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ange。 下线范围 下线区域：所有区域 下线原因 开启延迟消息插件的实例，延迟消息堆积后存在以下风险： 延迟消息存储在Mnesia内存数据库中，堆积过多（数十万甚至数百万条）可能触发内存高水位阻塞生产消息，具体请参见Limitations。 延迟消息堆积数量越多，RabbitM
消费者根据messageID对消息进行幂等处理，示例代码如下： //创建一个以messageID为主键的数据库表，利用数据库主键去重的方式来处理RabbitMQ幂等。 //在消费者消费前先去数据库查询这条消息是否存在，如果存在表示消息已被消费，无需处理；如果不存在表示消息未被消费，执行消费操作
仲裁队列与镜像队列的差异 仲裁队列是RabbitMQ 3.8版本引入的队列类型，它与镜像队列拥有类似的功能，为RabbitMQ提供高可用的队列。镜像队列有一些设计上的缺陷，这也是RabbitMQ提供仲裁队列的原因。 镜像队列主要的缺陷在于消息同步的性能低。 镜像队列包含一个主队列和多个从队列，当生产
查看RabbitMQ审计日志 通过云审计（Cloud Trace Service，CTS）服务，您可以记录与分布式消息服务RabbitMQ版相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通CTS。 CTS支持的DMS for RabbitMQ操作 表1 CTS支持的DMS
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手RabbitMQ。 图1 RabbitMQ使用流程 准备工作 RabbitMQ实例运行于虚拟私有云（Virtual Private Cloud，以下简称VPC）中，在创建实例前需要确保有可用的虚拟私有云。 创建RabbitMQ实例 在创建实例时，您可以根据需求选择需要的实例规格和数量。
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Queue）会尽可能的将消息存入磁盘中，在消费者消费到相应的消息时才会被加载到内存中，这样可以减少内存的消耗，但是会增加I/O的使用，影响单个队列的吞吐量。惰性队列的一个重要的设计目标是能够支持更长的队列，即支持更多的消息存储/消息堆积。 在以下情况下，推荐使用惰性队列： 队列可能会产生消息堆积。 队列对性能（吞吐量）的要求不是非常高，例如TPS
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