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JDBC驱动中提供的一个API接口类，用于批量向GaussDB中导入数据。 CopyManager的继承关系 CopyManager类位于com.huawei.gaussdb.jdbc.copy Package中，继承自java.lang.Object类，该类的声明如下： public
'sn' & !'nebula' ) 需要重写的规则越多，重写操作就越慢。因为它要检查每一个可能匹配的规则。为了过滤明显的非候选规则，可以使用tsquery类型的操作符来实现。在下面的例子中， 我们只选择那些可能与原始查询匹配的规则： 1 2 3 4 5 6 7 openGauss=#
'sn' & !'nebula' ) 需要重写的规则越多，重写操作就越慢。因为它要检查每一个可能匹配的规则。为了过滤明显的非候选规则，可以使用tsquery类型的操作符来实现。在下面的例子中， 我们只选择那些可能与原始查询匹配的规则： 1 2 3 4 5 6 7 openGauss=#
关闭连接 ODBC关闭数据库连接，释放资源相关API如表1所示。 表1 相关API说明 功能 API 断开与数据源的连接 SQLDisconnect 释放句柄资源 SQLFreeHandle：释放句柄资源，可替代如下函数： SQLFreeEnv：释放环境句柄 SQLFreeConnect：释放连接句柄
seqDemo; Setval后当前会话会立刻生效，但如果其他会话有缓存的序列值，只能等到缓存值用尽才能感知Setval的作用。所以为了避免序列值冲突，setval要谨慎使用。 因为序列是非事务的，setval造成的改变不会由于事务的回滚而撤销。 nextval函数只能在主机上执行，备机不支持执行此函数。
此问题是由于环境中使用的libpq.so的版本与gsql的版本不匹配导致的（也有可能是环境中存在PostgreSQL的libpq.so），请通过“ldd gsql”命令确认当前加载的libpq.so的版本，并通过修改LD_LIBRARY_PATH环境变量来加载正确的libpq.so。
一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/
force：表示只要查询中不包含向量化引擎不支持的类型或者表达式，则查询的基表为行存表，强制将查询转换为向量化的执行计划执行计算。在这种情况下，针对不同的查询场景可能出现性能下降。 optimal：表示在force的基础上，由优化器根据查询的复杂度进行选择是否将查询语句转换为向量化的执行计划，尽可能避免转换为向量化的执行计划后出现性能下降。
分区，这个行为可以作用在一级分区策略为RANGE或者LIST的情况。如果这个新增一级分区下申明了二级分区定义，则数据库会根据定义创建对应的二级分区；如果这个新增一级分区下没有申明二级分区定义，则数据库会自动创建一个默认的二级分区。 例如，对二级分区表range_list_sale
Detail报表主要内容 列名称 描述 Unique SQL Id 归一化SQL ID。 Parent Unique SQL Id 父语句的归一化SQL ID，单独执行的语句该值为0。 User Name 用户名称。 Node Name 节点名称。Node模式下不显示该字段。 SQL Text
进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号。 窗口函数中的order by后面必须跟字段名，若order by后面跟数字，该数字会被按照常量处理，因此对目标列没有起到排序的作用。 RANK() 描述：RANK函数为各组内值生成跳跃排序序号，其中，相同的值具有相同序号。 返回值类型：BIGINT
数组支持的函数 以下几点说明描述了数组类型函数在开启GUC参数varray_compat前后的差异行为： count、extend、trim、delete、first、last、next和prior函数应用在未初始化的数组即数组为NULL时，开启参数会报Reference to uninitialized
此问题是由于环境中使用的libpq.so的版本与gsql的版本不匹配导致的（也有可能是环境中存在PostgreSQL的libpq.so），请通过“ldd gsql”命令确认当前加载的libpq.so的版本，并通过修改LD_LIBRARY_PATH环境变量来加载正确的libpq.so。
JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.8（软件包）/JDBC 4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData
ODBC接口参考 ODBC接口是一套提供给用户的API函数，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考msdn（网址：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms714177(v=vs.85).aspx）中ODBC
ODBC接口参考 ODBC接口是一套提供给用户的API函数，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考msdn（网址：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms714177(v=vs.85).aspx）中ODBC
一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/
一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/
逻辑实现等。 ODBC提供处理结果集的相关API如表1所示。 表1 相关API说明 功能 API 绑定缓冲区到结果集的列中 SQLBindCol 结果集中取行集 SQLFetch 返回结果集中某一列的数据 SQLGetData 获取结果集中列的描述信息 SQLColAttribute
此问题是由于环境中使用的libpq.so的版本与gsql的版本不匹配导致的（也有可能是环境中存在PostgreSQL的libpq.so），请通过“ldd gsql”命令确认当前加载的libpq.so的版本，并通过修改LD_LIBRARY_PATH环境变量来加载正确的libpq.so。
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