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设置图表名称的字号大小。 数据格式 将数据按照指定格式进行显示。 数值字号 显示值的字号，取值范围为12px~80px。 数值单位 显示值的单位。 单位字号 显示值单位的字号，取值范围为12px~50px。 小数点位数 设置显示数值小数点位数。 背景配置 背景色 图表的背景颜色，支持深色或浅色。
选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 单击图标，使用地图展示查询数据。在通用配置下方，参考表1配置参数。 图1 地图 表1 地图参数说明表 参数 说明 地图类型 区域定位：设置地图显示的区域范围，包含中国省级地图和世界地图两种。
00:00的日志数据。 自定义：表示查询指定时间范围的日志数据。支持选择3个月的范围，白名单用户支持选择6个月的范围。如有需要，请提交工单申请。 根据LTS搜索语法介绍在搜索框输入查询条件，用于日志数据的查看、简单搜索和过滤。 在页面搜索区域中，单击搜索框，输入待搜索的关键字，或
查询日志时报错提示：搜索语法错误，请修改查询语句 可能原因：不符合运算符的语法规则。 解决方法：每种运算符都有其对应的语法规则，请修改搜索语句，例如=运算符，语法规则要求右侧的value参数必须为数字类型。 可能原因：搜索语句中包含语法关键词。 解决方法：当日志中本身包含语法关键词且需要搜
消息模板是告警通知消息的固定格式，系统发送告警通知消息必须使用消息模板向订阅者发送。默认内置消息模板分别为关键词模板、keywords_template、sql模板和sql_template。不同协议的订阅者优先选择模板名称对应的协议模板，如果对应的协议模板不存在，则采用内置的消息模板。使
flink消费保证最终一致性，即您可以获取到这条日志流的全部内容，但由于时间为服务端时间，所以在获取日志流的过程中，可能导致获取到的日志数量跟LTS页面查询的日志数量不一致。 语法结构 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 海量日志存储搜索 对采集的日志数据，可以通过关
数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤
使用LTS日志计费相关问题如下，具体单价请参考官网LTS价格详情说明。 原始日志流量及索引流量、读写流量的关系： 日志读写流量：读写流量根据传输的流量计算，传输流量为压缩后的日志大小，日志一般有5倍压缩率，原始日志流量为读写流量的5倍。 示例：原始日志为10GB，实际压缩大小为 2GB，则以2GB计费。 在
开启后，显示待对比字段对应的值。 对比值格式化 将待对比数据按照指定格式进行显示。 对比值字号 待对比值的字号，取值范围为12px~50px。 对比值单位 待对比值的单位。 对比值单位字号 显示待对比值单位的字号，取值范围为12px~50px。 描述 对显示的数值及对比值趋势的描述，显示在数值下方。
云服务接入LTS概述 云日志服务（LTS）支持采集计算、存储、安全、数据库等多种华为云服务的日志数据，您可以使用LTS对云服务日志进行关键词搜索、运营数据统计分析、运行状况监控告警等多种操作。当前LTS支持采集的云服务日志如下表所示： 表1 云服务接入 序号 云服务简称 云服务名称 日志类型
使用数据仓库分析。 Double类型的字段值位数 Double类型的字段值最多52位。 如果浮点数编码位数超过52位，会造成精度损失。 不涉及。 IP函数时效性 IP函数是可以分析IP地址所属的国家、省份、城市及对应的网络运营商，该函数依赖的后台数据库每半年更新一次，可能出现少量IP与地理位置映射未及时更新的情况。
搜索日志 LTS搜索语法介绍 创建LTS快速分析 保存LTS快速查询日志条件 父主题： 日志搜索与分析（管道符方式-邀测）
除服务发现规则的权限策略，控制其对服务发现规则资源的使用范围。 如果华为账号已经能满足您的使用需求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用LTS的其它功能。 IAM是华为云提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您账号中的资源进行付费。
数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤
数据类别（多为连续时间间隔）上的变化情况，用于直观分析数据变化趋势。在折线图中，可以清晰的观测到数据在某一个周期内的变化，主要反映在： 递增性或递减性 增减的速率情况 增减的规律（如周期变化） 峰值和谷值 所以，折线图是用于分析数据随时间变化趋势的最佳选择。同时，也可以绘制多条线
搜索日志 进入搜索LTS日志页面 LTS搜索语法介绍 创建LTS快速分析 保存LTS快速查询日志条件 父主题： 日志搜索与分析（默认推荐）
方法1：更新表在元数据库中的分区信息 登录DLI控制台。 左侧导航栏选择“作业管理-SQL作业”。 单击对应队列的操作列“编辑”，进入详情页，在编辑框输入命令“MSCK REPAIR TABLE table_name”，table_name为有分区表的表名称。例如更新表名称为lts_qpg_dli的分区表。
柱状图是使用垂直或水平的柱子显示类别之间的数值比较，用于描述分类数据，并统计每一个分类中的数量。 云日志服务（LTS）提供的柱状图，有垂直柱子和水平柱子，矩形块宽度一定，高度代表数值大小。有多列数据映射到Y轴时，采用分组柱状形式显示。 默认采用垂直柱子，您可以根据自己的需要进行选择。基本构成如下：
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例：
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