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d对应的value。 MySQL数据库所在服务器与DCS缓存实例网络互通。 MySQL数据库与Redis实例所在VPC为同一VPC 同一VPC内网络默认互通。 MySQL数据库与Redis实例所在VPC为相同region下的不同VPC 如果MySQL数据库所在VPC与Redis实
容灾和多活策略 DCS缓存实例都存储着大量关键数据，不论是作为数据库前端缓存，还是作为数据存储引擎，数据的可靠性与服务的连续可用性是DCS服务设计上为客户考虑的核心因素，下图展示了DCS在数据和服务方面的容灾架构设计演进。 图1 DCS容灾架构演进 根据对数据与服务的不同可靠性要
据结构简单，不涉及太多关联查询。这种场景使用Redis，在速度上对传统磁盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。
Redis实例支持多DB方式的情况如下： Redis单机、读写分离和主备缓存实例支持多数据库（多DB），默认256个，DB编号为0-255。默认使用的是DB0。多数据库主要用于数据隔离，每个数据库的大小不是平均分配，可能会出现一个数据库将实例的内存完全占用的情况。 Redis Proxy集群默认只有一个DB。
Value相关规范 设计合理的Value大小。 设计合理的Key中Value的大小，推荐小于10 KB。 过大的Value会引发分片不均、热点Key、实例流量或CPU使用率冲高等问题，还可能导致变更规格和迁移失败。应从设计源头上避免此类问题带来的影响。 设计合理的Key中元素的数量。
是否支持Memcached和Redis之间实例数据的迁移？ 不支持，Memcached和Redis属于不同的缓存数据库，不支持互相迁移数据。 父主题： 数据备份/导出/迁移
如果目的实例为Cluster集群实例。Cluster集群实例只有1个库。 两个解决思路： 源Redis的不同DB合到同一个数据库。 申请多个DCS缓存实例。 迁移后实例连接地址和数据库编号有变化，业务注意改造和适配。 如果目的实例为Proxy集群。 Proxy集群默认不开启多DB，仅有一个DB
使用前必读 欢迎使用分布式缓存服务（Distributed Cache Service）。分布式缓存服务是一款内存数据库服务，兼容了Redis和Memcached两种内存数据库引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。
使用DCS实现电商秒杀功能 本章节介绍在电商秒杀场景中，利用DCS Redis作为数据库的缓存，客户端通过访问Redis进行库存查询和下单操作，以满足电商秒杀系统高并发的需求。 使用DCS改造传统应用系统数据库 本章节以将MySQL数据库中的一张表迁移到华为云DCS Redis中为例，介绍数据迁移的过程。
DCS的Redis实例中执行一遍。 保持以上状态运行一段时间后（等待较多的旧数据过期删除），把系统的缓存数据库正式切到华为云DCS。如涉及业务系统迁移云服务，需要在缓存数据库切换前完成业务系统的部署。 不推荐使用这种方式。原因如下： 网络无法保证稳定快速，如果源Redis实例不在
热Key的请求压力过大，超出Redis的承受能力易造成缓存击穿，即大量请求将被直接指向后端的数据库，导致数据库访问量激增甚至宕机，从而影响其他业务。 对于如何避免产生大Key和热Key，需要在业务设计阶段就考虑。参考Redis使用规范。 如何发现大Key和热Key 方法 说明 使用DC
该方案需要提前了解业务的热点Key有哪些，设计客户端/本地和远端Redis的两级缓存架构，热点数据优先从本地缓存获取，写入时同时更新，这样能够分担热点数据的大部分读压力。缺点是需要修改客户端架构和代码，改造成本较高。 设计熔断/降级机制。 热Key极易造成缓存击穿，高峰期请求都直接透传到后端数据库上，从而导致
用以提升数据读取效率，减轻后端并发压力。当缓存中查询不到数据，可穿透至磁盘数据库中获取，同时，重启服务、缓存实例时，可从磁盘数据库中获取数据进行预热，降低后端服务在启动初期的压力。 实例架构设计 DCS的Memcached单机实例架构，如图1所示。 图1 Memcached单机实例示意图
源Redis在数据库编号0和2中有数据，生成的AOF或RDB文件包含了这两个库。 在导入到Proxy集群实例时会忽略“select 2”的命令，然后继续导入源数据库2中的数据到DB0中。 用户需要注意以下： 源Redis中不同数据库包含了相同的key，则导入时，编号靠前的数据库的key
用以提升数据读取效率，减轻后端并发压力。当缓存中查询不到数据，可穿透至磁盘数据库中获取，同时，重启服务/缓存实例时，可从磁盘数据库中获取数据进行预热，降低后端服务在启动初期的压力。 实例架构设计 DCS的Redis单机实例架构，如图1所示。 Redis 3.0和Redis 6.
安全、故障恢复等方面的问题。 DCS基于开源Redis、Memcached向用户提供一定程度定制化的缓存服务，因此，除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性，DCS提供更多实用功能。 与开源Redis差异 表1 DCS与自建开源Redis的差异说明 比较项 开源Redis DCS Redis
安全白皮书 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是华为云提供的一款安全、可信的内存数据库服务。 DCS秉承华为云对租户的安全承诺，尊重租户数据主权，坚持中立、客观的立场，恪守业务边界，不碰租户数据，不会利用租户数据谋取商业价值。DCS允
访问。对于设置了过期时间的Key，当达到过期时间时，Redis不会立即对Key进行删除，由于Redis当前主线程仍然为单线程，故Redis设计了几种机制对已经过期的Key进行内存释放： 惰性删除：Redis的删除策略由主循环中的判断逻辑进行控制，所有Key读写命令执行之前都会调用
Redis实例内存使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis可提供高效的数据库服务，当内存不足时，可能导致Key频繁被逐出、响应时间上升、QPS（每秒访问次数）不稳定等问题，进而影响业务运行。由于Redis自身运行机制（主从同步、延迟释放等），内存占用率可能出现略微超过100%
使用DCS实现排行榜功能 方案概述 在网页和APP中经常需要用到榜单的功能，对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在内存中，读写速度非常快。
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