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物联网时序数据分析场景介绍 在物联网场景中,海量设备采集的数据需要进行低延迟的高效接入、存储和分析,数据具有高度的时间属性相关特点,传统数据库基于二维表的数据模型,无法满足物联网场景下高效的时序数据存储和分析需求。时序数据库则是专门针对物联网时序数据场景设计的存算引擎,数据按设备
MRS可以直接处理OBS中的数据,客户可以基于OBS服务Web界面和OBS客户端对数据进行浏览、管理和使用,同时可以通过REST API接口方式单独或集成到业务程序进行管理和访问数据。 数据存储在OBS:数据存储和计算分离,集群存储成本低,存储量不受限制,并且集群可以随时删除,但
物联网时序数据分析 物联网时序数据分析场景介绍 手动将CSV离线数据导入至IoTDB 使用HetuEngine查询IoTDB时序数据 使用Grafana对接IoTDB数据库 父主题: 数据分析
景,对存储数据进行预计算和存储,提升分析场景的性能。针对时序数据特征,进行强有力的数据编码和压缩能力,同时其自身的副本机制也保证了数据的安全,并与Apache Hadoop和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。 IoTDB结构
Spark作业的Client模式和Cluster模式有什么区别? 理解YARN-Client和YARN-Cluster深层次的区别之前先清楚一个概念:Application Master。 在YARN中,每个Application实例都有一个ApplicationMaster进程
登录ECS管理控制台,在ECS列表中,单击新创建的ECS所在行的“远程登录”,输入用户名和密码登录ECS。 执行以下命令创建用于放置Grafana安装包和IoTDB插件的目录: cd /opt mkdir grafana 将下载到本地的Grafana安装包和iotdb-grafana插
IoTDB和TsFile还提供了相应的客户端工具,满足用户以SQL形式、脚本形式和图形形式写入和查看数据的各种需求。 操作流程 步骤1:创建MRS集群:创建一个包含有IoTDB组件的MRS集群。 步骤2:创建IoTDB用户:在Manager页面创建具有操作IoTDB表的权限的用户。
IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点,支持对接Hadoop与Spark生态,适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。 本文档内容仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 常用概念 以电力场景为例,说明如何在IoTDB中创建一个正确的数据模型。
执行以下命令登录HBase客户端: hbase shell 执行以下命令创建HBase表并插入数据: 创建HBase表,HBase表结构如表2所示: create 'device_hbase','f1' 表2 HBase表结构(开户信息) 字段名称 字段类型 字段含义 A_ID int 账户ID。
Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别 问题现象 Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别是什么? 解决方案 Hive服务的健康状态(也就是在Manager界面看到的健康状态)有Good,Bad,Partially Healthy,Unknown四种状态 ,四种
SHOW显示数据库和表信息 本章节主要介绍ClickHouse显示数据库和表信息的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 show databases show tables 使用示例 --查询数据库 show databases; ┌─name────┐ │ default
MRS管理控制台和集群Manager页面功能区别有哪些? 问: MRS管理控制台和集群Manager页面有什么区别与联系? 答: 用户可以通过MRS管理控制台页面登录到MRS的Manager页面。 Manager分为MRS Manager和FusionInsight Manager,其中:
SHOW显示数据库和表信息 本章节主要介绍ClickHouse显示数据库和表信息的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 show databases show tables 使用示例 --查询数据库 show databases; ┌─name────┐ │ default
Hive表的Location支持跨OBS和HDFS路径吗 问题 Hive表的location支持跨OBS和HDFS路径吗? 回答 Hive存储在OBS上的普通表,支持表location配置为hdfs路径。 同一个Hive服务中可以分别创建存储在OBS上的表和存储在HDFS上的表。 H
MRS组件版本一览表 组件及版本号信息 MRS各集群版本配套的组件及版本号信息如表1所示。 Hadoop组件包含HDFS、Yarn、Mapreduce服务,DBService、ZooKeeper、KrbServer及LdapServer等集群内部使用的组件,在创建集群时的组件列表中不呈现。
配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 操作场景 此功能在MRS 3.x之前版本适用于Hive,Spark。在MRS3.x及后续版本适用于Hive,Spark2x。 开启此功能后,允许有目录读权限和执行权限的用户和用户组创建外部表,而不必检查用户是否为该目录的属主,并且禁止外表的loc
Hive表的Location支持跨OBS和HDFS路径吗 问题 Hive表的location支持跨OBS和HDFS路径吗? 回答 Hive存储在OBS上的普通表,支持表location配置为hdfs路径。 同一个Hive服务中可以分别创建存储在OBS上的表和存储在HDFS上的表。 H
创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式: 自定义表结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部
创建FlinkServer流表源 通过数据表,定义源表、维表、输出表的基本属性和字段信息。 新建FlinkServer流表步骤 访问Flink WebUI,请参考访问FlinkServer WebUI界面。 单击“流表管理”进入流表管理页面。 单击“新建流表”,在新建流表页面参考表1填写信息,单
HBase,HBase1~4系统管理员,用户权限: 集群管理权限:表的Enable、Disable操作,触发MajorCompact,ACL操作 授权或回收权限,集群关闭等操作相关的权限 表管理权限:建表、修改表、删除表等操作权限 数据管理权限:表级别、列族级别以及列级别的数据读写权限 登录HMaster