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声明语法 基本结构 匿名块 子程序 父主题： 存储过程
索适合条件的信息，请参考SELECT。 删除数据 GaussDB提供了两种删除表数据的语句：删除表中指定条件的数据，请参考DELETE；或删除表的所有数据，请参考TRUNCATE。 TRUNCATE快速地从表中删除所有行，它和在每个表上进行无条件的DELETE有同样的效果，不过因
ALTER LANGUAGE 本版本暂不支持使用该语法。 父主题： A
PREDICT BY 分布式场景暂不支持使用该语法。 父主题： P
索适合条件的信息，请参考SELECT。 删除数据 GaussDB提供了两种删除表数据的语句：删除表中指定条件的数据，请参考DELETE；或删除表的所有数据，请参考TRUNCATE。 TRUNCATE快速地从表中删除所有行，它和在每个表上进行无条件的DELETE有同样的效果，不过因
名前缀，则访问当前模式下的命名对象。创建命名对象时也可用模式名作为前缀修饰。 另外，CREATE SCHEMA可以包括在新模式中创建对象的子命令，这些子命令和那些在创建完模式后发出的命令没有任何区别。如果使用了AUTHORIZATION子句，则所有创建的对象都将被该用户所拥有。 注意事项
DROP MODEL 分布式场景暂不支持使用该语法。 父主题： D
DCL语法一览表 DCL（Data Control Language数据控制语言），是用来创建用户角色、设置或更改数据库用户或角色权限的语句。 定义角色 角色是用来管理权限的，从数据库安全的角度考虑，可以把所有的管理和操作权限划分到不同的角色上。所涉及的SQL语句，请参考表1。 表1
ALTER TRIGGER ALTER TYPE ALTER USER ALTER VIEW ANALYZE | ANALYSE 父主题： SQL语法
TYPE ALTER USER ALTER USER MAPPING ALTER VIEW ANALYZE | ANALYSE 父主题： SQL语法
COMPLETE }; Fast模式校验时，需要对校验的表有并发的DML操作，会导致校验过程中有误报的问题，因为当前Fast模式是直接从磁盘上读取，有其他线程并发修改文件时，会导致获取的数据不准确，建议离线操作。 支持对全库进行操作，由于涉及的表较多，建议以重定向保存结果。 gsql -d
CREATE LANGUAGE 本版本暂不支持使用该语法。 父主题： C
功能描述 创建角色。 角色是拥有数据库对象和权限的实体。在不同的环境中角色可以认为是一个用户，一个组或者兼顾两者。 注意事项 在数据库中添加一个新角色，角色无登录权限。 创建角色的用户必须具备CREATE ROLE的权限或者是系统管理员。 语法格式 1 CREATE ROLE role_name
功能描述 创建角色。 角色是拥有数据库对象和权限的实体。在不同的环境中角色可以认为是一个用户，一个组或者兼顾两者。 注意事项 在数据库中添加一个新角色，角色无登录权限。 创建角色的用户必须具备CREATE ROLE的权限或者是系统管理员。 语法格式 CREATE ROLE role_name
ACCESS EXCLUSIVE X X X X X X X X LOCK的参数说明如下所示： name 要锁定的表的名称，可以有模式修饰。 LOCK TABLE命令中声明的表的顺序就是上锁的顺序。 取值范围：已存在的表名。 支持使用DATABASE LINK方式对远端表进行操作，使用方式详情请见DATABASE
ACCESS EXCLUSIVE X X X X X X X X LOCK的参数说明如下所示： name 要锁定的表的名称，可以有模式修饰。 LOCK TABLE命令中声明的表的顺序就是上锁的顺序。 取值范围：已存在的表名。 支持使用DATABASE LINK方式对远端表进行操作，使用方式详情请见DATABASE
支持该语法。指定模式的默认字符序，单独指定时会将模式的默认字符集设置为指定的字符序对应的字符集。 支持字符序参见表1 B模式（即sql_compatibility = 'B'）下支持的字符集和字符序介绍。 如果当前搜索路径上的模式中存在同名对象时，需要明确指定引用对象所在的模式。可以通过命令SHOW
象之间的关系。所涉及的SQL语句，请参考表6。 表6 表定义相关SQL 功能 相关SQL 创建表 CREATE TABLE 修改表属性 ALTER TABLE 删除表 DROP TABLE 定义分区表 分区表是一种逻辑表，数据是由普通表存储的，主要用于提升查询性能。所涉及的SQL语句，请参考表7。
count(*)和count(column)的区别是什么？ 答：count()函数用于计算行数的聚合函数，区别如下： count(*)统计包括了所有列的行数，在统计结果时不会忽略值为NULL的数据。 count(column)只包括列名那一列，在统计结果时会忽略值为NULL的数据。 --建表并插入数据。
count(*)和count(column)的区别是什么？ 答：count()函数用于计算行数的聚合函数，区别如下： count(*)统计包括了所有列的行数，在统计结果时不会忽略值为NULL的数据。 count(column)只包括列名那一列，在统计结果时会忽略值为NULL的数据。 --建表并插入数据。
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