存放任意的键值对;key是属性名称,value是取值列表,如value为null表示不根据值搜索,否则搜索的值满足列表中任意一个即可。 type Integer 标签类型。可选值如下: 0:图像分类 1:物体检测 3: 图像分割
gs.yaml文件中默认配置,权重使用表1 模型权重中指定的Huggingface地址,数据指定data.tgz里面提供的gsm8k和mmlu、ceval数据。 查看精度结果 任务完成之后会在test-benchmark目录下生成excel表格: 精度结果 LLaMAFactor
modelarts:notebook:create:此策略项表示创建Notebook实例。 modelarts:trainJob:create:此策略项表示创建训练作业。 modelarts:service:create:此策略项表示创建推理服务。 给子账号配置权限:限制使用公共资源池
镜像适配的Cann版本是cann_8.0.rc3,驱动版本是23.0.6。 确保集群可以访问公网。 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface
and exit. (PyTorch-1.4) [ma-user work]$ 表2 参数说明 参数名 参数类型 是否必选 参数说明 --filter String 否 根据模板名称关键字过滤模板列表。 -pn / --page-num Int 否 镜像页索引,默认是第1页。 -ps
训练完成后,您可以单击“图像分类”节点上方的按钮,查看相关指标信息,如“准确率”、“评估结果”等。评估结果参数说明请参见表1。 图1 模型评估报告 表1 评估结果参数说明 参数名称 参数含义 说明 recall 召回率 被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。
要创建的文件夹列表如表1所示,示例中的桶名称“test-modelarts”和文件夹名称均为举例,请替换为用户自定义的名称。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。 请确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 表1 OBS桶文件夹列表 文件夹名称 用途
解决方案 找到.ssh文件夹。一般位于“C:\Users”,例如“C:\Users\xxx”。 “C:\Users”目录下的文件名必须和Windows登录用户名完全一致。 右键单击.ssh文件夹,选择“属性”。然后单击“安全”页签。 单击“高级”,在弹出的高级安全设置界面单击“禁用继承”,
场景1:数据集预览和操作,将承载数据集的OBS挂载至Notebook中,可以像本地文件系统一样操作数据集。 场景2:在Notebook中训练时,可直接使用挂载至Notebook容器中的数据集。 动态挂载OBS并行文件系统有什么限制 OBS提供两种桶,对象存储(对象桶)和并行文件系统PFS。
弹性集群Cluster”,进入“Standard资源池”页面。 在资源池列表中,选择需要进行驱动升级的资源池,在右侧的操作列,单击“ > 驱动升级”。 在“驱动升级”弹窗中,会显示当前专属资源池的驱动类型、实例数量、当前版本、目标版本、升级方式、升级范围和开启滚动开关。 目标版本:在目标版本下拉框中,选择
静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动,且输入输出长度也在一定范围内变化时,模型的延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态的
专属资源池提供了动态设置作业类型的功能,您可以在创建资源池时、创建完成后,对资源池支持的作业类型进行编辑(新增或减少)。当前支持的“作业类型”有“训练作业”、“推理服务”和“开发环境”,用户可按需自行选择。 设置某一作业类型后,即可在此专属资源池中下发此种类型的作业,没有设置的作业类型不能下发。 为了支持不同的
llama3系列 llama2系列 glm4-9b mixtral-8x7b baichuan2-13b 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface
其他参数保持默认值。 单击“立即创建”,跳转到模型列表页,查看模型状态,当状态变为“正常”,模型创建成功。 图1 创建模型 单击模型名称,进入模型详情页面,查看模型详情信息。 部署服务并查看详情 在模型详情页面,单击右上角“部署>在线服务”,进入服务部署页面,模型和版本默认选中,选择合适的“实例规格”(例如CPU:2核
t_id}/export-tasks 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型
要创建的文件夹列表如表1所示,示例中的桶名称“test-modelarts”和文件夹名称均为举例,请替换为用户自定义的名称。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。 请确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 表1 OBS桶文件夹列表 文件夹名称 用途