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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
描述 是否必填 table 需要查询表的表名，支持database.tablename格式 是 log_file_path_pattern log file的路径，支持正则匹配 否 merge 执行show_logfile_records时，通过merge控制是否将多个log file中的record合并在一起返回
singletonList(this.topic)); // 消息消费请求 ConsumerRecords<Integer, String> records = consumer.poll(waitTime); // 消息处理
表1 SHOW SEGMENTS FOR TABLE参数描述 参数 描述 db_name Database名，若未指定，则使用当前database。 table_name 在给定database中的表名。 number_of_loads 加载数的限制。 注意事项 无。 示例 create
表1 SHOW SEGMENTS FOR TABLE参数描述 参数 描述 db_name Database名，如果未指定，则使用当前database。 table_name 在给定database中的表名。 number_of_loads 加载数的限制。 注意事项 无。 示例 create
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(waitTime); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(waitTime); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(waitTime); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
// 2.获取每一个行的字段属性 val records = lines.map(getRecord) // 3.筛选女性网民上网时间数据信息 val femaleRecords = records.filter(_._2 == "female")
List的方式，可以极大的提升写性能。每一次Put的List的长度，需要结合单条Put的大小，以及实际环境的一些参数进行设定。建议在选定之前先做一些基础的测试。 写数据表设计调优 在hbase shell中设置以下表相关参数，以提升HBase写数据性能。 表2 影响实时写数据相关参数 配置参数 描述 默认值 COMPRESSION
List的方式，可以极大的提升写性能。每一次Put的List的长度，需要结合单条Put的大小，以及实际环境的一些参数进行设定。建议在选定之前先做一些基础的测试。 写数据表设计调优 表2 影响实时写数据相关参数 配置参数 描述 默认值 COMPRESSION 配置数据的压缩算法，这里的压缩是HFile中block
MultiPartKeysValueExtractor --support-timestamp 表1 参数说明 命令 描述 必填 默认值 --database Hive database名称 N default --table Hive表名 Y - --base-file-format 文件格式 (PARQUET或HFILE)
为什么INSERT INTO CARBON TABLE失败？ 为什么含转义字符的输入数据记录到Bad Records中的值与原始数据不同？ 为什么Bad Records导致数据加载性能降低？ 为什么在off heap时数据加载失败？ 为什么创建Hive表失败？ 如何在不同的namespaces上逻辑地分割数据
select_statement; 参数描述 表1 CREATE TABLE参数描述 参数 描述 db_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 STORED AS 使用CarbonData数据格式存储数据。
Reduce input records=6 Reduce output records=2 Spilled Records=12 Shuffled Maps
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(waitTime); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
配置流式读取Spark Driver执行结果 配置场景 在执行查询语句时，返回结果有可能会很大（10万数量以上），此时很容易导致JDBCServer OOM（Out of Memory）。因此，提供数据汇聚功能特性，在基本不牺牲性能的情况下尽力避免OOM。 配置描述 提供两种不同
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