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gs_table_distribution函数获取的表大小与真实值差距较大。 在分批读取pg_refilenode_size系统表的数据后进行计算时,当前批次计算得到的表大小会重复累加前面几批计算得到的表大小,导致gs_table_distribution函数获取的表大小与真实值差距较大。 8.2
java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 acceptsURL(String url) boolean Yes connect(String url, Properties
shared_used_memory:已使用的共享内存。 max_cstore_memory:列存所允许使用的最大内存。 cstore_used_memory:列存已使用的内存大小。 max_sctpcomm_memory:通信库所允许使用的最大内存。 sctpcomm_used_memory:通信库已使用的内存大小。
步骤5:测试新的表结构下的系统性能 重新创建了具有存储方式、压缩级别、分布方式和分布列的测试数据集后,重新测试系统性能。 记录各表的存储使用情况。 使用pg_size_pretty函数查询每张表使用的磁盘空间,并将结果记录到基准表中。 1 SELECT T_NAME, PG_SI
GaussDB(DWS)常用运维命令集 本章节仅列出运维常用命令,其中查看的系统对象可根据实际情况灵活变通,查询返回的具体字段含义,请参考《开发指南》中关于对应系统表、系统视图、系统函数的介绍。 查看运维状态类 前提条件:正常连接上DWS集群。 查看当前业务整体运行情况。 1 select
SQL调优案例 案例:选择合适的分布列 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:使排序下推 案例:设置cost_param对查询性能优化 案例:调整局部聚簇键 案例:调整中间表存储方式 案例:改建分区表 案例:调整GUC参数best_agg_plan 案例:改写SQL排除剪枝干扰
因此在GS_WLM_SESSION_INFO表较大的情况下,查询可能需要消耗较长时间。 表1 GS_BLOCKLIST_QUERY视图字段 名字 类型 引用 描述 unique_sql_id bigint - 基于查询解析树生成的查询唯一ID。 block_list boolean
清除资源 当完成本教程的示例后,如果不再需要使用本示例中创建的资源,可以删除这些资源,以免资源浪费或占用配额。步骤如下: 删除外表和目标表 删除创建的外部服务器 删除数据库及其所属的用户 如果您执行了(可选)新建用户及数据库并授予外表权限中的步骤,请删除数据库及其所属的用户。 删除外表和目标表
GaussDB(DWS) 使用资源管理功能 05:40 使用资源管理功能 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 已有业务数据的物理集群转换逻辑集群 04:26 已有数据的物理集群转换成逻辑集群 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 基于GDS实现跨DWS数据互联互通 08:14 基于GDS实现跨DWS数据互联互通
CN将UUID和sequence的startID发送到GTM端,在GTM行进行永久保存。 因此,sequence的维护和申请实际是在GTM上完成的。当申请nextval,每个执行nextval调用的实例会根据该sequence的UUID到GTM上申请序列值,每次申请的序列值范围与cache
专属集群”页面,找到需要查看监控的集群。 在指定集群所在行的“操作”列,单击“监控面板”。系统将显示数据库监控页面。 在左侧导航栏单击“集群概览”,进入集群概览页面。 在集群概览页面展示了集群的状态、实时资源消耗、集群资源消耗和数据库主要指标等信息。 集群概览中显示的所有概览指标,都需要打开对应的采集项,
SQL很慢? 为什么GaussDB(DWS)的性能在极端场景下并未比单机数据库好 GaussDB(DWS)业务读写阻塞,如何查看某个时间段的sql执行记录? GaussDB(DWS)中“算子下盘”是什么含义? GaussDB(DWS)的CPU资源隔离管控介绍 为什么GaussDB
外表的列不允许带任何约束。 外表的列名和列的类型要与远端集群对应的表的列名和列的类型完全一致。 schema_name为远端集群对应的表所在的schema,如果该option省略,则schema_name预设该外表所在的schema。 table_name为远端集群对应的表所在
bigint 插入的行数。 n_tup_upd bigint 更新的行数。 n_tup_del bigint 删除的行数。 n_tup_hot_upd bigint 热更新的行数(即不需要单独的索引更新)。 n_tup_change bigint analyze之后改变的行数。 n_live_tup
导致作业不稳定,因此需要对查询语句的作业内存使用进行限制,保证作业运行的稳定性。 假如作业想要使用500M内存,但实际上因为内存限制最终只分配到300M内存,则需要把临时不用的数据写到磁盘上,内存中只保留正在使用的数据,这就是中间数据落盘的由来。当发生中间数据落盘时,称之为算子
在JVM启动时参数传递:java -Djdbc.drivers=org.postgresql.Driver jdbctest 上述jdbctest为测试用例程序的名称。 当使用gsjdbc200.jar时,上面的Driver类名相应修改为"com.huawei.gauss200.jdbc.Driver"
慢SQL分析 查询最耗性能的SQL 分析作业是否被阻塞 父主题: 性能诊断
row) 查看已使用的连接数 使用SQL客户端工具连接集群中的数据库。 支持查看如表2所示的连接数场景。 除了创建的时候用双引号引起的数据库和用户名称外,以下命令中用到的数据库名称和用户名称,其中包含的英文字母必须使用小写。 表2 查看连接数介绍 描述 命令 查看指定用户的会话连接数上限。
SQLSTATE: 无 错误原因:执行gs_guc命令加密密码失败,未成功生成sslcert。 解决办法:1.检查执行的gs_guc命令是否正确。2.检查是否拥有生成私钥密码保护文件存放的文件夹的读写权限。 父主题: GAUSS-51000 -- GAUSS-51999
对于在批处理脚本或者存储过程中生成的中间表,也需要在完成数据生成之后显式的调用ANALYZE。 对于表中多个列有相关性且查询中有同时基于这些列的条件或分组操作的情况,可尝试收集多列统计信息,以便查询优化器可以更准确地估算行数,并生成更有效的执行计划。 生成统计信息 使用以下命令