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云容器引擎（CCE）与云容器实例（CCI）的区别是什么？ 基本介绍 表1 CCE和CCI基本介绍 云容器引擎CCE 云容器实例CCI 云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docke
s解决这个问题的方式是抽象了PV（PersistentVolume）和PVC（PersistentVolumeClaim）来解耦这个问题，从而让使用者不用关心具体的基础设施，当需要存储资源的时候，只要像CPU和内存一样，声明要多少即可。 PV：PV描述的是持久化存储卷，主要定义的
最大可支持2000节点 受限于VPC路由表能力，适合中小规模组网，建议规模为1000节点及以下。 VPC网络模式下，集群每添加一个节点，会在VPC的路由表中添加一条路由（包括默认路由表和自定义路由表），因此集群本身规模受VPC路由表上限限制，创建前请提前评估集群规模。路由表配额请参见使用限制。 最大可支持2000节点
CCE支持的存储在持久化和多节点挂载方面的有什么区别？ 容器存储是为容器工作负载提供存储的组件，支持多种类型的存储，同一个工作负载（pod)可以使用任意数量的存储。 当前云容器引擎CCE支持本地磁盘存储、云硬盘存储卷、文件存储卷、对象存储卷和极速文件存储卷。 各类存储的区别和对比如下： 表1 各类存储的区别和对比
部署、管理和扩展容器化应用程序。 应用管理与运维平台（ServiceStage） ServiceStage应用管理与运维平台是一个应用托管和微服务管理平台，可以帮助企业简化部署、监控、运维和治理等应用生命周期管理工作。ServiceStage面向企业提供微服务、移动和Web类应用
仪表盘 使用仪表盘 集群视图 APIServer视图 Pod视图 主机视图 Node视图 节点池视图 GPU视图 XGPU视图 CoreDNS视图 PVC视图 Kubelet视图 Prometheus Server视图 Prometheus Agent视图 父主题： 监控中心
使用仪表盘 仪表盘集合了不同视角、不同组件的高频监控指标。将不同的指标以图表的形式直观、综合性地汇集在同一个屏幕上，帮助您实时全面地掌握集群整体运行状况。 仪表盘提供了丰富的视图监控指标呈现，包括集群视图、APIServer视图、Pod视图、主机视图、Node视图等等。 前提条件
登录NPU节点，通过以下命令查看NPU卡的信息。 npu-smi info 可以看到该机器上存在两张卡device0和device1。本文以device0为例，定位使用了这张卡的Pod。 根据节点IP（即192.168.0.138）和设备号（即第0张卡）定位使用了该卡的Pod。 kubectl
显卡算力总量 GPU卡-XGPU设备数量 个 每张GPU卡的GPU虚拟设备的数量 GPU卡-调度策略 数字 0为显存隔离算力共享模式 1为显存算力隔离模式 2为默认模式表示当前卡还没被用于XGPU设备分配 GPU卡-不健康的XGPU设备数量 个 每张GPU卡的不健康的GPU虚拟化设备的数量
等监控情况，帮助您详细了解Pod的运行状态。 指标说明 Pod视图暴露的指标包括Pod资源指标、Pod网络指标和Pod磁盘指标，具体说明如下： 图1 Pod资源指标 表1 Pod资源指标说明 指标名称 单位 说明 容器数 个 Pod中的容器总数 运行中容器数 个 Pod中正在运行的容器个数
节点亲和的规则只能影响Pod和节点之间的亲和，Kubernetes还支持Pod和Pod之间的亲和，例如将应用的前端和后端部署在一起，从而减少访问延迟。Pod亲和同样有requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution和preferredDur
Kubelet是运行在集群中每个节点上的代理程序，它提供了一些指标可以更好地了解集群的运行状态。 指标说明 Kubelet视图暴露的指标如下： 表1 Kubelet图表说明 视图名称 单位 说明 运行中Kubelet 个 集群运行中的kubelet的数量 运行中Pod 个 当前Kubelet所在节点上运行中Pod的数量
节点上的Pod每秒发送丢失的数据包个数 图3 节点磁盘指标 表3 节点磁盘指标说明 指标名称 单位 说明 节点磁盘读写IO速率(读+写) 次数/秒 节点磁盘每秒读写IO次数 节点磁盘读写吞吐量(读+写) 字节/秒 节点中Pod每秒读写磁盘字节数 指标清单 节点视图使用的指标清单如下： 表4 节点指标清单 指标 类型
节点池视图 从节点池视角呈现节点池资源的占用和分配情况，帮助您详细了解节点池的负载状态。 指标说明 节点池视图暴露的指标如下： 图1 节点池资源指标 表1 视图说明 图表名称 单位 说明 节点池CPU分配率 百分比 节点池里的所有节点的Pod CPU Request总量占所有节点CPU总量的比例
Prometheus Agent是轻量化的容器监控模式，可以收集有关主机和应用程序的指标数据，并将数据上报并存储到AOM或三方监控平台。Prometheus Agent视图展示了Prometheus提供的一些内置指标，可用于监控和度量系统的性能和状态。 指标说明 Prometheus Agent视图暴露的指标如下：
磁盘每秒进行的读写次数 磁盘读和写延迟（秒） 秒 磁盘读写时延 IO队列数 / 磁盘设备平均IO队列长度，节点磁盘IO时间加权值。该值越大，表示节点的磁盘性能越好。 进程状态 个 处于不同状态的进程数量 连接跟踪表条目数 个 已分配：连接跟踪表当前已分配的条目数 总容量：连接跟踪表的最大条目数 指标清单
象不存在指定标签名，此时无需填写标签值列表（values字段）。 Gt：仅在节点亲和性中设置，调度节点的标签值大于列表值 （字符串比较）。 Lt：仅在节点亲和性中设置，调度节点的标签值小于列表值 （字符串比较）。 values 标签值的列表。 父主题： 调度工作负载
提供了负载域名解析的CoreDNS监控视图，包含请求、响应情况，以及缓存状况。 指标说明 CoreDNS视图暴露的指标如下： 图1 CoreDNS视图指标 表1 CoreDNS指标说明 指标名称 单位 说明 请求速率 个/秒 CoreDNS每秒请求个数 请求速率(记录类型) 个/秒 根据请求类型统计CoreDNS的请求速率
集群视图 基于集群的指标和PromQL语句，提供了集群节点、CPU、内存、网络、磁盘等关键资源相关图表，帮助您了解整体集群的资源运行状态。接下来主要从指标说明、指标清单两个部分来进行图表的说明，其中图表中对于数值过大的字节（bytes）会换算为MB、KB、GB等。 指标说明 集群
rver组件的请求、资源、工作队列等相关指标。 指标说明 APIServer视图暴露的指标包括请求指标、工作队列指标和资源指标，具体说明如下： 图1 请求指标 表1 请求指标说明 指标名称 单位 说明 存活数 个 组件存活实例数 QPS 请求数/秒 每秒不同响应码的请求个数 请求成功率(读)
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